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이 책은 한국 개발자·AI 솔루션 컨설턴트·기술 책임자·1인 개발자가 2024년 11월 Anthropic이 공개한 Model Context Protocol(MCP)을 6단계 실전으로 익히도록 정리한 가이드입니다. 1장은 MCP의 정의(LLM과 외부 도구의 표준 약속), N×M 도구 통합 문제, Host·Client·Server·Transport 아키텍처, Anthropic 2024-11 → Linux Foundation 2025-12 → App

이 책은 기획자·마케터·교사·개발자·일반 직장인이 LLM에서 더 좋은 답을 받아내는 6가지 핵심 패턴을 학술 1차 자료와 한국어 실무 예시로 정리한 입문서입니다. 1장은 프롬프트의 정의, 같은 모델이 답을 다르게 하는 이유(Token·Temperature·Context), 좋은 프롬프트 vs 나쁜 프롬프트의 7대 차이, GPT-3(2020)에서 Claude Opus 4.7(2026)까지 짧은 역사, 6가지 패턴 한눈에 보기를 다룹니다. 2장은

2025년 12월, Andrej Karpathy는 No Priors 팟캐스트에 출연해 한 가지 선언을 했습니다. "코드를 더 이상 직접 타이핑하지 않는다. 하루 16시간을 에이전트들에게 의지를 표현(manifest)하는 데 쓴다." Stanford CS231n을 만들었고 Tesla AI를 이끌었으며 OpenAI 창립멤버였던 사람의 입에서 나온 이 말은 단순한 자기 자랑이 아닙니다. 한 명의 엔지니어가 다섯 명의 일을 하는 것이 아니라, 코드라는

이 책은 한국 기업 법무·컴플라이언스·임원·DX 책임자·정책 입안자가 인공지능기본법(2024-12-26 통과·2025-01-21 공포·2026-01-22 시행·1년 계도기간) 시행 시대에 알아야 할 7대 리스크 대응 6단계를 정리한 실무 핸드북입니다. 1장은 저작권·개인정보·환각·편향·보안·딥페이크·노동 7대 리스크 매핑, 한국 인공지능기본법 5대 의무, EU AI Act(2024-08 발효·2026-05 Digital AI Omnibus로 고

이 책은 한국 중견·대기업의 DX 팀·IT 기획자·SI 컨설턴트·정보보안 담당자가 자체 사내 문서를 기반으로 정확하고 안전한 RAG 챗봇을 구축할 수 있도록 정리한 6단계 실전 가이드입니다. 1장은 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 정의를 Retrieval·Augmented·Generation 세 단어로 분해하고, 환각·최신성·기밀성이라는 LLM의 3대 한계가 왜 RAG로 풀려야 하는지, 한국 기업의 2024~2

이 책은 한국 초중고 교사·평생교육·기업교육 강사·교육 콘텐츠 기획자가 ChatGPT·Claude로 교안·실습·평가·피드백을 25분에 끝낼 수 있도록 정리한 5장 100개 시나리오 실전서입니다. 1장은 ChatGPT가 교실에 들어온 3년의 변화, 교사가 AI에 맡길 수 있는 5대 업무와 절대 맡기면 안 되는 5가지(윤리·평가·돌봄), 한국 2022 개정 교육과정과 AI 디지털교과서 정책 변화(2025-08 국회 입법 결과·1학기 32.3% 채택

ChatGPT를 매일 쓰면서도 "정말 내 일을 대신 해주는 AI 비서는 언제쯤 가질 수 있을까"라는 갈증이 남는 시대입니다. 2026년 5월 현재, 그 답으로 떠오른 도구가 바로 Hermes Agent 입니다. Nous Research가 만든 MIT 라이선스 오픈소스 프로젝트로, 출시 직후 GitHub 스타 14만 개를 돌파하며 가장 빠르게 성장하는 AI 에이전트로 자리 잡았습니다. 그러나 자기 인프라 위에 운영하는 어시스턴트 라는 개념 자체가

"코드를 한 줄씩 직접 쓰는 시대"에서 "AI 에이전트에게 작업을 지시하고 결과를 검수하는 시대"로의 전환이 일어나고 있다. 그 중심에 OpenAI의 Codex CLI가 있다. 터미널에 자연어로 "이 기능 만들어 줘", "이 버그 고쳐 줘"라고 지시하면 AI가 스스로 코드를 읽고, 수정하고, 테스트를 돌려보는 도구다. 2025년 1월 이후 사용량이 5배 증가하며 주간 100만 명 이상의 개발자가 OpenAI 코딩 에이전트를 사용하고 있다. 이

2026년 3월 15일 Business Solution 채널이 26분짜리 영상에 9개 웹 스크래핑 도구를 한 줄로 정리해 올렸습니다. Decodo·Scraper API·Apify·Bright Data·Robomotion·Octoparse·Make.com·Oxylabs·Phantombuster — 이 9개가 2026년 시점 시장의 결을 거의 다 덮습니다. 이 책은 그 영상을 한국 사용자(1인 사업자·마케터·세일즈팀·리서치팀·주니어 개발자) 관점에

대부분의 사람은 Claude를 챗봇처럼 사용합니다. 질문하고 답을 받고, 그 답을 바탕으로 자신이 직접 일을 처리합니다. 그러나 Claude Cowork는 다릅니다. 컴퓨터 위에 거주하면서 파일을 직접 읽고 외부 앱과 연결되어 task를 자율적으로 완료합니다. 이 책은 9x 채널의 영상 "8 Insane Claude Cowork Use Cases!"(2026-04-07, 호스트 Jan Meinecke)에서 소개된 8가지 활용 사례를 단일 소스로

"AI에게 부탁만 해도 코드가 짜진다"는 말은 들어봤지만, 막상 시작하려니 터미널 한 줄에서 막히는 비개발자가 너무 많다. 마케터·기획자·운영자·자영업자는 매일 반복되는 데이터 정리, CSV 가공, 사내 문서 자동화, 간단한 웹페이지 제작을 'AI 도구 사용해보고 싶다'는 생각만 한 채 미루고 있다. 이 책은 그 첫 1주일을 끝내주는 책이다. Claude Code 설치부터 자연어 명령으로 파일을 직접 수정하고, MCP로 Notion·Slack과