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리눅스를 쉽고, 빠르게 활용하기 위한 실용적인 안내서 이 책에서는 리눅스를 많이 접하지 않은 독자도 본문의 내용과 예제를 따라 하기만 하면 손쉽게 리눅스로 업무 인프라를 구축할 수 있게 설명한다. 또한 그 과정에서 상세한 설명을 통해 시스템의 동작 원리를 이해하고 기반 지식을 습득하는 데 초점을 맞췄다. 그뿐만 아니라 시스템에 대한 기본적인 사용법 및 활용법을 비롯해 각 시스템을 유기적으로 연계하는 방법을 설명함으로써 설치와 구성, 활용 과정에

강화학습을 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해서 준비했습니다! 강화학습은 인간이 학습하는 과정과 비슷한 인공지능 분야 중 하나입니다. 로봇의 행동학습, 자율주행 자동차의 행동학습에 대표적으로 사용되며, 알파고의 핵심 알고리즘으로 유명해졌습니다. 이 책은 강화학습에 관심이 있지만 어디서 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해 가장 기초적인 상태가치함수/행동가치함수의 정의부터 시작해서 신경망을 이용한 DQN까지 강화학습의 기본 알고리즘을 충

데이터 분석을 위한 첫 걸음을 도와드립니다! 이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이 설치가 필요한 데이터 분석 프로그램과 달리 대부분의 컴퓨터에 기본으로 설치돼 있어 간편하게

지도학습과 강화학습을 위한 최신 기술 메타러닝을 이해하자! 이 책은 최근 인공지능과 머신러닝 분야에서 각광받고 있는 메타러닝에 대한 입문 서적입니다. 독자 여러분께서 다소 생소할 수 있는 메타러닝에 대한 개념을 이해하고 실제로 세부 알고리즘들까지 구현해보는 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히 메타러닝에서 회귀 문제, 분류 문제를 다루는 메타 지도학습뿐 아니라, 강화학습을 소개하고 이에 대해 메타러닝을 적용한 메타 강화학습까지 심도 있게

코딩하면서 알고리즘이 유도된 과정이 궁금하다면 이 책을 선택하기 바랍니다! 이 책은 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 술술 읽히는 책은 아니지만, 그렇다고 심하게 어려운 책도 아니다. 수학의 선수 지식으로 대학 2학년 때 배우는 공업수학을 이수한 정도면 충분하고, 딥러닝의 선수 지식으로는 텐서플로 또는 파이토치를 사용하여 MNIST와 같은 간단한 딥러닝 예제를 따라해 본 정도면

수학 때문에 칼만필터에 장벽을 느끼는 분들을 위한 책입니다! 칼만필터는 수학 알고리즘이다. 따라서 수학식 없이는 칼만필터를 이해할 수도, 사용할 수도 없다. 그렇다고 칼만필터 유도과정을 자세히 이해할 필요까지는 없다. 결과만 잘 이해하고 있어도 칼만필터를 사용할 수 있다. 하지만 칼만필터 알고리즘을 이해하려면 관련 수학 지식이 많이 필요하며 제대로 사용하기 위해서는 알고리즘을 유도할 때 사용된 가정(assumption)을 정확히 알아야 한다.

이 책의 목표는 여러분이 C#을 이용해 프로그래밍 기초를 탄탄하게 다질 수 있게 하는 것이다. 이를 위해 C# 언어의 최신 버전인 C# 10의 문법까지 구체적인 예제와 함께 상세히 설명하며, 단순히 언어의 문법을 습득하는 데 그치지 않고 실제로 프로그램을 제작할 수 있는 단계까지 학습할 수 있게 구성했다. 이번 개정판에서는 C# 10에서 개선된 다양한 언어적 특성을 다룬다. - 레코드/구조체/네임스페이스 개선 - 보간된 상수 문자열 - 확장 속

소프트웨어의 복잡성을 다스려라! 소프트웨어의 복잡성은 도메인에서 기인하고, 그러한 복잡성을 어떻게 다루느냐가 프로젝트의 성패를 좌우한다. 도메인 주도 설계(Domain-Driven Design)는 복잡한 요건을 지닌 소프트웨어를 개발하는 접근법의 하나다. 도메인 주도 설계에서는 소프트웨어 프로젝트가 핵심 도메인과 도메인 로직에 집중하고, 복잡한 설계는 모델을 기반으로 해야 한다는 전제에서 출발해 유용한 소프트웨어를 개발하는 험난한 여정에서 중요

엔터프라이즈 애플리케이션 개발 분야는 새로운 기반 기술이 등장함에 따라 함께 혜택을 받으며 크게 발전했다. 덕분에 이 분야에도 자바나 .NET과 같은 다중 계층 객체지향 플랫폼이 표준화됐다. 이러한 새로운 도구와 기술은 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있는 기반이지만 제대로 구현하기는 어렵다. 엔터프라이즈 애플리케이션을 개발할 때 자주 겪는 문제 중에는 숙련된 객체지향 개발자라면 알고 있어야 할 아키텍처에 대한 경험 부족 때문에 유발되는 것들이

텐서플로 2와 BERT, GPT를 활용해 구현한 한국어 자연어 처리 모델의 성능을 한층 끌어올리는 퓨샷 러닝과 피-튜닝 기법을 추가했습니다! 이 책은 다른 자연어 처리 서적과는 다른 세 가지 특징이 있습니다. 첫째, 자연어 처리에 활용되는 개념적인 설명에서 끝나는 것이 아니라 모델 구현에 집중합니다. 둘째, 실무에서 자연어 처리 문제를 해결하는 데 도움이 되고자 감정분석부터 유사도 처리, 챗봇 그리고 버트와 GPT에서 할 수 있는 모든 하위 문

《Code Complete 2》는 소프트웨어 구현을 둘러싼 다양한 비유부터 기초적인 프로그래밍, 시스템 구축, 소프트웨어 장인정신에 이르기까지 소프트웨어 업계에 종사하는 분이라면 누구나 읽어야 할 필독서입니다. 2004년에 초판이 출간된 이후로 시간이 흘러도 여전히 가치 있는 명저의 반열에 오른 책으로서 특정 프로그래밍 언어나 플랫폼과는 무관한 내용으로 구성돼 있어 소프트웨어 업계에 종사하는 모든 분들에게 도움될 만한 내용으로 가득 차 있습니다