신간

교통사고를 우연한 사건이 아니라 데이터가 남긴 징후로 읽는다. TAAS 사고 데이터, CCTV, GPS, 내비게이션, 기상·도로 정보를 연결하면 위험 구간과 위험 시간을 미리 예측할 수 있다. 딥러닝 위험 행동 탐지, 시계열 사고 예측, V2X, 자율주행, 개인 모빌리티까지 다루며, 교통안전이 법규 준수를 넘어 데이터·기술·정책이 맞물린 사회적 설계임을 보여 준다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있

AI는 광고 문구를 만들고, 플랫폼은 개인 데이터를 바탕으로 노출을 조정한다. 그 결과 광고 식별, 출처 공개, 책임 귀속이 흐려진다. 이 책은 생성형 AI와 알고리즘 광고가 광고의 정의, 책임, 규제를 어떻게 바꾸는지 분석한다. 딥페이크 광고, AI PPL, 프로그래매틱 광고, 네이티브 광고의 쟁점을 검토하고, 규제의 초점을 개별 콘텐츠에서 광고 시스템으로 옮겨야 한다고 제안한다. 소비자 자율성과 산업 혁신을 함께 다루는 AI 광고 정책 안내

생성형 AI가 이미지를 만드는 시대에 상상력의 의미를 다시 묻는다. AI는 데이터의 조합으로 그럴듯한 이미지를 산출하지만, 인간은 기억, 감각, 신체, 윤리, 공동체의 시간을 엮어 세계를 본다. 기술 원리, 미술사, 인지과학, 동시대 작가 사례를 가로지르며 미술이 이미지 생산을 넘어 ‘보는 방식’을 발명하는 활동임을 밝힌다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI는 보고서를 쓰고, 전략을 제안하고, 선택지를 최적화한다. 그러나 정작 우리는 무엇을 원하는지, 왜 그것을 선택하는지 묻지 않게 된다. 이 책은 답이 넘쳐나는 AI 시대에 인간에게 남은 일이 무엇인지 묻는다. 더글러스 애덤스의 “42”를 출발점으로 삼아, 답은 있지만 질문이 사라진 문명의 위험을 추적한다. 인간은 답의 생산자가 아니라 질문의 설계자이며, 그 질문의 결과를 책임지는 존재라는 것을 드러낸다. AI문고. aiseries.oopy.

질문에 답하는 AI에서 맡긴 일을 수행하는 AI로 넘어가는 전환을 다룬다. AI 에이전트와 에이전틱 AI를 구분하고, 도구 호출, 메모리, 권한, 멀티에이전트 협력이 산업과 일상을 어떻게 바꾸는지 살핀다. 핵심은 성능이 아니다. 자율적으로 계획하고 실행하는 AI를 어디까지 믿을 수 있으며, 사고가 났을 때 책임은 어떻게 나누어야 하는가를 묻는 것이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI를 숙달해야 할 기술이 아니라 먼저 경험하며 가까워질 대상으로 본다. 가볍게 말을 걸고, 엉뚱한 질문을 던지고, 나온 답을 다시 바꾸는 과정에서 AI의 가능성과 한계가 드러난다. 이 책에서 놀이는 단순한 유희가 아니라 실패를 허용하고 사고를 확장하는 학습 방식이다. 잘 쓰기 위해 먼저 놀아 보라는 제안이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

생성형 AI를 교수 설계 전 과정에 어떻게 통합할 것인지 다룬다. ADDIE 모형에 따라 분석, 설계, 개발, 실행, 평가 단계에서 AI가 학습자 분석, 목표 진술, 자료 제작, 피드백, 학습 데이터 해석을 어떻게 도울 수 있는지 제시한다. 그러나 AI의 산출물은 완성품이 아니라 초안이다. 최종 판단과 책임은 교수자에게 있다. AI 활용법보다 교수자의 주도권을 지키는 설계 원칙을 말하는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요

AI 시대 연구자가 갖춰야 할 질문과 검증의 태도를 다룬다. AI는 연구 주제 제안, 문헌 요약, 데이터 시각화, 논문 문장 정리에 도움을 줄 수 있다. 그러나 가짜 참고문헌, 부정확한 통계 설명, 검증되지 않은 해석도 자연스럽게 만들어 낸다. AI를 쓰는 법보다 AI가 내놓은 결과를 의심하고 확인하는 법을 강조한다. 연구의 핵심은 여전히 좋은 질문이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

지도와 행정 데이터가 변화하는 현실을 따라잡기 어려운 시대의 국토 관리 방식을 묻는다. 위성 영상, 항공사진, 드론 영상, 지적도와 행정 데이터를 AI로 연결하면 건물, 도로, 농지, 산림의 변화 가능성을 더 넓게 읽을 수 있다. 그러나 GeoAI는 자동 판정 기계가 아니다. 변화의 신호를 드러내고 사람이 판단해야 할 지점을 좁혀 주는 해석 도구다. 이 책은 AI가 국토 관리의 책임을 대체하지 않고, 판단의 근거를 어떻게 확장하는지 보여 준다.

신뢰를 호감이나 도덕의 문제가 아니라 설계 가능한 경제 자산으로 다룬다. 모두가 AI를 쓰는 시대에 차별화의 원천은 더 많은 데이터나 더 빠른 모델이 아니라, 사용자가 안심하고 맡길 수 있는 신뢰 구조다. 이 책은 자율주행 책임 선언, 개인정보 유출, 온디바이스 AI, 프라이버시 역설, 생성형 AI 정보의 신뢰 문제를 통해 AX 시대의 경쟁력이 어디서 오는지 묻는다. 정보가 넘칠수록 희소해지는 것은 믿을 수 있는 정보이며, 신뢰를 설계하는 사람

커피 산업이 AI와 만나 달라지는 장면을 추적한다. 원두 재배와 로스팅, 추출, 수요 예측, 개인 맞춤 추천까지 커피의 전 과정이 데이터와 연결된다. 데이터가 맛을 설명할 수 있는지, 완벽한 추출 앞에서 인간 바리스타의 환대와 서사는 무엇으로 남는지 물으며, 커피 한 잔으로 AI 시대의 취향, 노동, 지속 가능성을 읽는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.