신간

"내 PC에서는 되는데요?" 개발 현장에서 이 말만큼 자주, 그리고 허무하게 반복되는 문장도 드뭅니다. 내 노트북에서는 멀쩡히 돌던 애플리케이션이 동료의 PC에서는 실행조차 되지 않고, 로컬 테스트는 다 통과했는데 운영 서버에 올리는 순간 알 수 없는 오류가 쏟아집니다. 원인을 파고들면 대개 한 곳에 도착합니다. 코드는 공유되지만, 그 코드가 실행되는 환경은 공유되지 않는다는 것입니다. 이 책은 바로 그 문제를 도커로 푸는 법을, 개념이 아니라

머릿속에 앱 하나쯤 품어 본 적이 있을 겁니다. 매일 운동을 며칠이나 했는지 세어 주는 도구, 동네 모임의 회비를 정리하는 페이지, 내 가게 메뉴를 손님이 볼 수 있는 화면 같은 것 말입니다. 그런데 그 아이디어는 늘 같은 벽 앞에서 멈춰 섰습니다. "나는 코딩을 못하니까." 이 책은 바로 그 벽이 무너지는 자리에서 시작합니다. 이제는 프로그래밍 언어를 배우지 않아도, 우리가 매일 쓰는 말로 컴퓨터에게 부탁하면 실제로 돌아가는 앱이 만들어지기

"제 컴퓨터에선 분명 잘 됐는데요." 개발을 하다 보면 누구나 한 번쯤 이 말을 하게 됩니다. 내 노트북에서는 멀쩡히 돌아가던 프로그램이 동료의 컴퓨터에서는 멈추고, 서버에 올리면 또 다른 오류를 뱉습니다. 운영체제가 다르고, 언어 버전이 다르고, 어딘가의 라이브러리가 미묘하게 어긋나 있기 때문입니다. 우리는 이 보이지 않는 차이를 메우느라 며칠씩 허비하곤 합니다. 도커는 바로 이 문제를 풀기 위해 태어난 기술입니다. 이 책은 도커를 처음 만나

서버가 느려지는 순간, 로그를 열어 보면 CPU는 한가한데 수백 개의 스레드가 무언가를 기다리느라 묶여 있습니다. 결제사 API의 응답을, 추천 서버의 결과를, 데이터베이스의 쿼리를 말입니다. 일은 거의 하지 않으면서 자리만 차지하고 있는 이 풍경은, "요청 하나가 스레드 하나를 끝까지 붙잡는" 전통적인 방식의 숙명입니다. Spring WebFlux는 바로 이 지점을 다르게 봅니다. 기다리는 동안 스레드를 붙잡아 두지 말고, 그 시간에 다른 일

클로드 코드를 처음 썼을 때의 감탄을 기억하시나요? 그런데 며칠 지나면 묘한 답답함이 찾아옵니다. 방금 짠 코드를 리뷰해 달라고 하면 자기가 쓴 답을 관대하게 채점하고, 테스트를 꼼꼼히 봐 달라고 해도 대충 넘어가며, 대화가 길어질수록 앞에서 정한 규칙을 잊습니다. 만능처럼 보이던 AI가, 정작 한 가지 일을 진득하게 맡기기에는 아쉬운 순간이 오지요. 이 책은 그 답답함이 AI의 지능이 아니라 '한 창에 모든 역할을 몰아넣는 구조'에서 온다는

서버의 CPU는 한가한데 응답은 자꾸 느려지고, 동시 접속이 조금만 늘어도 "스레드가 부족하다"는 경고가 뜬 적 있으신가요. 데이터베이스 조회 한 번, 외부 API 호출 한 번을 기다리는 동안 스레드 하나가 통째로 묶여 아무 일도 못 하고 멈춰 서 있기 때문입니다. 이 책은 바로 그 '기다리는 비용'을 없애는 방법, 리액티브 프로그래밍과 Spring WebFlux를 처음부터 차근차근 안내합니다. 『처음 배우는 Spring WebFlux』는 리액

많은 프로젝트에서 스프링 시큐리티는 "로그인 붙이는 라이브러리"로 시작합니다. 튜토리얼을 따라 폼 로그인을 켜고, 비밀번호를 해시하고, 로그인 화면이 뜨면 일단 안심합니다. 그런데 서비스가 자라면 질문이 쏟아집니다. 관리자 페이지는 어떻게 막지? 프론트에서 메뉴만 숨기면 되는 걸까? 모바일 앱이 붙으면 세션 대신 JWT를 써야 한다는데 그럼 CSRF는? 판매자와 관리자는 권한이 다른데 URL마다 일일이 막아야 하나? 주문 상세는 "로그인한 사람

이 책은 챗GPT로 대변되는 언어 모델을 넘어, 이제 막 시작된 “몸을 가진 지능(Physical AI)”의 시대를 정면으로 조망합니다. 저자는 안전한 데이터 센터에 갇혀 있던 AI가 거친 물리 세계로 걸어 나올 때, 기존의 데이터 법칙이 어떻게 붕괴하고 재편되는지를 날카롭게 파헤칩니다. 단순히 데이터를 쌓아두기만 했던 ‘테라바이트 시대’는 끝났습니다. 저자는 폭발적으로 증가하는 물리 데이터를 댐처럼 가두는 것이 아니라 강물처럼 흐르게 만들 때

AI 영상 콘텐츠는 현실의 재현이 아니다. 수많은 재현물을 학습하지만, 정확히 그것이 무엇을 지시하는지 알지 못하는 파생된 실재이다. 상사적 그럴듯함(similitude)을 추출하여 엮어낸 ‘합성의 이미지’다. 현실의 사물과 사태로부터 기록한 기호들이 AI를 거쳐 임의의 시뮬라크르로 재탄생한 것이다. 이것은 ‘제4의 모방’이다. ‘흐릿한 이미지’의 서사, 시뮬라시옹 서사((simulation narrative)다.

이제 사무실에서 AI 이야기는 낯설지 않다. 누군가는 보고서를 몇 분 만에 쓴다고 하고, 또 누군가는 일자리가 위태로워질 거라고 말한다. 기대와 불안이 뒤섞인 분위기 속에서 많은 직장인은 비슷한 질문을 품는다. "이걸 내 일에 어떻게 써야 하지?" 그리고 "안 쓰면 나만 뒤처지는 걸까?" 이 책은 그 질문에 차분하고 현실적으로 답한다. 결론부터 말하면, AI는 마법도 아니고 위협 그 자체도 아니다. 문서 업무에서 AI는 일을 통째로 대신해 주는

한국인터넷자율정책기구(KISO)는 국내외 인터넷 자율규제 활동에 대한 전문자료 축적 및 체계적 정보제공을 위해 계간지인 <KISO저널>을 발간하고 있습니다. <KISO저널>을 통해 인터넷 자율규제 관련 법제, 현황 등에 대한 전문 자료, 자율규제에 대한 다양한 시각을 담아내고자 노력하고 있습니다.