신간

AI가 연구 과정에 개입하는 시대의 연구 윤리를 묻는다. 문헌 탐색, 자료 분석, 글쓰기까지 AI와 함께 수행되는 연구는 더 이상 고정된 계획으로 설명되지 않는다. 데이터 처리, 알고리즘 편향, 설명 가능성, 책임 귀속까지 IRB의 검토 대상이 확장되어야 한다. 사전 심의 중심의 IRB를 연구 전 과정의 윤리적 거버넌스로 바꾸어야 한다고 말한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI가 국경을 넘는 분쟁 해결 절차에 들어올 때 무엇이 달라지는지 묻는다. AI는 방대한 데이터를 분석해 중재 전략과 결과 가능성을 예측할 수 있지만, 국제 중재의 핵심은 속도가 아니라 절차적 공정성과 권리 보장이다. 기술의 한계, 법률적 유효성, 알고리즘 편향과 문화적 맥락 문제를 함께 다루며, AI 시대의 중재는 자동화가 아니라 통제 가능한 제도 설계의 문제라는 것을 보여 준다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능

생성형 AI가 전시 기획, 교육 설계, 콘텐츠 제작을 바꾸는 상황에서 과학관의 새 역할을 묻는다. AI를 멋진 기술로 보여 주는 데 그치지 않고, 작동 원리와 한계, 편향과 책임을 시민이 이해하도록 돕는 것이 핵심이다. AI 전시 설계, 리터러시 교육, 국내외 과학관 사례, 실무자의 AI 활용 경험을 통해 과학관이 공공 과학 커뮤니케이션의 장이 되어야 함을 말한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있

AI를 향한 비관과 낙관 사이에서 공연예술의 조건을 다시 묻는다. AI는 극작, 작곡, 안무, 무대 영상, 디지털 휴먼, 관객 마케팅에 활용되지만 공연의 주체가 되기는 어렵다. 공연예술의 핵심은 인간의 창작 의도, 실시간 감정의 전이, 관객과의 교감에 있기 때문이다. AI를 무대의 대체자가 아니라 제작 환경과 관계를 바꾸는 도구로 보고, 그 가능성과 위험을 함께 살핀다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을

AI를 둘러싼 위험을 기술 문제가 아닌 책임과 신뢰의 문제로 다룬다. 블랙박스 AI의 오류, 알고리즘 권력, 자율 규제의 한계를 짚으며 규제의 의미를 새롭게 정의한다. AI 안전은 통제가 아니라 관리이며, 기술과 사회의 균형을 세우는 조건임을 설득력 있게 제시한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

생성형 AI가 경험 디자인(XD) 팀의 구조와 역할을 어떻게 바꾸는지 다룬다. AI는 리서치 분석, UX 라이팅, 프로토타이핑, 접근성 점검, 디자인 시스템 관리까지 실행의 많은 부분을 맡는다. 그러나 팀의 가치는 더 많이 만드는 데 있지 않다. 무엇을 고르고, 어떻게 검증하며, 누구의 경험을 위해 설계할지 판단하는 능력에 있다. AI 시대에 XD팀의 운영 전략을 제시하는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지

AI는 음악과 효과음, 목소리를 빠르게 생성하지만 좋은 경험까지 보장하지는 않는다. 화면 뒤에 밀려 있던 소리를 사용자 경험의 중심에 놓고, 브랜드 사운드, 피드백 사운드, 콘텐츠 사운드, 사운드스케이프를 통해 소리가 정체성, 상호작용, 몰입, 공간 감각을 어떻게 만드는지 설명한다. 소리를 만드는 기술보다 그 소리를 판단하고 검증하며 책임지는 설계자의 기준을 묻는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수

지식 전달 중심 교육이 끝나 가는 자리에서 인간 교육의 새 원리를 제안한다. AI가 답을 찾고, 글을 요약하고, 문장을 만드는 지금, 교육의 과제는 더 많은 암기가 아니라 더 깊은 해석, 더 좋은 질문, 더 책임 있는 표현이 된다. AI 시대에 인간 형성 교육의 핵심 구조로 읽걷쓰를 제시한다. 읽기는 세계를 해석하는 일이고, 걷기는 지식을 몸의 경험으로 만나는 일이며, 쓰기는 그 경험을 자기 언어로 조직하는 일이다. AI문고. aiseries.

AI가 이미지 제작의 장벽을 낮춘 뒤 디자인 교육에 무엇이 남는지를 묻는다. 학생들은 더 빠르고 완성도 높은 결과를 만들지만, 왜 그 결과를 선택했는지 설명하는 데 어려움을 겪는다. 도구 사용법이 아니라 질문을 세우고, 가능성을 탐색하며, 판단 기준을 만드는 사고 교육의 필요를 말한다. 잘 만드는 능력보다 선택을 유지할 이유가 중요해진 시대의 디자인 교육론이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI를 하나의 완성된 기술이 아니라 데이터 수집, 정제, 설계, 학습, 검증, 배포, 의사 결정, 프롬프트, 생성물 활용, 폐기와 재학습으로 이어지는 과정으로 본다. 개인정보, 저작권, 편향, 설명 가능성, 이의 제기권, 프롬프트 책임, 잊힐 권리는 서로 분리된 쟁점이 아니다. 사후 규제 중심의 법을 넘어, AI의 전 생애를 따라 권리와 책임을 재구성해야 한다고 말한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을

생성형 AI 검색이 정보 접근 방식을 어떻게 바꾸는지 분석한다. AI는 더 이상 링크를 나열하지 않고, 여러 출처를 선택·요약·재구성해 하나의 응답을 만든다. 이 과정에서 저작권 침해, 명예 훼손, 프라이버시 침해, 알고리즘 검열, 검색 중립성 문제가 발생한다. AI가 만든 답의 법적 성격과 책임 귀속을 묻고, 투명하고 공정한 정보 질서를 위한 법제 설계를 제안한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수