신간

중국 AI 전략을 AGI 추격전이 아니라 효율성, 공급망 자립, 산업 확산, 체화 지능, 국가 통제가 결합된 체제 전략으로 분석한다. DeepSeek의 저비용 구조, 오픈모델과 폐쇄형 API의 병행, 동수서산과 PUE 규제, 알고리즘 검열은 중국이 AI 인프라를 통치 장치로 설계하고 있음을 보여 준다. AI 경쟁의 핵심은 성능만이 아니라 사회 전체에 배치되는 방식이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수

기후 위기로 일상이 된 재난 앞에서 AI가 무엇을 바꿀 수 있는지 다룬다. AI는 위성 영상, CCTV, 기상 데이터, SNS 제보를 실시간 분석해 홍수와 산불의 징후를 빠르게 포착하고, 개인 위치에 맞는 대피 정보를 제공한다. 개인 생존, 지역사회 대응, 산업 위기관리, 도시 인프라, 국가 정책까지 연결하며 재난 대응을 정보와 준비, 연대의 문제로 다시 설계한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있

생성형 AI를 유아교육에 어떻게 쓸 것인가보다 유아가 AI를 어떤 경험으로 만나야 하는가를 묻는다. 유아가 접하는 AI는 교사가 고른 이미지, 음악, 이야기, 목소리, 질문, 놀이의 형태로 나타난다. 따라서 교사는 AI의 사용자가 아니라 설계자다. 발달적 적합성, 보편적 학습 설계, 비판적 중재, 멀티모달 수업, 편향과 오류 검토, 놀이로의 전이를 통해 AI 시대 유아교사에게 필요한 판단의 언어를 제시한다. AI문고. aiseries.oopy.

전통과 감각의 상징이던 와인이 AI와 만나 어떻게 달라지는지 살핀다. 포도 재배와 발효, 유통, 추천, 페어링까지 와인의 전 과정이 데이터와 연결된다. 그러나 이 책은 효율만 말하지 않는다. 알고리즘은 취향을 넓히는가, 고정하는가. 인간 소믈리에는 사라지는가, 데이터를 해석하는 새 전문가가 되는가. 와인 한 잔으로 AI 시대의 감각과 권력을 묻는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

아두이노와 센서, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성형 AI는 관찰과 측정, 해석과 협업의 방식을 새로 쓴다. 하지만 연구의 중심은 여전히 인간의 질문과 검증에 있다. 미래 실험실의 핵심은 장비가 아니라 질문인 것이다. 실험실이 장비 중심의 닫힌 공간에서 데이터와 질문이 순환하는 개방형 연구 플랫폼으로 바뀌는 과정을 다루며, AI가 더 많은 질문을 실제 연구로 바꾸는 시대를 보여 준다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능

생성형 AI가 글쓰기, 창작, 정보 탐색, 의사 결정에 깊숙이 들어온 시대의 핵심 질문을 다룬다. 우리는 AI가 만든 정보를 어디까지 믿을 수 있는가. AI의 효율성, 친숙함, 맞춤형 응답이 신뢰를 만들지만, 환각, 편향, 딥페이크, 저품질 콘텐츠, 알고리즘의 불투명성은 불신을 키운다. 기술 성능만으로는 충분하지 않다. AI를 지속 가능하게 활용하려면 투명성, 공정성, 리터러시, 사회적 책임을 기준으로 신뢰의 조건을 세워야 한다. AI문고. a

AI 코치가 운동 현장에 들어온 뒤 생기는 변화를 다룬다. 카메라와 센서는 자세, 심박수, 수면, 피로, 부상 위험을 읽고 알고리즘은 운동 강도와 훈련 계획을 제안한다. 그러나 몸은 숫자만으로 설명되지 않는다. 통증을 누구에게 물을지, 잘못된 경고의 책임은 누구에게 있는지, 건강관리와 의료 행위의 경계는 어디인지가 남는다. 이 책은 기술보다 그 경계를 묻는다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

스포츠 산업에서 AI와 데이터 애널리틱스가 조직 운영을 어떻게 바꾸는지 다룬다. 핵심은 데이터 보유량이 아니다. 선수 가치, 감독의 코칭 마진, 운영 효율성, 팬 데이터, 파워 랭킹, 베팅 전략, 거버넌스를 조직 고유의 철학 안에서 해석하고 실행하는 능력이다. 이 책은 AI가 제시한 예측을 실제 경쟁우위로 전환하려면 전략적 대담성과 인지적 겸손, 개방형 거버넌스가 필요하다고 말한다. 스포츠 조직의 미래는 분석을 얼마나 잘하느냐보다 분석을 실행

이태원 참사와 세월호, 구미 불산 누출, 가습기 살균제 사태를 자연의 사고가 아니라 구조의 실패로 읽는다. AI는 군중 이동, CCTV 이상 징후, SNS 재난 신호를 분석해 위험을 조기에 감지할 수 있다. 그러나 예측만으로는 부족하다. 개인의 판단, 지역사회의 제보, 국가의 대응이 연결되어야 한다. 기술보다 신뢰와 책임의 구조를 묻는 책이다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

AI가 기후 데이터를 분석하고, 극한 기상을 예측하며, 배출 감시와 탄소회계, 전력망 최적화를 정교하게 만드는 과정을 살핀다. 그러나 인공지능을 기후 위기의 만능 해법으로 보지 않는다. 더 중요한 질문은 따로 있다. AI의 예측과 계산이 어떤 절차를 거쳐 정책 판단의 근거가 되며, 그 결과의 책임과 비용은 누구에게 돌아가는가. 기후 데이터에서 디지털 MRV, 공급망 규제, 책임 있는 AI 거버넌스까지 이어지는 흐름을 따라가며, AI가 해법인 동

생성형 AI가 설교, 기도, 성경 해석, 교회 교육에 들어온 현실을 신학적으로 성찰한다. AI를 배척하지도, 신앙의 사유를 기술에 맡기지도 않는다. 핵심은 AI를 어떻게 쓰느냐보다, AI가 묵상과 고뇌, 공동체적 만남, 영성 형성의 자리를 대신하지 못하게 하는 데 있다. 성령의 관계적 논리를 바탕으로 교회 학교, 감시 자본주의, 탈진실, AI 설교, 메타버스, 디지털 금식까지 다루며, AI 시대에 필요한 기독교 교육의 분별력과 아날로그 성도의