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외우지 않고 원리를 이해하는 친절한 네트워크 자습서 방대한 네트워크 이론 중 새내기 개발자와 IT 엔지니어에게 꼭 필요한 핵심만 엄선했습니다. 약어투성이의 수많은 네트워크 용어, 눈에 보이지 않아 이해하기 어려운 데이터의 흐름을 그림과 예시를 통해 쉽게 풀어내고, 두 대의 컴퓨터가 통신하는 단순한 상황에서 시작해 오늘날의 인터넷에 이르기까지의 과정을 차근차근 설명합니다. 기술이 등장한 배경과 원리를 짚어가며 설명하기 때문에 복잡한 개념도 외우지

과학, 수학, 정보에 대한 이해를 바탕으로 이뤄지는 창의적 융합 프로젝트 수업 VPython(Visual Python)은 파이썬 프로그래밍언어로 작성된 코드를 3D 결과물로 보여주는 라이브러리이다. 복잡한 그래픽 코드를 작성하지 않고도 간단한 명령어로 3D 오브젝트를 만들 수 있어 물리 시뮬레이션이나 과학·수학·공학 등의 교과와 융합이 가능하다. 하지만 파이썬과는 다르게 VPython은 우리나라에서 널리 알려지지 않은 것이 사실이다. 2018년

웹앱 페이지 디자인을 위한 HTML+CSS 실전 입문서 입문자도 예제를 따라하다 보면 완성하는 웹코딩 첫걸음 크로스 브라우징, 반응형 최신 웹 환경에 맞춘 실습 과정 누구나 쉽게 디자인하고 코딩한다! AI의 시대의 근간이 되는 웹과 앱의 필수 학습 과정이자, 웹디자인, UI, 인터페이스를 구성하는 기본 구성인 HTML&CSS를 비전공자나 디자이너도 알기 쉽게 웹, 앱 구성의 필수 레이아웃 및 자주 사용하는 기능적 요소만 엄선하여 소개합니다. S

머리말 Python은 간결하고 직관적인 문법과 편리한 사용성, 그리고 폭넓은 활용 가능성 덕분에 전 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. 또한, 인공지능, 데이터 분석, 웹 개발, 로봇공학 등 다양한 분야에서 두각을 나타내며, 과학기술 계산을 포함한 거의 모든 산업에서 활용되고 있습니다. Python은 높은 가독성과 강력한 라이브러리 생태계를 바탕으로, 초보자가 쉽게 배우고 산업 현장에서 빠르게 적용할 수 있도록

알란 튜링이 제시한 컴퓨터의 수학적 모델을 전자 회로로 실현한 디지털 컴퓨터는 지난 80여 년간 눈부신 속도로 발전을 거듭하며 지구인의 일상을 혁신적으로 변화시키고 정보의 공유를 가능하게 했다. 그러나 무어의 법칙을 따라 기하급수적으로 증가해 온 디지털 컴퓨터 성능의 기반이 되는 반도체 기술은 물리적 한계에 도달하고 있는 것으로 보인다. 양자 컴퓨터의 등장은 디지털 컴퓨터가 처음 등장했을 때와 유사한 혁신적인 전환점에 해당한다고 볼 수 있다.

다양한 데이터 분석 활용 방법과 파이썬 예제를 이용한 데이터 처리와 분석 노하우! 데이터 분석에 대한 이론적인 내용과 실제 적용 사례를 함께 다루고 있어서 누구나 쉽게 데이터 분석을 이해하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 다양한 분야에서 데이터 분석을 활용하는 방법과 더 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석 기술도 함께 소개하며, 독자들이 깊이 있는 데이터 분석을 학습할 수 있습니다. 다양한 예제를 통해 데이터 분석을 마스터하세요.

모바일앱 개발은 현대 소프트웨어 산업에서 가장 역동적이고 중요한 분야 중 하나입니다. 그 중에서도 안드로이드는 전 세계 스마트폰 시장에서 큰 비중을 차지하고 있으며 다양한 기기 지원, 오픈소스 플랫폼, 빠른 개발 주기, 높은 수익 잠재력 등의 장점으로 인하여 개발자에게 안드로이드 앱 개발 능력은 매우 귀중한 자산이 되고 있습니다. 코틀린은안드로이드 개발의 공식 언어로 채택된 이후, 그 간결함과 효율성, 표현력, 안정성으로 많은 개발자들의 사랑을

반복되는 업무를 파이썬으로 자동화해 보세요! 똑똑하게 일하는 일잘러가 될 수 있습니다. 코딩은 이제 선택이 아니라 필수입니다. ‘전공자가 아닌데 코딩을 배워야 하나?’, ‘파이썬이 내 업무와 대체 무슨 관련이 있을까?’라고 반문하는 사람도 막상 파이썬을 배우면 업무의 많은 부분을 자동화할 수 있다는 걸 알게 됩니다. 이 책은 코딩을 아예 모르는 초보자도 배울 수 있도록 파이썬 기초부터 시작해 웹 크롤링과 업무 자동화까지 단계적으로 설명합니다.

시계열 예측 방법은 (1) 통계적 방법, (2) 혼합적(hybrid) 방법, (3) 딥러닝 기반 방법으로 구분할 수 있다. 대표적인 통계적 방법은 시계열 분해, ARIMA, VARIMA 등이 있고, 혼합적 방법은 통계적 방법과 딥러닝 기반 방법을 혼합한 시계열 예측 기법으로 Prophet, Neural Prophet 등이 대표적이다. 딥러닝을 기반으로 하는 시계열 모형은 딥러닝의 3대 아키텍처인 MLP, RNN, CNN을 근간으로 시계열의 예측

통계 데이터를 분석하기 위한 프로그램으로 SAS와 SPSS는 일반적으로 널리 사용되는 통계패키지이다. 그러나 이러한 통계패키지 프로그램을 사용하기 위해서 지불해야 하는 사용료가 교육기관이나 소규모 기관 또는 개인 사용자의 경우에는 부담이 될 수밖에 없다. 이러한 이유로 인해 통계패키지가 불법적으로 사용되거나, 더 나아가서는 이를 사용할 기회조차 가질 수 없는 현실적인 문제가 존재하는 상황이다. 다행히 1992년 뉴질랜드 오클랜드 대학교 통계학과

단계별 애플리케이션 개발 탄탄한 기초 지식과 실무 활용 능력을 업그레이드한다! 안드로이드의 기본 개념을 체계적으로 익히고, 이를 실습 예제를 통해 익힙니다. 기본 개념과 사용법을 스스로 실전에 적용하는 방법을 학습한 다음 실습 예제와 응용 예제를 통해 실전 프로젝트 응용력을 키워보세요. 《단계별 예제로 배우는 안드로이드 프로그래밍 with 자바》는 모바일 장치인 태블릿 컴퓨터와 스마트폰에서 사용되는 운영체제이자, 안드로이드 앱 개발을 위한 필수