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클로드 코드 하나로 기획·개발·운영을 한 번에 끝낸다 AI 에이전틱 코딩의 실전 워크플로를 처음부터 끝까지 담은 최초의 클로드 코드 전문서. AI 코딩 도구는 이제 스스로 작업을 정의하고, 설계하고, 테스트까지 반복하는 '에이전트'로 진화했다. 이 책은 그 변화의 중심에 있는 클로드 코드를 실무에서 제대로 활용하는 법을 알려준다. 설치와 환경 설정부터 풀스택 TODO 앱 구현, AWS Bedrock과 연동한 AI 챗봇 개발까지, 실제 프로젝트를

"AI에게 부탁했는데 왜 매번 다른 결과가 나오지?" "분명히 설명했는데 왜 다음 대화에선 또 처음부터야?" "더 비싼 AI 구독을 결제해야 하나?" 이 질문을 해본 적이 있다면, 문제는 AI가 아니다. AI가 작동하는 환경이 없는 것이다. 2026년 초, LangChain은 AI 모델을 그대로 두고 환경-시스템 설정, 도구 구성, 실행 흐름-만 개선했다. 결과는 52.8점에서 66.5점, 30위권 밖에서 5위권으로 도약이었다. 모델은 바뀌지

만들면서 배우면, AI 에이전트 구현이 쉬워진다! 단계별 싱글·멀티 에이전트 설계부터 RAG·MCP·A2A 구현을 하나의 흐름으로 25가지 에이전트로 이론부터 실전 설계 역량까지 완성하는 “AI 에이전트 교과서” *저자 유튜브 특별 강의 영상, 독자 Q&A 채널 제공 *랭체인 · 랭그래프 v1 기반 실습 AI 에이전트를 실제 업무에 적용하려면 어떤 구조를 선택할지 스스로 판단할 수 있어야 한다. 이 책은 LLM의 의사결정 원리부터 싱글·멀티 에

★ 국내 최고 옵시디언 전문가 구요한의 지식 관리 노하우를 한 권에 담았습니다! 옵시디언은 단순한 메모 앱이 아닙니다. 노트와 노트를 연결하고, 흩어진 정보를 유기적인 지식 네트워크로 확장하는 개인 지식 관리(PKM) 플랫폼입니다. 이 책은 옵시디언을 '도구'가 아닌 '시스템'으로 사용하고 싶은 독자를 위해 설계되었습니다. PART 01은 옵시디언의 설계 철학과 기본 구조를 다집니다. 볼트 생성과 폴더 구조 설계, 마크다운 문법, 노트 연결과

“와, 너 정말 핵심을 찔렀어!” 그런데 어디를 어떻게 찔렀는지는 모르겠고, 시키는 대로 했을 뿐인데 뭐가 되긴 되고, 나도 앞뒤를 모르는 상황에 AI 마저 기억을 잃어버리고… AI에게 원하는 바를 두서 없이 나열해본 적이 있나요? 뭔지는 모르겠지만 시키는 대로 쏟아내는 코드를 붙여 넣고 더듬더듬 뭔가를 만들어 본 경험이 있나요? 어땠나요, 꽤나 만족스러웠나요? 아니면 신기했나요? 어떤 경험을 했든 아마 여러분은 다음엔 뭘 만들까 고민했을 것입

AI로 ‘기관급’ 분석·실행 가능한 1인 투자 하우스 구축 가이드 “삼성전자 10주 사줘” 말하면 실행되는 에이전트 AI 활용법까지 4대 생성형 AI를 활용해 개인 투자자도 기관급의 분석과 실행 체계를 구축하는 방법을 담은 실전 투자서. 우리가 흔히 쓰는 생성형 AI를 단순한 종목 추천 도구로 소비하는 데 그치지 않고, AI별 역할을 나눠 나만의 ‘1인 투자 하우스’를 구축하는 방법을 안내한다. GPT는 데이터 분석, 제미나이는 리서치, 클로드

2026년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석! 총 1,904문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 31회차 기출 및 모의고사 수록) 제공! ◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서 방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 핵심적으로 간결하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다. ◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서 데이터 분석

[AI 에이전트 시대를 준비하는 가장 실용적인 안내서!] 이 책은 AI에 입문하고자 하는 누구나 손쉽게 AI 에이전트의 세계에 자연스럽게 발을 들일 수 있도록 구성했습니다. 단순히 사용법을 따라 하는 데 그치지 않고, RAG, 펑션 콜링, 랭그래프, CrewAI, smolagents의 동작 원리를 이해하는 데 필요한 기초 지식부터 충실히 다루고 있습니다. 또한 MCP와 A2A를 활용한 에이전트 연동, n8n을 활용한 노코드 자동화, 클로드 코드

프로토타입을 넘어 프로덕션으로! 성공적인 AI 서비스를 위한 32가지 실전 패턴 생성형 AI는 강력한 기능을 제공하지만, 이를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 도입하려면 환각, 비결정적 응답, 지식 공백 등 치명적인 한계를 극복해야 한다. 이 책은 현업 전문가들이 LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때 마주치는 핵심 문제를 해결하는 검증된 설계 패턴 32가지를 집대성했다. 최신 연구와 실제 현장의 경험을 바탕으로 패턴마다 명확한 문제 정의,

AI 시대, ‘일 잘하는 사람’과 그렇지 못한 사람의 차이는 어디서 갈릴까? 프롬프트 하나로 일의 수준이 바뀐다 GPT, 제미나이, 클로드, 퍼플렉시티… 쏟아지는 AI 툴 속에서도 많은 직장인은 여전히 이렇게 말한다. “써봤는데… 내 업무에는 잘 안 맞더라고요.” 문제는 AI가 아니다. 문제는 ‘질문하는 방식’, 즉 프롬프트다. 이 책은 단순한 AI 기능 안내서가 아니다. 현장에서 실제 성과를 만들어내는 사람들이 AI를 어떻게 진짜 업무 파트너

챗GPT에게 물어보는 시대는 끝났다. 이제 AI가 직접 처리한다. AI와 대화하는 것만으로 충분하던 시기가 지나고 있습니다. 2026년, AI는 직접 파일을 만들고, 웹을 검색하고, 이메일을 보내고, 시키지 않아도 아침마다 브리핑을 준비합니다. 'AI 에이전트'라 불리는 이 흐름의 한가운데, 오픈소스 프로젝트 오픈클로(OpenClaw)가 있습니다. 매일 반복하는 뉴스 수집, 이메일 정리, 보고서 초안 작성, 누군가 대신해주면 좋겠다고 생각한 적