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[비즈니스와 개인의 니즈에 딱 맞는 LLM 기반 자율 에이전트와 지능형 어시스턴트를 손쉽게 만들어 보자!] 대부분의 프로덕션급 AI 시스템에서는 사용자와 AI 모델, 그리고 다양한 데이터 출처가 복잡하게 상호작용한다. 시스템이 잘 돌아가려면 이 상호작용들이 잘 조율되어야 한다. 자율적인 AI 에이전트는 이런 상호작용들을 수집하고 조직화해서 내부적으로 정보 처리나 의사결정, 학습에 활용한다. 이 책은 그런 능력을 갖춘 AI 에이전트를 만드는 방법

객체지향 시스템 디자인, 이 책으로 시작하자! 간단한 예제를 통해 개념을 쉽게, 실질적인 코드로 이해를 깊게! 객체지향은 복잡성을 합리적으로 다루기 위해 고안된 수단이다. 객체지향 시스템을 제대로 디자인하려면 수많은 경험과 훈련이 필요하고, 이를 다룬 두꺼운 책이 엄청나게 많다. 하지만 결국 객체지향 디자인은 객체들을 통해 작동하는 시스템에 질문하는 것이다. 복잡도를 낮추고, 코드 단위를 작게 유지하고, 객체 상태의 일관성을 유지하고, 의존성을

“코드는 잘 짜는데, 왜 나는 선택받지 못할까?” 코드 밖의 경쟁력을 키워라! 기술보다 강한 ‘당신’을 만드는 커리어 설계법 개발 역량은 늘었는데 커리어는 제자리라면, 지금 필요한 건 더 많은 기술이 아니라 ‘기술을 넘어선 힘’이다. 이 책은 개발자 커리어를 코드에만 의존하지 않고 다음 단계로 도약하는 구체적인 방법을 제시한다. 회의에서 존재감을 드러내는 말센스, 팀워크를 살리는 피드백, 건강한 개발문화를 만들고 그 안에서 영향력을 확장하는 리

AI, 양자 컴퓨터, 로보틱스 컴퓨터의 미래를 내다본 물리학자의 강의를 다시 만나다 “컴퓨터 과학은 우리가 주변 세상에서 어떤 것을 알 수 있고 어떤 것을 알 수 없는지를 다시금 생각하게 만든다.” - 리처드 파인만 노벨물리학상 수상자 리처드 파인만이 마지막으로 강의한 과목은 다름 아닌 컴퓨터 과학이었다. 1983년부터 1986년까지 캘리포니아 공과대학에서 계산의 물리적 본질에서 시작해 컴퓨터 이론 전반을 탐색하며, 자신만의 독창적인 시각으로

실무에서 자주 겪는 다양한 문제를 효과적으로 해결하는 법 서비스 환경에서는 커넥션을 닫지 않아 서버가 멈추고 외부 API의 지연이 전체 장애로 번지며 사소한 설정 실수가 사용자 전체에 영향을 주는 일이 실제로 발생한다. 이 책은 주니어 백엔드 개발자가 실제 현장에서 자주 마주치는 문제들을 스스로 이해하고 해결할 수 있도록 돕는 실무 밀착 가이드다. 겉보기엔 잘 돌아가는 서비스라도 규모가 커지고 사용자가 늘어나면 언제든 위기 상황에 직면할 수 있

★ 8단계 RAG 파이프라인으로 LLM의 성능을 50점에서 90점으로 끌어올리는 RAG 시스템! ChatGPT와 같은 LLM은 다양한 업무에 활용되지만, 최신 정보나 특정 문서 내용을 정확히 반영하지 못하는 한계가 있다. 이를 극복하는 대안이 RAG(검색 증강 생성) 기술이다. 이 책은 LangChain을 활용한 RAG 시스템을 ‘문서 로드 → 텍스트 분할 → 임베딩 → 벡터 저장 → 리트리버 검색 → 프롬프트 생성 → LLM 응답 생성 → 체

★ LLM의 기초 개념부터 제대로 파고드는 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 프롬프트 엔지니어링이라면 흔히 ‘AI에게 질문하는 방법’이라고 생각하는 경우가 많지만, 정확히 말하면 ‘AI로부터 높은 수준의 결과물을 얻기 위한 양질의 프롬프트를 구성하는 작업’이라고 할 수 있다. 우리가 작성하는 프롬프트가 단순히 검색 포털에 질문을 입력하는 수준에서 벗어나려면 LLM 작동 원리를 이해하여 체계적으로 프롬프트를 구성하는 작업이 반드시 필요하다. 이 책

좋은 코드엔 프로그래밍 패러다임의 경계가 없다! 복잡한 문제를 해결하기 위해 객체지향, 함수형, 명령형을 자유롭게 넘나들며 설계하고 구현하는 법 견고한 코드, 유연한 문제 해결을 위한 멀티패러다임 프로그래밍의 모든 것 현대 개발에서는 객체지향, 함수형, 명령형 프로그래밍을 상황에 따라 유연하게 조합하는 역량이 필요합니다. 이 책은 세 가지 패러다임의 강점을 통합해 더 유연하고 견고한 소프트웨어를 설계할 수 있도록 실무 중심으로 설명합니다. 타입

AI의 잠재력을 극대화하는 핵심 기술 프롬프트 엔지니어링 완전 정복! 생성형 AI는 우리가 정보를 생성하고 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 책은 챗GPT, 스테이블 디퓨전 같은 LLM과 확산 모델을 효과적으로 활용하는 방법을 안내합니다. AI 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 활용하는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 심층적으로 다루며, 실전에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 사례를 제공합니다. AI의 정확성을 높이고, 자동화된

딥러닝 분야 부동의 베스트셀러! 머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서 이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서입니다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명합니다. 또한 복잡한 개념은 계산 그래프를 활용해 시각적으로 전달하여 누구나 쉽게 이해할

쿠버네티스와 도커의 기본 사용 방법을 정확히 이해하는 것을 목표로 합니다! 도커 컨테이너는 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임을 제시하는 가상화 패러다임입니다. 컨테이너 자체는 사용하기 매우 쉽지만 이를 활용하고 관리하기는 결코 쉽지 않습니다. 이 책은 도커를 처음 접하는 개발자를 위한 도커 컨테이너와 이미지의 기본적인 개념을 먼저 설명한 뒤, 도커 컴포즈와 스웜 모드를 통해 컨테이너 애플리케이션을 YAML 파일로 작성하고 클러스터에서