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의료 문서와 보고서 업무에서 생성형 AI를 문서 보조 도구로 안전하게 활용하는 실무 가이드.

금융·투자 실무자가 생성형 AI로 리서치 메모, 리포트 요약, 리스크 시나리오, 고객 설명자료를 안전하게 만드는 실무 가이드.

개발팀과 IT 운영팀이 코드 생성, 리뷰, 테스트, 로그 분석, 운영 자동화 에이전트를 안전하게 설계하는 핸드북.

업종별 프리셋으로 배우는 프롬프트 엔지니어링는 프롬프트 엔지니어링을 실제 독자의 생활과 업무 흐름에 맞춰 설명하는 실용 전자책이다. 핵심 컨셉은 원하는 결과를 단번에 얻어내는 고도화된 질문 설계법과 업종별 프리셋 모음집이며, 단순한 개념 소개가 아니라 진단, 자료 검증, 실행 루틴, 사례 대조, 운영 장부까지 이어지는 절차를 제공한다. 각 장은 같은 조언을 반복하지 않도록 서로 다른 장면과 결과물을 중심으로 구성했다. 독자는 현재 상태를 점검한

비전공자를 위한 AI 리터러시 생존 가이드는 비전공자 AI 리터러시을 실제 독자의 생활과 업무 흐름에 맞춰 설명하는 실용 전자책이다. 핵심 컨셉은 코딩을 몰라도 기술 변화의 흐름을 읽고, 내 직업이 사라지지 않도록 AI를 도구로 지배하는 방법이며, 단순한 개념 소개가 아니라 진단, 자료 검증, 실행 루틴, 사례 대조, 운영 장부까지 이어지는 절차를 제공한다. 각 장은 같은 조언을 반복하지 않도록 서로 다른 장면과 결과물을 중심으로 구성했다. 독

직장인을 위한 1분 AI 업무 자동화는 업무 자동화 생산성을 실제 독자의 생활과 업무 흐름에 맞춰 설명하는 실용 전자책이다. 핵심 컨셉은 기획서 작성, 엑셀 데이터 분석, 이메일 작성을 1분 만에 끝내는 직장인 맞춤형 AI 프롬프트 가이드이며, 단순한 개념 소개가 아니라 진단, 자료 검증, 실행 루틴, 사례 대조, 운영 장부까지 이어지는 절차를 제공한다. 각 장은 같은 조언을 반복하지 않도록 서로 다른 장면과 결과물을 중심으로 구성했다. 독자는

생성형 AI가 코드를 만들어 주는 시대에도 비전공자가 반드시 알아야 할 말이 있다. 변수, 타입, 함수, API, Git, 테스트 같은 단어를 모르면 AI가 만든 결과를 읽을 수도, 고쳐 달라고 요청할 수도, 외주 개발자와 같은 기준으로 대화할 수도 없다. 이 책은 코딩 문법을 처음부터 끝까지 가르치는 책이 아니다. 비전공자가 생성형 AI에게 코드를 맡길 때 필요한 최소 용어와 검수 언어를 5장으로 정리한다. 1장은 변수·타입·배열·객체·함수·

1인 개발팀용 에이전트 역할 분담 템플릿는 AI 에이전트 팀 운영과 하네스 엔지니어링 분야의 실무자가 생성형 AI를 더 안전하고 반복 가능한 방식으로 활용하도록 돕는 전자책이다. 추상적인 AI 담론보다 실제 업무 절차, 체크리스트, 템플릿, 검수 기준을 중심에 둔다. 이 책은 5장 구성으로 문제 정의, 실무 흐름, 검수 기준, 업무 적용, 운영과 확장을 차례로 다룬다. 독자는 각 장을 따라가며 자신의 업무에 바로 옮길 수 있는 실행 문장을 만들

매주 같은 보고서와 발표자료를 만드느라 저녁 시간을 갈아 넣고 계신가요? AI는 이 문서 노동을 초안부터 디자인까지 상당 부분 대신할 수 있게 되었습니다. 이 책은 직장인·기획자·강사가 보고서와 슬라이드를 AI로 초안부터 디자인까지 한 번에 뽑는 생성 워크플로를 다룹니다. 자료를 찾는 단계(소비)가 아니라, 실제로 제출하고 발표할 산출물을 만드는 단계에 초점을 맞춘 실전서입니다. 본서는 2026년 6월 기준으로 쓰였으며, AI 문서·슬라이드 도

Gemini를 활용해 자료조사와 보고서 작성을 빠르게 끝내고 싶지만, 출처 신뢰도와 검증 때문에 막히는 실무자를 위한 책이다. 질문 설계, 공식 출처 수집, Deep Research와 NotebookLM 활용, 환각 검증, 보고서 초안화, 팀 템플릿 운영까지 하나의 반복 가능한 절차로 정리했다. 이 책은 기능 설명보다 실무 흐름과 검증 기준을 중심에 둔다. Gemini 답변을 그대로 붙여 넣는 방식이 아니라, 답변을 자료 카드, 검증 로그, 목

이 책은 AI 에이전트를 "좋은 프롬프트"가 아니라 운영 가능한 개발팀으로 바꾸기 위한 하네스 엔지니어링 입문서다. 모델이 코드를 쓰고, 문서를 찾고, 외부 도구를 호출하는 시대에 진짜 병목은 모델 성능만이 아니다. 역할 분리, 승인 게이트, 상태 원장, 관측성, 품질 관리가 준비되지 않으면 자동화는 빨라질수록 위험해진다. 1장은 하네스가 필요한 순간과 AI 개발팀의 최소 구성요소를 설명한다. 2장은 intake 라우터, 역할별 프롬프트, to