신간

AI에게 무엇을 맡기고 학생에게 어떤 사고를 남길 것인가. 생성형 AI가 바꾸는 초등영어 교수학습과 평가를 교사의 시선으로 읽는다. AI를 활용한 읽기와 평가, 피드백과 학습 지원의 변화를 살펴보며, 기술보다 중요한 것은 이를 교육적으로 활용하는 교사의 전문성이라고 말한다. 실제 교실 사례와 연구를 바탕으로 AI의 가능성과 한계를 균형 있게 짚고, AI가 발전할수록 더욱 중요해지는 교사의 교육적 판단과 전문성을 조명한다. AI문고. aiseri

학생의 말하지 못한 마음은 일기 속 짧은 문장에 흔적으로 남는다. 일기와 상담 기록 등 학생의 언어를 시간의 흐름 속에서 분석해 작은 변화를 포착하는 LLM의 가능성을 살핀다. AI는 학생을 판단하지 않는다. 흩어진 흔적을 모아 교사에게 학생의 작은 변화를 알려 주고, 최종 해석과 책임은 교사에게 남긴다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

전문가의 직관에 기대던 트렌드 분석을 데이터와 AI의 영역으로 옮긴다. 통계·휴먼·환경 데이터를 결합하고 방향성·영향력·지속 가능성으로 트렌드 가치를 검증한다. 나아가 AI 시뮬레이션으로 비즈니스 기회를 시험하고, 메가 트렌드의 부작용에서 역발상 트렌드까지 찾아낸다. 트렌드를 좇는 법이 아니라 근거를 가지고 읽는 법을 제시한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI가 소매 수요 예측을 어떻게 바꾸고 있는가. 수만 개의 SKU, 간헐적 수요, 복잡한 계절성이 공존하는 소매 환경에서 AI 기반 예측이 왜 필요하고 어떻게 설계되어야 하는지를 다룬다. 전통적 통계 모델의 한계에서 출발해 머신러닝·딥러닝, 클러스터링과 시계열 임베딩까지 비교하며 데이터 구조에 맞는 예측 전략을 설계한다. 이론뿐 아니라 GitHub 실습 코드를 함께 제공하여, 독자가 주요 방법론을 직접 구현하고 실험해 볼 수 있도록 구성했다.

AI가 상담 보조와 정보 탐색, 서비스 계획까지 맡는다면 사회복지사는 무엇을 해야 하는가. 이에 대한 답을 ‘더 인간적인 전문성’에서 찾는다. AI의 정보를 해석하고 개입을 결정하며, 취약계층의 권리를 지키고 사람과 자원을 연결하는 책임은 사회복지사의 몫이다. AI 활용법뿐 아니라 윤리, 역량, 디지털 격차, 인간 중심 거버넌스까지 다루며 AI와 함께 일하는 사회복지사의 새로운 정체성을 설계한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필

북극항로는 짧지만 쉬운 길은 아니다. 움직이는 얼음과 기상, 선박 성능, 쇄빙선 지원이 동시에 운항을 흔든다. 북극항로의 기회와 불확실성에서 출발해 위성·AIS·센서 데이터를 AI로 분석하여 위험을 예측하고 항로 대안을 찾는 방법을 다룬다. 동시에 최종 판단과 책임은 사람에게 있음을 강조하며, 부산항과 여수·광양항을 잇는 한국형 북극 운항 지원 체계의 가능성까지 제시한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을

증기기관, 전기, 반도체에 이어 AI가 산업의 핵심 기술이 되었다. 1차부터 4차까지 산업혁명의 구조를 추적하고 다음 변화를 전망한다. AI가 4차 산업혁명을 완성한다면, 5차 산업혁명은 인간과 AI, 바이오와 ICT, 물리와 비물리의 결합에서 시작될 수 있다. 기술 패권과 소버린 AI까지 함께 살피며 다음 산업 질서의 조건을 짚는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

위성과 드론이 찍은 공간을 AI가 읽기 시작하면서 지도는 스스로 공간을 읽고 판단하는 존재로 진화 중이다. 이 책은 농지, 연안, 도로, 하천, 산림의 변화를 기계가 어떻게 탐지하고 행정 판단의 근거로 바꾸는지 설명한다. 동시에 AI의 탐지와 인간의 판단을 구분한다. 정확한 탐지가 곧 올바른 판단은 아니다. 지오AI는 결정을 대신하는 기술이 아니라, 사람이 더 빠르고 투명하게 판단하도록 근거를 넓히는 기술이다. AI문고. aiseries.oop

인공지능 도입의 성패는 AI 모델의 지능이 아니라 AI 모델 바깥의 실행 구조에서 갈린다. 이 책은 그 구조를 하네스라 부르고, 하네스를 설계하고 운영하는 AI 하네스 엔지니어링을 열 가지 개념으로 정리한다. 프롬프트와 컨텍스트를 넘어, 권한·검증·기록·복구를 설계하는 하네스 엔지니어링은 AI를 실제 업무에 맡기는 시대의 필수 언어다. 관리자·연구자·개발자·학생 모두에게, 실패를 진단하고 승인 지점을 설계하며 회복 가능한 시스템을 만드는 실무적

같은 AI 챗봇을 사용해도 대화가 달라지는 까닭은 무엇일까. AI 챗봇의 도움을 받은 표현은 어떻게 학습자의 말이 될까. 초급 학습자가 챗봇에 질문하고, 고쳐진 표현을 가져오고, 어긋난 대화를 되돌리는 과정을 실제 기록으로 읽는다. 구체적인 장면을 따라가다 보면, 학습자와 교사, AI 챗봇이 함께 만들어 갈 한국어 학습의 새로운 조건을 만나게 된다. 주도성은 AI 없이 혼자 해내는 힘이 아니라, 도움을 사용한 뒤 자신의 말할 차례를 다시 만드는

자율운항선박의 기술보다 AI가 해운의 판단 방식을 어떻게 바꾸는지 살핀다. 운임 예측, 자동화 항만, 전자 선하증권, 선박 금융, 부도 예측, 탄소 비용과 사이버 보안을 열 개의 키워드로 연결한다. 변동성·탄소 규제·인력난 속에서 해운의 경쟁력은 더 큰 배가 아니라 위험을 먼저 읽고 대응하는 데이터의 능력에서 나온다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.