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기업 코딩 테스트와 모든 시험의 기초가 되는 ‘자료구조와 알고리즘’! 도해 217개, 실습 예제 102개, 연습 문제 84개로 빠르고! 쉽게! 배운다! 자료구조와 알고리즘은 국내외 IT 기업의 면접과 코딩 테스트에서 중요한 역량이다. 이는 단순히 개념만 이해한다고 해서 바로 실전에 사용하기가 힘들다. 하나하나 자신의 손으로 코딩하고 결과를 확인해 보면서 컴퓨터가 어떻게 데이터를 저장하고 문제를 해결하는지 직접 경험해야 실전에서도 막힘없이 사용할

“어라? 인공지능을 이렇게 쉽게 만들 수 있었나?” 코드 한 줄 없이 기초 이론부터 제작까지! 내 손으로 직접 만드는 인공지능 이 책은 코딩이 낯선 학생도, 인공지능은 나와 먼 얘기라 생각하던 비전공자도 인공지능을 완성할 수 있도록 모든 과정을 담았습니다. 먼저 말랑말랑한 그림과 비유 그리고 재미있는 사례들을 읽다 보면 금세 데이터와 알고리즘, 기계 학습을 이해하게 될 것입니다. 그런 다음 구글에서 무료로 제공하는 웹 제작 도구인 ‘티처블 머신

알고리즘 문제의 답을 스스로 생각하는, 코딩 테스트와 프로그래밍 경진대회 전 필독서! 이 책은 알고리즘 입문서이자 + 응용력, 문제 해결력을 높여주는 알고리즘 활용서다. 궁극적으로 알고리즘을 잘 다룰 수 있게 실력을 키우는 것을 목표로 한다. 우선 알고리즘에 대해 전혀 모르는 사람이 알고리즘의 전반적인 모습을 체계적으로 인식하고, 필요한 기초 개념과 기본적인 알고리즘을 배울 수 있다. 알고리즘을 설명할 때는 유명한 알고리즘을 단순히 소개하는 것

‘사람 말을 알아듣는 AI’를 만들어 보자! 트랜스포머 핵심 원리부터 문서 분류, 기계 독해, 문장 생성 실습까지! 사람 말을 알아듣고 처리하는 인공지능은 어떻게 만들까? 이 책은 딥러닝 기반 자연어 처리 기술을 체계적이고 쉽게 배울 수 있는 입문서다. 이 책은 네이버 영화평, 뉴스 댓글, 질의응답 등 한국어 말뭉치로 실습해 국내 자연어 처리 연구가에게 더욱 효과적이며, 트랜스포머의 핵심 원리와 허깅페이스 패키지 활용법 등 최신 자연어 처리 기

캐글은 세계적인 데이터 분석 경진대회 플랫폼으로, 전 세계의 데이터 분석가들이 많이 즐겨 사용한다. 캐글 경진대회에 참여하여 자신의 실력을 뽐낼 수 있으며, 캐글 마스터, 그랜드마스터 등 타이틀을 얻어 인지도를 쌓을 수도 있다. 더불어 개인적인 성취감도 느낄 수 있다. 이 책은 캐글 개요와 경진대회 참여 방법, 데이터 분석을 위한 기초 이론과 실습 환경 구축부터 설명한다. 초보자용 튜토리얼 경진대회인 타이타닉 생존자 예측하기, 주택 가격 예측하

게임 업계가 발전하면서 게임을 만들고, 게임 개발 방식이 정형화되고, 게임이 큰돈을 벌어들이는 사업이 될 동안 누구도 생각해보지 않았던 재미와 게임의 본질을 탐구한 유일한 책이다. 2005년 출간된 지 10년이 지난 뒤 내용을 보강하고, 그림을 모두 컬러로 다시 그려 출간된 개정판으로, 게임을 깊게 이해하고 있지 않다면 나올 수 없는 재미와 게임 디자인의 예술성에 대한 통찰을 담고 있다. 재미의 본질과 게임 플레이의 핵심을 탐구하기란 쉽지 않은

파이썬 입문자도 2주 만에 만들어 운영할 수 있는 게시판 서비스! 게시판 만들기로 웹 개발 전 과정 완벽 입문! 파이썬 입문서로 많은 독자에게 사랑받는 《Do it! 점프 투 파이썬》 저자 박응용 선생님은 책을 출간한 뒤 “이 책을 읽은 다음에는 무엇을 공부해야 하나요?”라는 질문을 수없이 받았다고 합니다. 그래서 그에 대한 답으로 《Do it! 점프 투 장고》를 내놓았습니다. 이 책은 장고라는 파이썬 프레임워크로 실제 서비스 중인 파이보(py

프로그래밍 언어를 전혀 몰라도 OK! 따라 하기만 하면 누구나 안드로이드 앱을 만들 수 있다! 어떤 프로그래밍 언어든 잠깐 배워서는 그 진가를 체험하기가 어렵다. 앱 인벤터는 엔트리, 스크래치처럼 블록 코딩으로 쉽게 앱을 만들 수 있고, 스마트폰에 설치하여 내가 만든 앱을 실행해 볼 수 있어서 프로그래밍의 결과를 바로 확인할 수 있다. 이 책은 초보자도 따라 할 수 있도록 아주 간단한 앱부터 시작하여 점차 수준을 높이면서 인공지능 기술을 활용한

클라우드/데브옵스 시대에 알아야 할 인프라 지식 서버실이 있고, 서버 관리자가 따로 있었던 시대를 지나 클라우드 서비스가 보편화되었다. 클라우드 서비스로 넘어오면서 개발자가 직접 서버의 배포, 테스트를 하게 되었고, 네트워크 배치 등을 직접 하게 되면서 인프라 지식이 필수가 되었다. 클라우드 서비스가 아무리 편리한 인터페이스를 제공해도 가상 IP가 무엇인지, DHCP는 왜 써야 하는지, DNS는 어떤 원리로 동작하는지 등을 이해하지 못하면 클라

단순히 수학만 배우는 것이 아니다! 머신 러닝에 수학이 필요한 이유부터 개념, 활용까지 배운다! 수학으로 데이터를 수집, 정제하여 요약할 수 있으며, 문제를 정의하고 논리적으로 해결할 수도 있다. 선형대수, 미분과 적분, 확률과 통계의 기본 개념부터 배우고, 이를 데이터 분석 기법에 활용하는 방법까지 살펴본다.

※ 이 책은 PDF 북이므로 화면이 작은 단말기(스마트폰)에서는 보기 불편합니다. ※ 정직하게 코딩하며 딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자! 이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했는데 남는 게 없으면 안 되니까! 실무에서 제대로 알고 써야 하니까! 국내 6명뿐인 구글 인증 머신러닝 전문가(ML GDE; Machine Learning Google Developer Experts)이자 인공지능 분야 서적, 최다 번역을 진행한 박해선 선생이 이