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"자동화를 하고 싶은데, Zapier는 비싸고 코딩은 모르겠고." 이런 고민을 해 보셨다면 n8n이 답이 될 수 있습니다. n8n은 노드를 연결하는 방식으로 누구나 업무 자동화를 만들 수 있으면서도, 셀프호스팅으로 내 데이터를 직접 통제할 수 있는 도구입니다. 이 책은 n8n을 처음 켜는 순간부터 AI를 결합한 워크플로까지, 직장인과 1인 사업자가 실제로 따라 만들 수 있게 안내합니다. 책은 다섯 단계로 구성됩니다. 1장에서 n8n의 정체성(과

기획자와 PM만큼 'AI가 내 일을 어디까지 대신할 수 있나'를 절실하게 묻는 직군도 없습니다. PRD 한 장을 쓰는 데 며칠, 시장조사에 또 며칠, 회의록 정리에 반나절. 그런데 AI를 쓰면 이 모든 게 빨라진다는데, 막상 도입하면 '초안은 빨라졌지만 다듬는 데 더 걸린다'는 푸념이 나옵니다. 이 책은 그 간극을 메웁니다. 기획 문서·리서치·의사결정·협업 전 과정에서 AI를 실제 성과로 연결하는 법을, 현업 기획자의 눈높이에서 안내합니다. 책

교사와 강사만큼 'AI를 어떻게 가르침에 쓸 것인가'를 진지하게 고민하는 직군도 드뭅니다. 수업 준비에 드는 시간을 줄여 정작 중요한 학생과의 상호작용에 더 집중하고 싶지만, 동시에 'AI가 학생의 사고력을 망치는 것 아닌가' '학생 정보를 넣어도 되나' 하는 걱정도 큽니다. 이 책은 그 양면을 함께 다룹니다. 교안부터 평가, 맞춤학습까지 AI를 가르침의 도구로 쓰되, 교사의 역할과 학생의 안전을 지키는 법을 안내합니다. 책은 다섯 단계로 구성

열심히 버는데도 매달 통장이 비고, 돈이 어디로 새는지조차 모르겠다는 분이 많습니다. 이 책은 그런 사회초년생과 직장인, 1인가구를 위한 돈 관리의 기본기 안내서입니다. 거창한 투자 기법이 아니라, 가계부를 출발점으로 내 돈의 흐름을 파악하고 예산을 세우고 새는 돈을 막아 저축을 자동화하는 '돈 관리 시스템'을 만드는 법을 다룹니다. 본서는 투자 자문이 아니며 특정 가계부 앱·카드·금융상품을 추천하거나 수익을 보장하지 않습니다. 책은 다섯 단계

자료조사에 들이는 시간이 아깝다고 느낀 적 있으신가요. 검색창에 키워드를 넣고, 수십 개의 링크를 하나하나 열어 보고, 중요한 내용을 메모하고, 출처를 정리하는 그 지루한 과정 말입니다. Perplexity는 바로 이 과정을 통째로 자동화하는 AI입니다. 질문을 던지면 여러 소스를 한 번에 읽고, 출처가 따라붙은 답을 정리해 주며, 깊이 있는 주제는 100개 넘는 자료를 종합한 보고서까지 만들어 줍니다. 이 책은 코드를 모르는 직장인·학생·기획

쌓아 둔 자료는 많은데 정작 필요할 때 못 찾고, 읽을 시간은 늘 부족하셨나요. NotebookLM은 바로 그 문제를 푸는 구글의 AI입니다. 내가 올린 PDF·문서·유튜브·웹페이지만을 근거로 답하기 때문에, 일반 챗봇처럼 엉뚱한 이야기를 지어내는 일이 훨씬 적습니다. 게다가 그 자료를 두 진행자가 대화하는 팟캐스트로, 영상으로, 마인드맵으로 바꿔 주기까지 합니다. 이 책은 코드를 모르는 직장인·학생·연구자가 NotebookLM으로 흩어진 자료

업무 자동화를 시작하고 싶지만 코딩이 막막한 분께 Make는 가장 친절한 출발점입니다. 화면에 점(모듈)을 놓고 선으로 잇기만 하면, 폼 응답을 시트에 모으고 메일을 분류하고 AI로 요약하는 일이 자동으로 굴러갑니다. 이 책은 Make를 처음 켜는 순간부터 AI를 결합한 시나리오까지, 직장인과 1인 사업자가 직접 따라 만들 수 있게 안내합니다. 책은 다섯 단계로 구성됩니다. 1장에서 Make의 강점(시각적 빌더·3,000개 넘는 앱·초보 친화)

AI는 똑똑해졌는데, 막상 내 파일이나 노션, 슬랙에는 손을 대지 못해 답답했던 적이 있으신가요? 그 손발을 이어 주는 것이 바로 MCP(Model Context Protocol)입니다. 이 책은 'MCP가 무엇이고, 코딩을 모르는 내가 어떻게 AI를 내 도구와 데이터에 연결해 쓰는가'를 가장 쉽게 풀어 주는 비개발자용 실용 입문서입니다. 책은 다섯 단계로 구성됩니다. 1장에서 MCP가 'AI를 위한 USB-C'라 불리는 이유와 2026년 산업

ChatGPT, 클로드, 제미나이가 '지식'으로 일한다면, Grok은 '지금 이 순간'으로 일합니다. X(옛 트위터) 위에서 태어난 Grok은 전 세계가 방금 무슨 이야기를 하고 있는지를 실시간으로 읽어내는, 다른 AI에는 없는 능력을 가졌습니다. 이 책은 코드를 모르는 마케터·투자자·홍보 담당자·리서처가 Grok으로 실시간 정보와 소셜 여론을 분석하는 법을 안내합니다. 책은 다섯 단계로 구성됩니다. 1장에서 Grok 4.3의 정체와 가격·요금

ChatGPT나 클로드는 들어봤어도, "제미나이(Gemini)로 일을 한다"는 건 아직 와닿지 않으실 수 있습니다. 하지만 매일 쓰는 Gmail, 구글 문서, 구글 시트 안에 이미 강력한 AI가 들어와 있다면 이야기가 달라집니다. 2026년의 제미나이는 별도의 챗봇 창을 띄우지 않고도, 늘 쓰던 구글 도구 안에서 메일을 쓰고 문서를 만들고 데이터를 분석해 주는 'AI 동료'가 되었습니다. 이 책은 코드를 모르는 직장인이 구글 생태계 안에서 제미

ETF라는 말은 어디서나 들리지만, 막상 시작하려면 종류가 너무 많고 고르는 기준도, 세금도 막막합니다. 이 책은 바로 그런 완전 초보를 위한 ETF 종합 입문서입니다. 특정 ETF를 '이걸 사라'고 추천하는 책이 아니라, ETF가 무엇이고 어떻게 작동하며 좋은 ETF를 고르는 기준과 비용·세금·위험은 무엇인지를 처음부터 끝까지 친절하게 안내합니다. 본서는 투자 자문이 아니며 특정 ETF·종목을 추천하거나 수익을 보장하지 않습니다. 책은 다섯