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인체 호흡기에 영향을 미치는 사스-CoV-2 대유행은 공중 보건에 심각한 도전을 하고 있으며 COVID-19 병원체, 특히 바이러스 감염과 복제를 촉진하는 숙주 요인에 대한 이해를 높일 것을 긴급히 요구한다. SARS-CoV-2는 ACE2에 바인딩을 통해 세포에 침투한 후 TMPRSS2에 의해 프라이밍된 것으로 보고되었다. 여기서는 ACE2와 TMPRSS2의 발현 수준과 폐조직(기증자 12명, 세포 39,778명) 및 폐핵과 단일 세포 RNA

"일본은 조기 노출, 인구 밀도 및 고령화, 사회적 거리 두기가 거의 없음에도 불구하고 COVID-19로 인한 낮은 감염과 낮은 사망률을 보고하고 있다. 여기서, 우리는 이 변칙에 대해 설명할 수 있는 가능한 이유에 대해 추측하고 토론한다. 일본이 높은 인구밀도(도쿄 6100명/sqkm 이상, 뉴욕시보다 2.4배 높은 인구수)와 65세 이상 고위험군(약 26%)을 차지했음에도 사스-CoV-2 바이러스로 인한 COVID-19 감염 확진자 수가 왜

"스테빙 외 연구진(2020b)은 이번 EMBO 분자 의학호에서 류마티스 관절염 치료에 사용되는 약물이 COVID-19에 대한 강력한 무기가 될 수 있다는 인공지능 지원 예측을 검증한다. SARSCoV-2에 감염된 간 오가노이드를 사용하여 이중 항바이러스 및 항염증 활동을 확인하고 COVID-19 환자 4명의 투여가 질병 개선과 상관관계가 있음을 보여줌으로써 보다 엄격한 위약 조절 실험의 길을 열었다. 제 1편 코로나바이러스 정의 1. 코로나바

"현재까지 나와 있는 냉동 공학 관련 저서는 주로 기계 열역학이나 화공 열역학에서 하나의 장으로 구분되어 구성되어 있다. 카로노 사이클에 기반을 둔 카르노 냉동기의 성능 계수에 대한 개념적인 소개를 바탕으로 해서 증기 재압축 냉동사이클과 흡수식 열펌프 그리고 다단 또는 다원 냉동 사이클에 대한 원리 위주로 설명되어 있는 것이 대부분이었다고 해도 과히 크게 틀린 말은 아닐 것이다. 이 책의 두드러지는 첫 번째 특징은 바로 본 교재에 수록되어 있는

개인 대 개인 상호 작용 그래프에 SIR 역학 모델을 포함하는 COVID-19 전염병의 동적 소셜 네트워크 모델을 구축한다. 표준 SIR 프레임워크는 모집단에서 감염자의 균일한 혼합을 가정한다. 이것은 현실성과 지역성의 중요한 요소에서 추출한다. (i) 사람들은 자신의 소셜 네트워크 구성원과 상호작용할 가능성이 더 높으며, (ii) 보건 및 경제 정책은 개인의 소셜 네트워크를 통한 바이러스 전파 비율 대 인구 전체에 차등적으로 영향을 미칠 수

"이 책은 화학공학을 전공하는 학생들에게 MATLAB 프로그래밍을 소개하고 앞으로 이들이 해당 분야에서 경력을 쌓아나감에 있어서 유용하게 될 프로그래밍 및 수학적 도구를 제시하고 있다. 이 책의 기본적인 목적은 화학공학 문제들의 풀이에 유용한 다양한 MATLAB 기반 수치해석 도구들을 소개하는 것이다. 제 1장 서 론 1.1 Review of Calculus 1 1.2 컴퓨터에서의 수의 처리 4 1.3 유효숫자와 오차 6 제 2장 비선형 방정식

"이 책의 목적은 다양한 공정 인공지능 분야에 대한 이론적 개념과 일반적인 계산수행 방법을 제공하는 것이다. Fuzzy 시스템에서는 Fuzzy 논리, Fuzzy 관계와 Fuzzy 수, 그리고 Fuzzy 추론과 Fuzzy 알고리듬을 소개하고 있으며 인공신경망에서는 역전파 신경망(Back Propagation), 연상/경쟁/RBF 신경망, 그리고 신경망을 이용한 Identification을 다루고 있다. 제 1 장 인공지능(artificial in

"이 책은 운전 현장의 엔지니어 및 공과대학의 화학공학 관련학과 학생들을 대상으로 하여 공정의 제어계장계측에 대한 내용을 체계적으로 소개하고 실용적인 이해가 가능하도록 구성하였다. 이 책은 제어에 대한 기초적인 개념의 소개로부터 시작하여 계측신호의 분석방법과 처리방법, 그리고 온도, 압력, 유량, 조성 등과 같은 주요 공정변수들의 계측과 분석 및 처리기법들을 다양한 각도에서 소개하고 있다. 제 1 장 제어의 기초 1 1.1 서론 1 1.2 제어

"양성 SARS-CoV-2 샘플에서 유전자 변이를 추적하면 발생 시 순환하는 변종의 수와 가능한 전송선에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있지만 모든 양성 SARS-CoV-2 샘플을 시퀀싱하는 것은 인구 규모의 테스트 및 추적 작업에 엄청난 비용이 들 것이다. 유전자형은 많은 환경에서 양성 SARS-CoV-2 검체를 검사하기 위한 빠르고 처리량이 높고 비용이 낮은 대안이다. 우리는 시퀀싱 된 SARS-CoV-2 샘플을 사용하여 유전적 변화를 식별하

치료 분야의 선량 균일성과 페넘브라는 방사선 치료의 중요한 요소이며, 이는 방사선 치료의 결과에 영향을 미친다. 본 연구에서는 활성 스폿 스캔 전달 시스템의 190 MeV/u 및 260 MeV/u 탄소 빔의 통합 깊이 선량 분포(IDDD)를 FLUKA 몬테 카를로 시뮬레이션에 의해 측정 및 계산했으며, 이차 입자와 산란으로 인한 선량 분포도 고려하였다. PB의 공간 분포를 적합시키고 비교하는 다양한 유형의 펜슬 빔(PB) 모델. 우리는 PB 다

"정량적 구조-속성 관계 접근법을 사용하여 순수 화합물의 가연성 한계(LFL)와 가연성 상한(UFL)의 예측을 위해 두 가지 새롭고 매우 정확한 하이브리드 모델이 개발되었다. 두 모델은 DIPPR Project 801 데이터베이스에서 얻은 데이터 세트를 사용하여 개발되었으며, 이 데이터 세트는 LFL과 UFL에 대한 1057 및 515개의 문헌 데이터로 구성된다. 다중 선형 회귀(MLR), 로그 및 다항식 모델은 MATLAB 소프트웨어를 사용하