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★ 유형별 업무 문서 맞춤 프롬프트 템플릿 & 체크리스트 24종 수록 ★ 한 권으로 끝내는 실무 글쓰기 툴킷 제공 생성형 AI 덕분에 초안 쓰기는 쉬워졌지만, 그 초안을 그대로 활용하기는 어렵다. 어딘가 어색하고, 논리가 매끄럽지 않고, 정작 전해야 할 메시지는 묻혀 있다. 이 책은 바로 그 '한 번 더 고치는 순간'에서 출발한다. AI가 만든 그럴싸한 초안을 실제 업무에서 통하는 완성도 높은 문서로 다듬는 방법을 안내하는 실무 글쓰기 가이드다

누구나 프로처럼 우리 반 맞춤 수업을 설계하는 AI 자동화 교실 캔바 AI부터 노트북LM, 패들렛, 멘티미터, 제미나이, 젬스, 구글 AI 스튜디오, 바이브 코딩, 앱스 스크립트, API까지 우리 반에 꼭 맞는 도구를 직접 만드는 AI 수업 자동화 워크플로 에듀테크 연수도 들었고 좋다는 AI 도구도 숱하게 접했지만, 막상 우리 반 수업에 어떻게 써야 할지는 늘 막막하지 않으셨나요? 《혼자 해도 프로 선생님처럼 잘 설계하는 AI 자동화 교실》은

실무 도면 작업의 기본기는 물론 최신 AI 기능까지 마스터하는 오토캐드 입문서! 현장밀착형 도면 예제와 무료 영상 강의로 초보자도 오토캐드 핵심 기능을 쉽고 빠르게 배운다! 제도의 기초 개념부터 2D, 3D 도면 작성 및 편집, 출력까지 체계적으로 학습할 수 있는 현장밀착형 입문서이다. 도면 작업의 기본기와 실무에 꼭 필요한 오토캐드의 핵심 기능을 초보자도 쉽고 빠르게 익힐 수 있도록 구성했다. 현장에서 오토캐드를 다룰 때 가장 중요한 ‘명령어

AI가 코드를 만들어줘도, 시스템은 원리 위에서 움직인다 개발 도구는 눈부시게 발전하고 있지만, 서비스의 신뢰성·성능·보안·운영은 여전히 시스템의 기본 원리 위에서 결정됩니다. 클라우드를 사용한다고 해서 인프라를 몰라도 되는 시대가 된 것은 아닙니다. 오히려 개발자는 코드가 실행되는 환경, 트래픽의 흐름, 장애 발생 지점, 그리고 보안의 경계를 더욱 폭넓게 이해해야 합니다. 이 책을 통해 서버, 네트워크, OS, 컨테이너, 클라우드, 모니터링,

누구나 프로처럼 학교 수업 자료 만들기! 제미나이가 교사의 시간을 되찾아준다. 제미나이, 나노바나나, Omni(구 Veo), 노트북LM, 구글 젬스, AI 스튜디오로 끝내는 교사 AI 워크플로 지도안, 활동지, 수행평가 기준 등 만들어야 하는 수많은 자료들. 성취기준에 따라 학생들의 성과를 분석하고, 학습 자료를 검색해야 하는 복잡한 업무에 교실 문을 열기도 전에 지쳐버린 적이 있으신가요? 이제 제미나이와 함께 수업 준비 방식, 일하는 방식을

장비도, 스튜디오도, 배우도, 성우도 없다! 비전문가도 크리에이터가 되는 AI 영상 제작 & 편집 완벽 가이드 이 책은 시나리오 작성부터 컷 영상과 배경 음악을 만들고 편집하는 등 영상을 제작하는 모든 단계에 7가지 주요 생성 AI를 활용하는 과정을 다룹니다. 시나리오 및 대본 작성에는 챗GPT(또는 클로드), 이미지는 GPT-Image와 미드저니, 영상은 런웨이, 사운드 제작에는 Suno와 일레븐랩스 그리고 영상 편집에는 캡컷을 다룹니다. 이

경력 20년 차 전문 엑셀 강사와 함께! 기본 기능 학습부터 실무 문서를 만들며 배우는 왕초보 탈출 엑셀 학습서! 엑셀, 배우기만 하고 실무에서 써먹지 못한다면 무슨 소용일까요? 개별 기능, 함수만 따로따로 배워서는 정작 회사에서 문서 하나 제대로 만들 수 없었던 경험, 다들 있으시죠? 요즘은 유튜브나 인터넷에서 다 알려줘서, AI가 다 해주니까 기본을 멀리하지만 실무는 막상 다릅니다. 해결해야 하는 문제는 여러 기능을 연계해야 하고, 하나의

에이전트를 만드는 데서 끝나지 않는다 협업형 AI 시스템을 설계하고 운영까지 끌고 가는 멀티 에이전트 개발서. 싱글 에이전트부터 멀티 에이전트까지, MCP와 A2A로 완성하는 실전 AI 에이전트 개발 가이드 * MCP·A2A 기반 멀티 에이전트 실습 * 현업 시나리오 기반 9가지 실전 프로젝트 수록 혼자 일하는 AI의 시대는 끝났다. 실제 서비스 단계에 들어서면 단일 LLM 호출만으로는 풀리지 않는 문제가 줄줄이 나타난다. 역할이 다른 에이전트

기획부터 엑시트까지 코드 한 줄 없이 AI로 만들고, 데이터로 키우고, 글로벌로 판다! ‘진짜’ 매출이 일어나는 내 서비스를 만드는 법 AI 기술의 급속한 발전은 1인 창업가에게 전례 없는 기회를 열어 주고 있습니다. 샘 올트먼이 예고한 ‘1인 유니콘 시대’, 즉 단 한 사람이 AI를 활용해 기업 가치 10억 달러 이상의 회사를 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 코딩, 디자인, 마케팅 등 모든 분야의 경계를 허무는 AI와 함께라면, 이제 누구나

단순한 활용을 넘어 원리부터 구축까지, AI 에이전트 개발을 위한 모든 지식 지능형 AI 에이전트의 시대, 이 책은 LLM 블랙박스 속 원리를 체계적으로 분석합니다. 현대 인공지능의 뼈대인 트랜스포머 아키텍처를 원리부터 상세히 분석하여, 모델이 어떻게 문맥을 이해하고 정교한 답변을 생성하는지 명확히 설명합니다. 셀프 어텐션과 강화학습의 이론적 토대부터 랭체인과 랭그래프를 활용한 실전 에이전트 구축까지의 전 과정을 한 권에 담았습니다. 특히 이론

성공적인 생성형 AI 도입의 마지막 관문 신뢰할 수 있는 LLM 시스템 설계와 운영 전략 오픈 소스 모델이나 상용 API로 대규모 언어 모델(LLM)에 접근하는 것은 쉬워졌지만, 이를 실제 운영 환경에 올리는 순간 추론 비용, 지연 시간, 환각 현상, 보안 위협 등 전혀 다른 차원의 문제에 직면하게 된다. 이 책은 기존 MLOps의 한계를 넘어 생성형 AI의 고유한 특성을 통제하기 위해 등장한 LLMOps 프레임워크를 포괄적으로 다룬다. 데이터