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성공적인 쿠브플로 프로젝트의 계획과 실행을 위한 실전 가이드 머신러닝 애플리케이션에서 ‘모델을 만드는 것’은 단지 작은 과정일 뿐이다. 전체 과정에는 개발, 오케스트레이션, 배포, 포터블하고 확장 가능한 머신러닝 워크로드를 운영하는 것, 모두가 포함된다. 이 책은 쿠브플로 프로젝트를 계획하고 실행하는 운영법을 통해 어떻게 쿠버네티스 워크플로를 포터블하고 확장 가능하도록 만드는지 안내한다. 온프레미스부터 주요 클라우드 업체 GCP, AWS, 애저

뚝딱거리지 않고 원래 Go 언어 개발자였던 것처럼 자연스럽게 코드 작성하기 Go 언어는 웹 서비스 개발자가 선호하는 언어로 빠르게 자리 잡고 있다. 다른 프로그래밍 언어로 개발한 경험이 있는 개발자들에게 Go 언어의 문법을 알려주는 튜토리얼은 많지만, 그것만으로는 부족하다. 이 책은 Go 언어를 이용해 명확하고 관용적으로 개발할 수 있도록 기초 지식을 전달하는 실용적인 가이드다. 개발 숙련도와는 상관없이 누구나 Go 언어 개발자처럼 생각할 수

사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현 현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없습니다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이죠. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않

MSA로 구축된 애플리케이션 관리를 단계적으로 안내하는 실전 가이드 자바 마이크로서비스를 안정적으로 구축하고 배포하는 방법을 단계적으로 안내하는 실무 지침서다. 플랫폼 엔지니어가 고도로 탄력적인 자바 애플리케이션을 구축할 수 있도록 기술적·조직적으로 적용해야 하는 일련의 과정을 점진적으로 배워나간다. 또한 마이크로서비스 도입을 선도하는 여러 기업의 성공적인 SRE 모범 사례도 소개한다. 수많은 시행착오로 검증한 실전 대응 기법이 적용된 예제 코

어디서든 환영받는 ‘실무형 머신러닝’ 비법 온라인 강의, 책, 대학 연구만으로는 실제 비즈니스에 머신러닝을 어떻게 적용할 것인지, 어떤 경우에 머신러닝 기법과 데이터 분석 방법을 적용해야 하는지 알기 어렵다. 해결해야 하는 문제를 정의하고 시스템을 설계하는 방법 역시 배우기 쉽지 않다. 가설 수립, 탐색적 분석 수행 방법 등 저자들이 경험하고 학습했던 노하우를 아낌없이 담아냈다. 2판에서는 지속적인 학습을 위한 MLOps와 슬롯머신 알고리즘을

함정과 딜레마를 극복하는 올바른 시맨틱 가이드 빅데이터와 인공지능 열풍 시대에 데이터는 금광으로 여겨진다. 그리고 수많은 데이터 실무자와 거대 기업은 그 속에서 가치를 얻으려 노력한다. 하지만 데이터는 있지만 금이 없을 때도 있고 기업에서 사용할 만한 양의 금이 들어 있지 않을 때도 있다. 데이터와 금이 모두 있지만 정작 금 추출에 필요한 설비나 기술이 아직 사용 할 만큼 충분히 발달하지 않은 때도 있다. 이 책은 시맨틱 데이터 모형화를 통해

아무도 알려주지 않는 진짜 UX를 만나다 이 책은 UX 담당자가 갖춰야 할 UX/UI 기본과 다양한 실무 프로젝트를 꾹꾹 눌러 담아 진짜 UX 세계로 안내한다. 정제된 성공 사례의 나열이 아니라 실제 현장에서 경험한 실무 프로젝트를 통해 UX의 역할, UX/UI 기획 및 설계, 인하우스와 에이전시와의 협업 등 쉽게 알기 어려운 실무 현장의 UX를 설명한다. 이 책은 크게 기본 개념 이해와 실무 적용에 대해 다룬다. UX/UI가 무엇인지 실무는

가상현실, 증강현실의 시초부터 확장현실이 지향하는 미래까지 메타버스 공간, 어떻게 구현할 것인가 가상과 현실을 넘나드는 메타버스 시대가 도래했다. 메타버스는 하루아침에 생겨난 세계가 아니다. 지난 30년 동안 성숙한 가상현실(VR) 경험을 제공하기 위해 고군분투했던 다양한 실험과 지난한 과정이 있었기에 가상현실은 확장현실(XR)로 발돋움할 수 있었다. 경험의 장소가 화면에서 공간으로 확장되면서 사용자를 배려한 공간 디자인이 더욱 중요해졌다. 사

누가 코드를 이렇게 짜놨어? 프로그래머들은 시간에 쫓기는 나머지, 어쩔 수 없이 제한된 용도로만 사용 가능한, 성장의 여지가 거의 없는 코드를 작성한다. 그로 인해 과거의 자신이 쌓은 벽에 가로막혀 코드를 새로 수정해야 하는 상황이 벌어지기도 한다. 하지만 최고의 시스템은 진화할 수 있는 유연성을 갖췄다. 기존 코드를 수정하는 대신 새 코드를 추가해 새로운 상황에 적응하는 가산적 프로그래밍을 활용한다. 이 책은 제럴드 제이 서스먼과 크리스 핸슨

파이썬으로 데이터 주도 금융 분석 마스터하기 현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있다. 일부 대형 투자은행과 헤지펀드는 파이썬을 핵심적인 거래 시스템과 위험 관리 시스템 구축에 활용 하고 있다. 이 책에서는 다양한 파이썬 패키지와 도구를 사용하여 금융 데이터 과학, 알고리즘 트레이딩 및 계산 금융에 활용하는 방법을 설명한다. 이 책은 파이썬 프로그래밍 소개서나 일반적인 금융 입문서가

예제를 따라 하며 배우는 딥러닝 인공신경망 이 책은 케라스로 인공신경망을 구현하는 방법을 알려준다. 복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 다룬다. 인공신경망의 기본 개념부터 심화 기능, 강화학습, 양자인공지능까지 다양한 딥러닝 알고리즘을 맛볼 수 있다. 코드로 딥러닝에 대한 감을 익히고 빠르게 결과물을 만들고 싶은 분께 추천한