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◈ 요약 ◈ 개발자가 인메모리 데이터베이스인 레디스를 잘 활용할 수 있도록 초점을 맞춘 포괄적인 안내서다. 레디스를 처음 배우는 독자나 NoSQL 데이터베이스의 개념을 쌓고자 하는 개발자를 위해, 레디스의 기초부터 활용 방법까지 소개하며 입문자도 이해할 수 있는 내용을 제공한다. 레디스를 어떤 상황에서 효율적으로 활용해야 할지 고민하는 개발자에게는 실제 적용 시나리오와 최적의 사용법에 대한 가이드를 제공해 응용 가능한 전략을 제시한다. 레디스의

◈ 이 책의 특징 ◈ ◆ 각종 기술에 대한 ‘Why’ 접근 방식의 설명을 통한 디자인 능력 배양 ◆ 기존의 설명 방식을 탈피한 새로운 접근 방식 ◆ 설정 방법에 편향되지 않는 상세한 이론 설명 ◆ GNS3를 이용한 실습 위주의 학습 ◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ OSI 7 계층의 이해와 IP 라우팅의 기본 동작 이해 ◆ IP 주소와 네트워크 마스크에 대한 새로운 접근 방식의 설명 ◆ RIP, EIGRP, OSPF, BGP 등 각종 라우팅 프

개인의 태스크 업무를 넘어 기업의 업무 프로세스를 자동화하자. 완전한 자동화를 가능케 하는 파워 플랫폼! 1. 클라우드로 완전한 자동화가 가능 클라우드 환경이므로 웹에서 언제 어디서나 접속할 수 있습니다. 또한 사용자가 직접 실행한 것을 녹화한 자동화가 아니라 흐름과 트리거를 기반으로 파워 플랫폼 간의 프로세스를 디자인해서 사용자의 개입이 없는 완전한 자동화를 하는 것에 중점을 두고 있습니다. 2. 태스크 자동화에서 프로세스 자동화로 개인의 반

가장 빠른 웹 개발과 풀스택을 위한 Flask와 FastAPI 파이썬 기반 웹 프레임워크는 자바(Java)로의 복잡한 구현에 버금가는 좋은 성능의 결과물을 도출하면서도 개발 기간을 획기적으로 단축시킬 수 있습니다. 따라서 세계적으로 인기를 누린 지는 이미 오래되었고 국내에서의 니즈도 점차 활발해지고 있습니다. 또한 파이썬 자체가 꾸준히 개선되며 생산성과 성능, 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 기술로 대두되고 있습니다. 플라스크(Flask), Fa

이 책은 실제 취업으로 가는 빠른 길을 제공해 드립니다. 개발자가 되는 방법을 설명하는 책은 이미 많이 존재하지만, 이 책은 조금 다른 접근법으로 설명합니다. 불필요한 정보나 느린 학습으로 시간을 낭비하지 않고, 핵심을 바로잡고 최대한 빠르고 효율적으로 개발자가 될 수 있도록 길라잡이 합니다. 개발자가 되고 싶은 이유가 무엇이든 간에, 이 책을 통해 여러분의 방향성을 정할 수 있기를 바랍니다.

“IT 시스템 개발 및 운영을 전체상으로 제시” IT 시스템 관리 부서의 프로젝트 관리 매니저를 핵심 대상으로 하여, IT팀의 전반적인 프로세스 과정을 하나하나 설명합니다. 시스템의 기획부터 개발, 테스트, 유지보수, 운영, 폐기까지 전체상을 도식화하여 보여줍니다. 또한 여러 실제 실패 사례를 바탕으로 여러 경우의 수를 짚어 줍니다. 프로젝트를 맡아 진행해야 하는 관리자나 개발자, IT 부서의 구성원이라면 꼭 봐야 합니다.

충실한 이론 배경과 간결한 파이썬 코드를 활용하여 어렵게만 느껴지는 인공지능 강화학습 알고리즘을 내 도구로 만드는 길잡이. ChatGPT로 다시금 떠오른 화두인 인공지능 알고리즘 중 강화학습을 배우는 데 초점을 둔 책입니다. 인공지능은 논문과 전공책으로 무작정 공부하기에 다양한 배경 지식이 요구되어 도전하기 어려운 분야입니다. 본 책은 강화학습을 배우기 위해 필요한 사전 지식들을 최대한 쉽고 자세하게 정리하여 초심자들이 느끼는 진입 장벽을 최대

현업 시니어와 주니어가 대화로 풀어 쓴 임베디드 소프트웨어 베이직. 이 책은 임베디드를 처음 접하는 독자들을 위한 책으로, 현업 시니어가 이론을 설명해주고 주니어가 실습을 하는 방식으로 되어있습니다. 책의 앞부분은 하드웨어에 대한 내용을 다루고 그 후 소프트웨어 입문에 대한 내용을 다루고 있습니다. 그 다음 실절적인 소프트웨어 개발 내용을 다루고 마지막으로 중급자를 위한 내용도 간략하게 소개하고 있습니다. 이 책 한 권이면 막연하게 느껴지던 임

파워 BI로 배우는 손쉬운 데이터 분석과 분명한 의사결정을 위한 다이내믹 보고서 『파워 BI 데이터 분석&시각화』에서는 마이크로소프트에서 개발한 상호작용 데이터 시각화 도구인 파워 BI의 사용법을 학습하며 데이터 탐색과 데이터 병합 및 관계 설정에 대해 꼼꼼하게 살펴봅니다. 그리고 파워 피벗에 사용되는 DAX 언어로 파워 BI의 정형화된 테이블과 변수를 보다 세밀하게 다뤄봅니다. 또한, 공공 데이터 API를 직접 가져와 전처리하고 유의미한 정보

“입문자들도 아주 쉽게 파이썬 프로그래밍을 익힐 수 있습니다.” 지능 전문가인 저자는 이 책을 통해 입문자들도 아주 쉽게 파이썬 프로그래밍을 익히게 하고, 실제로 배운 파이썬 프로그래밍을 통해서 인공지능을 만들어서 인공지능이 주식 데이터를 학습 및 미래에 주식 가격을 예측하는 방법을 알려줍니다. 주식 투자에 관심이 많은 사람이라면 이 책에서 다루는 다양한 인공지능 모델을 이해하고, 직접 개발하며, 백테스팅 해보는 기회를 얻게 될 것입니다.

GPGPU 기술과 CUDA로 더 많은 데이터를 더 빠르게! 옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔디비아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법