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고도화 된 사이버 위협 대응을 위한 기업 보안 구축 가이드 정보(데이터)가 수익으로 직결되는 IT 산업 특성상 고객/기업 정보 관리는 아무리 강조해도 지나침이 없다. 이 책은 급변하는 IT 환경 속에서 기업 각 부서의 관리자와 보안 담당자에게 정보보안 관리를 위한 실질적인 가이드를 제공한다. 이 책은 30년 넘게 정보보안 분야에서 근무한 저자의 경험과 연구 결과가 녹아 있다. 개인정보보호 등의 정보보안 특히 기업 차원에서 대응이 필요한 요즘 시

혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서 이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나 핵심적인 내용만 콕콕 집어준다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이

SQL 언어를 마스터하기 위한 마지막 필독서 SQL을 유연하게 사용하기 위해서는 기본적인 내용뿐만 아니라 다양한 표현식을 잘 알아야 한다. 이 책은 SQL에 대한 매우 실용적인 접근 방식을 적용하여 대용량 데이터 저장소를 생성하고 조작하는 방법을 소개한다. 실제 사례를 기반으로 한 오라클, DB2, SQL 서버, MySQL, PostgreSQL 등 다양한 SQL 버전에서의 해결책과 실행 가능한 예제로 구성하여 업무에 도움이 되는 틀을 제공한다.

성공적인 쿠브플로 프로젝트의 계획과 실행을 위한 실전 가이드 머신러닝 애플리케이션에서 ‘모델을 만드는 것’은 단지 작은 과정일 뿐이다. 전체 과정에는 개발, 오케스트레이션, 배포, 포터블하고 확장 가능한 머신러닝 워크로드를 운영하는 것, 모두가 포함된다. 이 책은 쿠브플로 프로젝트를 계획하고 실행하는 운영법을 통해 어떻게 쿠버네티스 워크플로를 포터블하고 확장 가능하도록 만드는지 안내한다. 온프레미스부터 주요 클라우드 업체 GCP, AWS, 애저

뚝딱거리지 않고 원래 Go 언어 개발자였던 것처럼 자연스럽게 코드 작성하기 Go 언어는 웹 서비스 개발자가 선호하는 언어로 빠르게 자리 잡고 있다. 다른 프로그래밍 언어로 개발한 경험이 있는 개발자들에게 Go 언어의 문법을 알려주는 튜토리얼은 많지만, 그것만으로는 부족하다. 이 책은 Go 언어를 이용해 명확하고 관용적으로 개발할 수 있도록 기초 지식을 전달하는 실용적인 가이드다. 개발 숙련도와는 상관없이 누구나 Go 언어 개발자처럼 생각할 수

설치 방법부터 다양한 활용까지 쉽고, 간편하고, 빠르게 익히는 WSL WSL은 가상 머신이나 듀얼 부팅 설정 없이 윈도우에서 최적화된 리눅스 환경을 제공하는 시스템이다. 이 책은 WSL을 사용하는 다양한 IT 종사자에게 WSL 다운로드와 설치, 환경 구축, 설정, 활용, 배포 방법 등의 과정을 그림으로 하나하나 상세하게 설명한다. WSL 1과 WSL 2의 변화, 각 버전의 장점과 단점, 리눅스와 윈도우의 호환성 등을 자세히 다룬 이 도서를 통해

실습용 웹페이지와 앱으로 따라 하며 배우는 구글 애널리틱스4 완벽 가이드 구글 애널리틱스는 프로그래밍 지식 없이도 누구나 쉽게 데이터 분석을 할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 데이터 수집을 계획하고, 확인하고, 활용하는 즉, ‘데이터로 일하는 방법’을 익히는 데 최적화되어 있습니다.『고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4』는 실습 웹/앱을 직접 따라 하며 익힐 수 있도록 데모용 쇼핑몰 예제 사이트와 앱, 그리고 데이터를 함께 제공합니다. 이 데이터

MSA로 구축된 애플리케이션 관리를 단계적으로 안내하는 실전 가이드 자바 마이크로서비스를 안정적으로 구축하고 배포하는 방법을 단계적으로 안내하는 실무 지침서다. 플랫폼 엔지니어가 고도로 탄력적인 자바 애플리케이션을 구축할 수 있도록 기술적·조직적으로 적용해야 하는 일련의 과정을 점진적으로 배워나간다. 또한 마이크로서비스 도입을 선도하는 여러 기업의 성공적인 SRE 모범 사례도 소개한다. 수많은 시행착오로 검증한 실전 대응 기법이 적용된 예제 코

어디서든 환영받는 ‘실무형 머신러닝’ 비법 온라인 강의, 책, 대학 연구만으로는 실제 비즈니스에 머신러닝을 어떻게 적용할 것인지, 어떤 경우에 머신러닝 기법과 데이터 분석 방법을 적용해야 하는지 알기 어렵다. 해결해야 하는 문제를 정의하고 시스템을 설계하는 방법 역시 배우기 쉽지 않다. 가설 수립, 탐색적 분석 수행 방법 등 저자들이 경험하고 학습했던 노하우를 아낌없이 담아냈다. 2판에서는 지속적인 학습을 위한 MLOps와 슬롯머신 알고리즘을

함정과 딜레마를 극복하는 올바른 시맨틱 가이드 빅데이터와 인공지능 열풍 시대에 데이터는 금광으로 여겨진다. 그리고 수많은 데이터 실무자와 거대 기업은 그 속에서 가치를 얻으려 노력한다. 하지만 데이터는 있지만 금이 없을 때도 있고 기업에서 사용할 만한 양의 금이 들어 있지 않을 때도 있다. 데이터와 금이 모두 있지만 정작 금 추출에 필요한 설비나 기술이 아직 사용 할 만큼 충분히 발달하지 않은 때도 있다. 이 책은 시맨틱 데이터 모형화를 통해

모험을 즐기는 개발자라면! 동시성·함수형 프로그래밍의 세계로 떠나보자 엘릭서는 고성능의 분산 얼랭 VM 위에서 동작하는 함수형 프로그래밍 언어다. 불변 데이터 구조와 액터 기반 동시성 모델을 깔끔하고 현대적인 문법으로 감싸고 있다. 엘릭서를 사용하면 그동안 시간을 잡아먹었던 데이터 정합성이나 애플리케이션 스케일링 같은 문제를 더는 걱정하지 않아도 된다. 함수형 프로그래밍이 어렵게만 느껴진다면 이 책을 펼쳐보자. 배경지식이 전혀 없어도 고수준 언