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[도서 개요] 가독성 높으며 유지 보수와 기능 확장이 쉬운 파이썬 코드를 원하는가? 기초적인 파이썬 프로그래밍 문법이나 튜토리얼을 끝냈다면, 유능하고 자신감 넘치는 소프트웨어 개발자가 되기 위한 다음 단계는 무엇일까? 노련한 프로그래머의 유쾌한 경험과 진솔한 노하우를 한 권에 담아낸, 현업에서 즉시 적용할 수 있는 파이썬 클린 코드의 모든 것! 파이썬 개발자의 성장과 업그레이드를 위한 실무 프로그래밍 지식 총정리!

기업과 공공기관 등 현실에서 맞닥뜨리는 숫자와 표 형식의 정형 데이터셋, 이제는 딥러닝으로 분석하고 풀어내보자. 실세계 정형 데이터셋을 정리하고 케라스 프레임워크로 딥러닝 모델을 훈련시켜, 웹 페이지와 페이스북 메신저용 챗봇으로 배포해본다. 테이블 데이터의 전처리와 가공부터 딥러닝 모델의 훈련, 구축, 배포까지, 케라스, 판다스, 사이킷런, 텐서플로2.0, 주피터 노트북을 활용한 엔드투엔드 프로젝트를 다룬다.

우리도 전문가처럼 파이썬 프로그램을 만들 수 있다! 짤막한 파이썬 스크립트를 돌리고 그저 결과만 확인하는 단편적인 학습 방식에서 이제는 벗어나자! 통계학, 물리학, 천문학 등 흥미로운 실생활의 16가지 프로젝트로 접근하는, 완전하게 동작 가능한 파이썬 애플리케이션 만들기 대작전! OpenCV, NLTK, 넘파이, 판다스 등을 활용해 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리)를 비롯한 풍부한 프로젝트를 직접 해결하며 배우는 실전 파이썬 학습서.

실시간 렌더링 게임 프로그래밍을 구현한 39가지 실습 예제를 하나씩 따라 해보며 독자가 직접 체득하는 흥미로운 게임 수학의 세계! 게임 개발자와 그래픽 아티스트들이 궁금해 했던 3D 가상 세계와 메타버스 구현을 위한 수학적 원리와 응용 기법! 취업과 이직을 원하는 개발자와 아티스트가 꼭 알아야 할 게임 수학의 모든 것! 초급자들에게는 선형대수학의 기초를 친절히 설명하고, 중급자들에게는 3차원 공간과 캐릭터를 제작하는 데 필요한 게임 수학의 원리

[도서 개요] 아파치 카프카의 공동 창시자 준 라오(Jun Rao)가 추천한 책! 국내 최초이자 유일한 컨플루언트 공인 아파치 카프카 강사(Confluent Certified Trainer for Apache Kafka)와 공인 관리자 자격(Confluent Certified Administrator for Apache Kafka)을 보유한 『카프카, 데이터 플랫폼의 최강자』 저자 고승범이 SKT, 카카오 등 국내 최대 규모의 데이터 플랫폼상에

데이터를 처리하는 데 서로 잘 맞지도 않는 오픈소스 기술들을 굳이 동원해야 할까? 제각각인 오픈소스들을 통합하고 운영하느라 지친 개발자와 운영자들을 위한 솔루션! 이제 엘라스틱 스택 기술 하나면 OK! 어느덧 엘라스틱 스택은 검색 엔진을 넘어서 데이터 처리 시스템의 최강자로 자리 잡았다. 이 책에서는 빠르게 변화하는 세상에서 엘라스틱 스택을 지렛대로 삼아 기업의 생존 능력을 극대화하는 방법을 체계적으로 정리한다. 엔터프라이즈 빅데이터 파이프라인

대규모 트래픽을 적은 비용으로 처리할 수 있는 고성능 서버의 비밀은 무엇일까? 스프링 부트 개발, 테스트, 문서화, 보안, 도커화, 운영까지 모두를 한 권에 마스터하는 것을 목표로, 익숙하고 손쉬운 이커머스 예제를 따라 해보면서 당장 바로 활용 가능한 스프링 부트(Spring Boot), 스프링 웹플럭스(WebFlux), 리액티브 프로그래밍(Reactive programming) 실전 활용 전략을 익힐 수 있다! 간단한 장바구니 예제를 리액터(

모놀리스로 남을 것인가? 마이크로서비스로 진화할 것인가! 23가지 마이크로서비스 마이그레이션 패턴과 수많은 현장 사례를 통해 알아보는, 서두르지 않고 차근차근 모놀리스를 떠나기 위한 마이크로서비스 마이그레이션과 도입에 관한 모든 것! 어떻게 하면 모놀리스 시스템의 엉킴을 풀고 마이크로서비스 아키텍처로 무사히 마이그레이션할 수 있을까? 어떻게 하면 비즈니스를 평상시처럼 운영하면서 안정적으로 마이그레이션할 수 있을까? 이 책은 기존 모놀리스 시스템

빅데이터, 데이터 엔지니어링, 머신러닝을 위한 대용량 데이터 분석과 처리의 모든 것! 협업과 신속함을 갖춘 작업 공간을 구축하는 동시에 페타바이트 규모의 데이터셋을 처리해보자. 이 책은 기업 전체에서 추출한 데이터를 통합하고 대화형 데이터 분석과 대규모 데이터셋 기반의 머신러닝을 가능케 하는 쿼리 엔진을 제공하는 구글 빅쿼리에 대한 완벽 가이드다. 기업은 빅쿼리를 사용해 하나의 편리한 프레임워크로 데이터를 효율적으로 저장, 쿼리, 수집, 학습할

자체 시스템부터 클라우드까지 엔터프라이즈 하둡과 빅데이터 플랫폼 운영, 구축, 설계의 모든 것 빅데이터 기술에 대한 정보는 넘쳐나지만 이 모든 기술을 매끄럽게 연결해서 완벽한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구축하는 기법은 포괄적으로 다뤄지지 않은 어려운 작업이다. 이 책은 성공적인 모던 데이터 플랫폼을 온프레미스(on-premise)는 물론 클라우드 상에 성공적으로 구축하기 위한 지식을 습득할 수 있는 실용적인 내용이 가득 담겼다.