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깜짝 놀랄만한 인물사진을 찍게 되는 방법! 이 책은 사진가이자 디자이너인 스콧 켈비가 다년간의 촬영 경험을 통해 얻은 지식을 사진을 배우고자 하는 사람들을 대상으로 위트있게 풀어냈다. 지루하게 처음부터 읽어가는 형식이 아닌 사전식 설명으로, 필요한 부분만 먼저 찾아볼 수 있게 한 페이지로 구성되어 있기 때문에 가지고 다니면서 필요에 의한 궁금증을 해결할 수 있다. 다양한 정보는 물론 훌륭한 인물사진을 만드는 요소들을 직접적 경험으로 풀어써 전과

자바스크립트 생태계의 비밀, npm부터 모노레포까지! 자바스크립트는 단순한 프로그래밍 언어를 넘어 전 세계 개발자들이 활용하는 방대한 생태계를 만들어냈습니다. 하지만 매일 사용하는 npm과 package.json, 다양한 번들 도구와 모듈 시스템의 작동 원리, 그리고 모노레포 환경까지 제대로 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 이러한 자바스크립트 생태계의 복잡한 퍼즐을 하나씩 풀어가며 실무에 꼭 필요한 지식을 제공합니다. 《npm Deep Di

ML옵스를 활용한 실용적 예제로 머신러닝 모델의 프로덕션 수명주기 관리하기! 《머신러닝 엔지니어링 with 파이썬》은 ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 이 책은 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다. 이 책은 예제 중심으로 접근해 기술을 개발하는 데 도움을 주며, 필요한 기술적 개념, 구현 패턴 및 개발 방법론을 다룬다. M

업계와 학계에서 다루는 가장 일반적인 생성형 AI 활용 사례와 작업을 이해할 수 있습니다! 오늘날 기업은 자사의 제품과 서비스에 생성형 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 그러나 이 기술의 영향력과 잠재력에 대해 과장된 정보와 오해가 많이 존재합니다. AWS의 크리스 프레글리, 안체 바르트, 셸비 아이겐브로데는 이 책에서 CTO, 머신러닝 실무자, 애플리케이션 개발자, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트가 이 흥미로운 신기술을

LLM과 생성형 AI의 모든 것을 빠르게 익히고 싶은 분들을 위한 필독서! 《실전! LLM을 활용한 생성형 AI 애플리케이션 개발》은 LLM이 제공하는 기본 개념, 최신 기술, 실용적인 응용 방법을 심도 있게 설명하고, 궁극적으로 AI의 경계를 확장하는 대규모 파운데이션 모델(LFM)까지 다룹니다. 이 책은 LLM을 깊이 있게 소개하는 것으로 시작합니다. 이어서 독점 모델(GPT 3.5/4)과 오픈소스 모델(Falcon LLM)을 비롯한 다양한

트랜스포머 기반 언어 모델을 살펴보고 NLP 및 컴퓨터비전 작업을 탐구하면서 문제를 효과적으로 해결해 보자! BERT, T5, GPT, DALL-E, ChatGPT 같은 트랜스포머 기반 언어 모델이 자연어 처리(NLP) 연구를 주도하며 새로운 패러다임을 형성하고 있다. 정확하고 빠른 미세조정 능력 덕분에 이 모델들은 까다로운 자연어 이해(NLU) 문제에서 전통적인 머신러닝 기반 접근 방식을 능가하는 성능을 보여준다. 트랜스포머는 NLP뿐만 아니

데이터 파이프라인의 모든 단계를 기초부터 탄탄하게 설명합니다! 데이터 파이프라인은 데이터 분석의 성공을 위한 기반입니다. 수많은 다양한 소스에서 데이터를 이동하고 컨텍스트를 제공하기 위해 변환하는 것은 데이터를 그저 소유하는 것과 그로부터 실제 가치를 얻는 것만큼의 차이가 있습니다. 이 핵심 가이드 북은 데이터 파이프라인을 정의하고 최신 데이터 스택에서 작동하는 방식을 설명합니다. 일괄 처리 대 스트리밍 데이터 수집, 빌드 대 구매와 같은 파이

도메인 주도 설계를 이해하고 적용하는 데 필요한 이론과 사례를 담은 실질적인 지침서! 소프트웨어 개발은 예전보다 어렵다. 개발자로서 지속적으로 변화하는 기술 트렌드를 따라잡아야 할 뿐 아니라 소프트웨어 이면의 비즈니스 도메인도 이해해야 한다. 이 실용서는 비즈니스 도메인을 분석하고 비즈니스 전략을 이해하는 것은 물론이고, 무엇보다 비즈니스 요건에 맞춰 소프트웨어 설계를 조정하기 위한 일련의 핵심 패턴, 원리, 실천법을 알아본다. 저자는 실무를

《실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝》은 머신러닝 모델을 활용해 이미지에서 정보를 추출하는 법을 알려주는 실용적인 책이다. 머신러닝(ML) 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 검증된 ML 기법으로 이미지 분류, 객체 검출, 오토인코더, 이미지 생성, 계수, 캡션 생성 등의 다양한 이미지 문제를 해결하는 법을 배울 수 있다. 데이터셋을 만드는 것부터 시작해서 전처리, 모델 설계, 훈련, 검증, 배포, 해석가능성까지, 딥러닝의 모든 과정에 관한 훌륭한

소프트웨어 개발을 잘하고 싶다면 ‘개발’ 공부를 해야 합니다! 자바 개발자가 코틀린 같은 신생 언어를 다룰 수 있게 된다고 해서 개발을 더 잘하게 되는 것은 아닙니다. 소프트웨어 개발 능력을 키우고 싶다면 ‘개발’ 그 자체를 공부하고 기초적인 설계 원리를 이해할 수 있어야 합니다. 이 책은 객체지향, SOLID, 디자인 패턴, 테스트 같은 주요 개발 관련 이론이 실제 프로젝트에 어떻게 적용될 수 있는지 설명합니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★

OpenAI API와 랭체인으로 실전 인공지능 애플리케이션 개발하기! 이 책은 OpenAI API를 활용해 파이썬으로 인공지능 애플리케이션을 개발하는 방법을 알려줍니다. 챗GPT와 API의 기본 개념부터 최신 정보를 활용한 챗봇, 음성 인식과 요약까지 실전 예제를 통해 OpenAI API의 다양한 활용법을 익힐 수 있습니다. 또한 랭체인(LangChain)과 크로마(Chroma) 등을 활용하여 대화형 애플리케이션 개발을 효율화하는 노하우도 배울