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쉽게 따라하며 익히는 유니티 게임 만들기 이미 초판에서 많은 사랑을 받았던 이 책은 최신 유니티 2022 버전에서 새로 추가된 유용한 기능을 소개하며 시작하고 있다. 지루한 유니티에 대한 설명보다는 게임 제작과 진행을 위한 사전 준비 과정으로 시작한다. 이후 쉬운 장르부터 차츰 어려운 장르로 진행할 수 있도록 최대한 상세하게 과정을 구성하였으며, 저자의 팁을 중간중간 수록하고 있다. 게임 완성 후 출시에 사용할 빌드 과정과 유용한 기능, 최신

입문자를 위한 R 데이터 분석 프로그래밍! 데이터 분석을 하기 위한 도구와 분석 요령을 배우기 위한 입문자들을 위한 도서로, 복잡한 수학이나 어려운 통계학적 이론은 빼고 꼭 필요한 정보만 이해할 수 있도록 예제와 함께 설명하고 있다. 특히 R을 활용하여 머신러닝의 지도학습과 비지도 학습을 구분하여 자세하게 설명하기 때문에, 연습 문제를 따라해 보면서 자신만의 결과값을 완성해 볼 수 있다. 그리고 R의 핵심 명령어 23개 및 효과적인 분석을 지원

자바스크립트 생태계의 비밀, npm부터 모노레포까지! 자바스크립트는 단순한 프로그래밍 언어를 넘어 전 세계 개발자들이 활용하는 방대한 생태계를 만들어냈습니다. 하지만 매일 사용하는 npm과 package.json, 다양한 번들 도구와 모듈 시스템의 작동 원리, 그리고 모노레포 환경까지 제대로 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 이러한 자바스크립트 생태계의 복잡한 퍼즐을 하나씩 풀어가며 실무에 꼭 필요한 지식을 제공합니다. 《npm Deep Di

ML옵스를 활용한 실용적 예제로 머신러닝 모델의 프로덕션 수명주기 관리하기! 《머신러닝 엔지니어링 with 파이썬》은 ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 이 책은 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다. 이 책은 예제 중심으로 접근해 기술을 개발하는 데 도움을 주며, 필요한 기술적 개념, 구현 패턴 및 개발 방법론을 다룬다. M

소프트웨어 개발의 난제, 트레이드오프 관점에서 해법을 찾다! 《이펙티브 소프트웨어 설계》는 애플리케이션 설계, 계획, 구현에 관한 더 나은 의사결정을 내리는 방법을 알려준다. 잘못된 트레이드오프 결정이 내려진 실제 시나리오를 분석하고, 어떻게 다르게 결정할 수 있었는지 설명한다. 이 책은 다양한 접근 방식의 장단점을 제시하고 소프트웨어 설계에 언제나 유효한 패턴을 탐구한다. 코드 중복이 시스템의 결합도와 진화 속도에 어떤 영향을 미치는지, 단순

업계와 학계에서 다루는 가장 일반적인 생성형 AI 활용 사례와 작업을 이해할 수 있습니다! 오늘날 기업은 자사의 제품과 서비스에 생성형 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 그러나 이 기술의 영향력과 잠재력에 대해 과장된 정보와 오해가 많이 존재합니다. AWS의 크리스 프레글리, 안체 바르트, 셸비 아이겐브로데는 이 책에서 CTO, 머신러닝 실무자, 애플리케이션 개발자, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트가 이 흥미로운 신기술을

엘라스틱을 활용해 벡터 검색과 가관측성, 사이버 보안, 챗GPT 통합을 최적화하는 방법을 배워보자! 자연어 처리(NLP)는 주로 검색 사례에 활용되지만, 이 책은 벡터를 활용해 가관측성과 사이버 보안 같은 중요한 도메인 과제를 해결하는 데 영감을 주는 것이 목표입니다. 각 장은 벡터 검색과 엘라스틱을 통합해 검색 사례뿐만 아니라 가관측성과 사이버 보안 기능도 개선하는 데 초점을 맞춥니다. 이 책은 먼저 NLP와 NLP 프로세스에서 엘라스틱의 기

트랜스포머 기반 언어 모델을 살펴보고 NLP 및 컴퓨터비전 작업을 탐구하면서 문제를 효과적으로 해결해 보자! BERT, T5, GPT, DALL-E, ChatGPT 같은 트랜스포머 기반 언어 모델이 자연어 처리(NLP) 연구를 주도하며 새로운 패러다임을 형성하고 있다. 정확하고 빠른 미세조정 능력 덕분에 이 모델들은 까다로운 자연어 이해(NLU) 문제에서 전통적인 머신러닝 기반 접근 방식을 능가하는 성능을 보여준다. 트랜스포머는 NLP뿐만 아니

《실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝》은 머신러닝 모델을 활용해 이미지에서 정보를 추출하는 법을 알려주는 실용적인 책이다. 머신러닝(ML) 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 검증된 ML 기법으로 이미지 분류, 객체 검출, 오토인코더, 이미지 생성, 계수, 캡션 생성 등의 다양한 이미지 문제를 해결하는 법을 배울 수 있다. 데이터셋을 만드는 것부터 시작해서 전처리, 모델 설계, 훈련, 검증, 배포, 해석가능성까지, 딥러닝의 모든 과정에 관한 훌륭한

OpenAI API와 랭체인으로 실전 인공지능 애플리케이션 개발하기! 이 책은 OpenAI API를 활용해 파이썬으로 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 알려줍니다. 챗GPT와 API의 기본 개념부터 최신 정보를 활용한 챗봇, 음성 인식과 요약까지 실전 예제를 통해 OpenAI API의 다양한 활용법을 익힐 수 있습니다. 또한 랭체인(LangChain)과 크로마(Chroma) 등을 활용하여 대화형 애플리케이션 개발을 효율화하는 노하우도 배울

세상에서 리액트를 가장 쉽게 설명한 입문서! 생활코딩은 일반인에게 프로그래밍을 알려주는 것을 목적으로 하는 비영리 교육 활동입니다. 이 책은 생활코딩에서 제공하는 수업 가운데 리액트와 관련된 수업을 정리한 책입니다. 이 수업은 프로그래밍을 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞게 만들어진 강의로서 동영상이나 텍스트만으로도 학습할 수 있게 만들어져 있습니다. 이번 개정판에서는 함수형 방식으로 리액트 애플리케이션을 개발하는 방법을 비롯하여 리액트 라우터