생성형 AI 검색이 정보 접근 방식을 어떻게 바꾸는지 분석한다. AI는 더 이상 링크를 나열하지 않고, 여러 출처를 선택·요약·재구성해 하나의 응답을 만든다. 이 과정에서 저작권 침해, 명예 훼손, 프라이버시 침해, 알고리즘 검열, 검색 중립성 문제가 발생한다. AI가 만든 답의 법적 성격과 책임 귀속을 묻고, 투명하고 공정한 정보 질서를 위한 법제 설계를 제안한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수
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AI 시대, 대학은 무엇을 가르쳐야 살아남는가 생성형 AI는 대학의 가장 오래된 전제를 흔들고 있다. 지식은 더 이상 대학 안에만 머물지 않으며, 인간이 오랜 시간 축적해야 얻을 수 있었던 결과를 AI는 몇 초 만에 생성해 낸다. 바로 그 변화 앞에서 대학의 존재 이유를 근본부터 다시 묻는다. 대학은 오랫동안 지식을 생산하고 전달하는 제도적 중심이었다. 인쇄 혁명 이후 대학은 전문성과 권위를 독점하며 국가와 사회를 움직이는 핵심 인프라로 기능해
AI 시대, 샌드박스의 다음 질문 마가린을 분홍색으로 칠하게 한 규제는 우스꽝스러운 과거가 아니다. 새로운 기술이 기존 질서를 흔들 때, 규제가 소비자 보호의 언어를 빌려 기득권을 지키는 도구가 될 수 있음을 보여 주는 사례다. 이 오래된 장면에서 출발해 AI 시대의 규제 질문으로 나아간다. 규제는 혁신을 막는 장벽인가, 위험을 줄이는 안전장치인가. 이 책은 둘 중 하나를 고르는 대신, 규제가 어떻게 배우고 고쳐져야 하는지를 묻는다. 규제샌드박
AI는 답을 만든다, 그러나 진실은 검증으로만 남는다 생성형 AI는 놀라울 만큼 유창하다. 질문만 던지면 보고서를 쓰고, 코드를 만들고, 프레젠테이션까지 완성한다. 많은 사람들은 이 압도적인 속도와 편리함 앞에서 AI를 ‘객관적 지능’처럼 받아들이기 시작했다. 그러나 이 책은 바로 그 지점에서 멈춰 서라고 말한다. 생성형 AI는 진실을 이해하는 존재가 아니라, 가장 그럴듯한 문장을 확률적으로 이어 붙이는 시스템에 가깝기 때문이다. 그렇다고 AI