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딥러닝 기초 개념 + 수식 정리 + 코딩 실습 + 실무 환경 프로젝트 연습 이 책은 딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을

5가지 원칙, 3가지 실행 방법, 27가지 패턴으로 클라우드 인프라 구축부터 관리까지 완벽 가이드! 클라우드 시대를 맞이하면서 코드형 인프라(IaC) 관리 방법 또한 진화했습니다. 1판에서 서버 구성 자동화에 초점을 맞추었다면, 2판에서는 클라우드 인프라에 초점을 맞춰 인프라 리소스를 구성하기 위한 스택 구축 및 관리 방법을 소개합니다. 특히 코드형 인프라에 맞춰진 많은 패턴과 안티패턴을 설명하고, 이를 인프라에 적용하는 저자만의 방식을 안내합

수학이 어려운 개발자에게 바치는 코드 실습형 머신러닝 가이드북 인공지능 기술 도입률이 늘면서 개발자에게 필요한 역량도 높아지고 있다. 산업을 획기적으로 변화시키는 인공지능, 어떻게 하면 현명하고 실속 있게 마스터할 수 있을까? 이 책의 목표는 개발자가 마주하게 될 다양한 문제를 머신러닝으로 해결하는 방법을 안내하고, 머신러닝과 인공지능 개발자로 레벨 업할 수 있도록 돕는 것이다. 수만 명이 선택한 온라인 강좌 기반으로 내용을 구성했고, 복잡하거

자료구조+알고리즘의 개념부터 실습까지 포기 없이 즐겁게 배우자! 자료구조와 알고리즘은 IT 기업의 면접과 코딩 테스트 통과를 위한 필수 역량입니다. 알고리즘을 배워두면 단순히 취업뿐 아니라 더 좋은 개발자가 되는 데 큰 도움이 됩니다. 하지만 자료구조와 알고리즘은 배우기 어려우며 심지어 재미도 없다 보니 많은 개발자가 중도에 학습을 포기합니다. 『이것이 자료구조+알고리즘이다』는 독자가 마지막 페이지까지 읽도록 하는 것에 목표를 두었습니다. 처음

실무에 바로 적용 가능한 데이터 시각화 방법을 모두 모았다! 간단한 시각화 도구부터 사용자 반응형 고급 도구까지 한눈에 들어오는 차트와 지도는 글보다 강력하다. 문서가 글로만 빼곡히 채워져 있으면 사용자의 집중력을 저하시킬 뿐 아니라 설득력도 약해지기 마련이다. 하지만 적절한 타이밍에 등장하는 시각화된 데이터는 사용자의 주의를 환기시키고 주장을 더욱 강력하게 만든다. 이 책에서는 웹에서 제공하는 무료 시각화 도구를 이용해 데이터의 스토리를 생생

지금까지 이런 책은 없었다! 구글 워크스페이스 능력을 한층 더 높이는 강력한 무기 ‘구글 앱스 스크립트’의 모든 노하우를 한 권에! 온라인 협업 도구로 구글 워크스페이스가 많이 쓰이고 있는 가운데 구글 스프레드시트에 대한 인기가 뜨겁다. 하지만 구글 워크스페이스에는 스프레드시트만 있는 게 아니다! 지메일, 드라이브, 캘린더, 문서, 프레젠테이션, 번역 등도 구글에서 제공하는 앱스 스크립트를 활용하면 얼마든지 내 입맛에 맞게 자동화하여 쓸 수 있

API, 데이터, 이벤트 및 스트림을 이용한 실무 패턴 클라우드가 제공하는 강력한 비용 절감 효과와 확장성 덕분에 클라우드 네이티브 애플리케이션은 이미 많이 도입되었습니다. 이제는 도입보다는 어떻게 운영해야 하는지에 대한 고민이 필요한 시점입니다. 이 책은 그린 필드 및 브라운 필드 개발 모두에서 활용할 수 있는 API, 데이터, 이벤트 및 스트림으로 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축하는 가장 일반적인 설계 패턴에 대해 설명합니다. 또한,

베이지안으로 생각하고 프로그래밍하라 베이지안 통계를 마주하는 데는 프로그래밍으로 충분하다. 이 책을 읽고 나면 통계 문제를 수식 대신 파이썬 코드로, 연속 확률 분포 대신 이산 확률 분포를 사용해서 풀 수 있게 된다. 골치 아픈 수학 대신 프로그래밍을 통해 베이지안 기초 지식을 이해하고, 통계 기법 하나하나를 실생활 문제에 적용해보자. 베이지안 통계 기법이 더 보편화되고 더욱 주목받고 있지만, 초심자가 볼 만한 자료는 별로 없다. 이 책은 저자

기초가 탄탄한 데이터 시각화 입문서 이론부터 실습까지 데이터 시각화 단계를 따라 질문에 답하면서 배웁니다! 1. 데이터 시각화 이론부터 실습까지 한 권에 담았습니다! 데이터 시각화 이론만 배우면 ‘이론은 아는데 이제 어떻게 데이터 시각화를 해야 하지?’라는 의문이 생깁니다. 반대로 실습만 배우면 ‘차트는 만들 줄 아는데 이게 정말 좋은 시각화인가?’라는 의문이 생깁니다. 이 책은 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙과 데이터 시각화 준비를 위

대체 이해가 불가능한 대체 불가 토큰, 직접 만지면서 알아보자! 수집의 세계와 블록체인 기술이 대체 불가 토큰, NFT에서 만났다! 이 매력적인 디지털 자산은 다가올 웹3 시대에 자산을 거래하고 추적하는 방식에 새로운 바람을 일으키고 있다. 이 책은 친절한 단계별 가이드를 제공해 독자들이 자신만의 디지털 상품을 만들고 판매할 수 있도록 돕는다. 기본적으로 NFT를 사고파는 방법부터 NFT의 작동 방식을 알아보고, 직접 이더리움과 클레이튼 기술을

더 효율적이고 창의적인 코드 작성을 위한 알고리즘 사용법 어려운 개념이나 수식 없이 그림과 예제로 학습하기 좀 더 똑똑한 코드로 프로그램 성능을 향상하고 싶다면 이 책을 펼쳐보자. 이 책은 소프트웨어 개발에서 가장 많이 활용되는 핵심 알고리즘을 각각 언제, 어떻게 사용하면 좋은지 단계별로 상세히 알려준다. 알고리즘 진행 과정을 시각화한 그림과 함께 예제 코드를 한 줄씩 알기 쉽게 설명하며, 성능을 직접 측정해볼 수 있도록 실행 가능한 코드를 제