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마이데이터가 뭐지? 광고에도 많이 나오던데 좋은 건가? 데이터가 돈이 되는 시대, 기업의 데이터와 정부의 데이터 그리고 개인의 데이터로 데이터 산업 생태계가 넓어지고 있다. 데이터 주체는 무엇을 준비해야 할까? 마이데이터 생태계의 주인으로서, 데이터 주체가 알아야 할 서비스와 법 제도, 기술, 생태계의 이해관계자들, 그리고 앞으로의 방향을 짚어본다. 기업과 정부의 플랫폼에 묶여 있던 개인 데이터를 개인이 활용할 수 있게 돌려주자는 패러다임 ‘마

< Benefit > # 이 책을 보면 이런 점이 좋습니다. - 오픈몰에 특화된 테마를 찾는 방법을 다뤘습니다. 오픈몰 제작을 위한 테마를 찾는데 도움이 됩니다. - 멀티벤더 플러그인의 종류와 특징들에 대해 다뤘습니다. 오픈몰 제작을 위한 멀티벤더 플러그인을 선택하는데 도움이 됩니다. - 1개의 오픈몰 테마의 세팅 방법을 구체적으로 다뤘습니다. 실습을 통해 직접 오픈몰 테마를 세팅해 볼 수 있습니다. - 1개의 멀티벤더 플러그인 세팅 방법을 구

< Benefit > # 이 책을 보면 이런 점이 좋습니다. 워드프레스, 테마, 플러그인에 대한 큰 그림을 볼 수 있어, 추후 테마와 플러그인을 선택하는데 도움이 됩니다. 웹호스팅, 보안, 백업 등 웹사이트 제작 외에도 기본적으로 생각해야하는 부분들에 대해 담았습니다. 웹사이트를 좀 더 안전하게 구축하는데 도움이 됩니다. 브랜딩, 도메인, 브랜딩(주요) 컬러 등에 웹사이트 시작 단계에서 생각해야 하는 마케팅 관련 요소들에 대해 다뤘습니다. 웹사

독자들이 어렵게 느끼는 통계이론과 실기를 통해 결과를 해석하는 스킬을 습득함으로서 통계분석에 대한 어려움을 해소하는데 도움을 주고, 현대사회의 화두인 인공지능과 챗GPT에 대한 이해와 필요성을 느낄 수 있게 하는 것이다. 또한, 현대를 살아가는 청년, 중장년의 취준생과 퇴직을 준비하는 분들이 다양한 자격증을 취득하기 위해 노력하고 있다는 것을 저자 역시 체감하고 있으며, 통계분석 스킬은 특정인들의 정량적 연구 논문을 작성하는데만 필요한 것이 아

공부가 싫은 학생도 AI와 함께라면 다시 시작할 수 있다! 『코젠트(Cogent) A.I 학습법』은 AI 챗봇을 단순한 도구가 아닌 학습 동반자로 삼아, 학생 스스로 공부 습관을 만들고 지속할 수 있도록 돕는 새로운 공부법이다. 자기주도 학습의 한계를 넘고 싶은 학생과 교육자 모두에게 강력히 추천한다.

사도 바울이 AI를 만난다면 어떤 일이 일어날까? 이제 기술을 통해 하나님과 더 가까이 만날 시간. 서울대학교 아시아연구소의 김윤호 박사가 전하는 디지털 신앙생활의 비전! AI와 디지털 기술이 급속히 발전하는 시대, 우리의 신앙생활은 어떻게 변화해야 할까? 이 작품은 기술 혁신 속에서도 흔들리지 않는 신앙을 유지하며, 나아가 AI와 디지털 도구를 신앙생활에 적극 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 김윤호 작가는 경영학자이자 선교 현장에 디지털 기

“지금 본인 입으로 회사 나간다고 한 거 맞지?” 부장님의 목소리는 이미 마음 속에서 선을 그으신 듯, 차갑게 들렸다. 예의상 한번쯤은 붙잡아줄 법도 한데 붙잡지 않으셨다. 내 발로 나왔지만, 쫓겨난 느낌이 들었다. 나는 사회생활도, 회사 생활도 적응하지 못한 것이었다. 그렇게 나는 8번째 회사의 마침표를 찍었다. 사회 생활과 회사 생활을 적응하지 못해 낙오자가 될 것 같았지만, 오히려 나는 지금 멋진 직업과 함께 더 자유롭고 즐거운 인생을 살

『Postpeace』는 공학과 인공지능, 철학과 존재론의 교차점에서 스스로 던진 질문들을 집요하게 되묻고 정제해낸 한 발명가의 첫 번째 철학적 기록이다. 기억이 사라지지 않는 시대, 생각이 인간만의 것이 아닌 시대, 인간과 인공지능은 이제 ‘평화 이후의 질서’를 함께 다시 설계해야 한다. 기술은 점점 더 정교해지지만, 그 기술이 향하는 방향과 의미는 여전히 인간에게 달려 있다. 이 책은 단지 기술의 미래를 묻는 것이 아니라, 그 기술 속에서 인

NAMLEEKANG [觀念] 관념. Zone, 구역 shell, 껍질 Like A Cell Division. 세포 분열 같은 거요

NAMLEEKANG [觀念] 관념. Zone, 구역 shell, 껍질 Like A Cell Division. 세포 분열 같은 거요

인공지능을 공부하다 보면 강사님 또는 선생님들이 제공하는 딥러닝 소스코드를 그대로 실행해도 안 되는 경우도 많다. 인터넷에서 찾은 공개 소스코드를 내려받아서 내 용도에 맞게 수정해서 사용하려고 하면 어떻게 해야 할지 난감한 경우도 많다. 온/오프라인 강의를 들어도 무슨 말인지 여전히 알쏭달쏭 경우도 많다. 이 책은 저자가 딥러닝 관련 강의를 하면서 부딪쳤던 다양한 경험을 바탕으로, 처음 딥러닝에 입문하는 사람들이 가장 아리송해하는 것들을 풀어쓴