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리액트는 컴포넌트라 불리는 조각들을 사용해 사용자 인터페이스를 자유롭게 만들 수 있는 라이브러리이다. 이 책을 읽고 나면 리액트 최신 버전인 리액트 18을 사용해 보다 나은 사용자 인터페이스를 만드는 다양한 사고 방식과 기법을 익힐 수 있을 것이다.

2021년 세종도서 학술부문 선정도서 『Splunk를 활용한 시큐리티 모니터링』의 개정판! Splunk에서 정보보안 로그를 수집/분석하고 내부 침해 행위를 찾아내는 과정을 보여준다. 정보보안 사전 지식을 갖추고, Splunk 검색어를 작성할 수 있는 사용자를 대상으로 서술했지만, 초보자도 책의 내용을 쉽게 따라올 수 있게 작성했다. 특별히 Splunk를 활용해서 정보보안 전용 앱 구축, 정보보안 관련 로그 분석 등 많은 업무를 효율적으로 개선하

아키텍처 설계자와 조직에게 고객의 요구를 만족하기 위한 지속적인 가치 흐름을 제공할 수 있도록 아키텍처를 점진적으로 개발하는 새로운 애자일 방식을 소개한다. 또한 애자일 아키텍처의 다양한 측면과 전통적인 아키텍처와의 차이에 관해 살펴본다. 책의 후반에서는 애자일 아키텍트의 책임, 그리고 애자일 업무 흐름에 맞춰 아키텍트의 위치를 적절히 조정하고 가치를 더할 수 있는 방법에 관해 살펴본다. 실제 예시로 아키텍처 의사 결정 백로그, 최종 책임 순간

리액트 SPA 기반의 애플리케이션을 통해 프론트엔드 구현에서부터 백엔드 구현까지 풀스택 개발 과정을 자세히 살펴볼 수 있다. 개발 과정과 상용 환경에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위한 적절한 팁을 제공한다. 상용 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포하고 설정하는 방법도 다룬다. 저자의 오랜 실무 경험과 노하우를 통해 플랫폼과 도구들을 경험하고 이해할 수 있으며, 더 나아가 자신의 아이디어를 구체화할 수 있는 방법을 찾을 수 있을 것이다.

데이터 과학자라면 피할 수 없는 데이터 클리닝 작업은 수집과 분석, 정제에 이르기까지 데이터 과학의 효율을 높이는 일반적인 절차다. 기존 책들이 주로 첫 장에서만 다루던 데이터 준비 과정에 대한 필수 내용을 구체화했고, 실제 데이터 과학에서 응용할 수 있는 기술을 전달한다. 데이터 클리닝 작업을 수행하기 위한 도구와 기술을 설명하고, 새로 습득한 기술을 테스트하고 개선해볼 수 있도록 각 장의 끝 부분에 자세한 실습이 수록돼 있다.

설명 가능한 인공지능 또는 해석 가능한 머신러닝 모델을 구축하는 다양한 방법론을 소개한다. 최근 이슈가 되고 있는 인공지능 모델의 윤리적 문제를 다루면서도 동시에 높은 성능과 견고성을 유지할 수 있는 비결을 소개한다. 먼저 해석 가능성이란 무엇인지 설명하고 머신러닝 모델의 윤리적 측면인 공정성, 책임성, 투명성이 필요한 이유 그리고 이를 달성할 방법을 설명한다. 그 다음 다양한 상황과 다양한 데이터 형태를 갖는 각 유스 케이스에서 머신러닝 해석

파이토치 라이트닝은 딥러닝 프레임워크인 파이토치의 유연성은 유지하면서 작동에 필요한 코드량을 줄여 모델과 연구에 집중할 수 있도록 돕는 프레임워크다. 파이토치 라이트닝을 활용한 모델 제작부터 훈련과 배포까지 실용적인 가이드를 제시하고자 한다. 또한 다양한 데이터(시계열, 이미지, 자연어 등)와 아키텍처(GAN, 지도 학습, 자기 지도 학습 등)를 다루기 때문에 딥러닝의 중요 개념을 익히는 데에도 도움이 된다. 책의 후반부에서는 모델 배포를 위한

소프트웨어 개발 및 협업의 전반적인 내용을 다루며, 효율적인 소프트웨어 개발 및 관리를 위한 깃허브 활용방안을 제시하는 책이다. 이를 통해 팀의 생산성 향상과 혁신에 기여하고자 한다. 첫 장에서는 메트릭을 중심으로 한 린 관리의 이론과 성과를 설명하며, 뒤이어 나오는 장들에서는 깃허브를 이용한 계획, 추적, 협업, 자동화, 보안, 그리고 린 제품 개발 등의 다양한 주제를 다룬다. 이를 통해 독자는 깃허브를 활용해 팀의 생산성을 향상시키고 안전하

임베디드 리눅스를 이용해서 장치를 만들 때 고려할 하드웨어 관련 사항, 툴체인과 부트로더 선택, 커널 구성과 루트 파일 시스템 생성, 빌드 시스템 선택, 플래시 메모리, 장치 드라이버, 시스템 부트 과정 그리고 만들어진 임베디드 리눅스 플랫폼 위에서 프로그래밍할 때 고려해야 할 프로세스와 스레드, 메모리 관리, 디버깅, 프로파일링, 실시간 프로그래밍 관련 내용 등을 다룬다. 3판에서는 리눅스와 Yocto project 버전을 포함해 전체적으로

태블로를 사용해 데이터를 분석하고 데이터의 스토리를 전달할 수 있는 여러 가지 시각화 방법의 기초부터 고급 기능에 이르기까지 태블로 기능의 전반을 다룬다. 저자의 안내를 따라 태블로에서 제공되는 데이터 연결, 매개변수, 세부수준 표현, 테이블 계산 등의 기능을 활용해 복잡한 데이터 문제를 해결할 수 있는 통찰력을 확보하는 동안, 태블로만의 독보적인 그래프 기능도 경험할 수 있을 것이다. 또한 태블로의 상호작용하는 동적 대시보드를 구축하고, 태블

인공지능에 관심이 있지만 복잡한 수식이나 어려운 코드 때문에 학습을 시작하기 어려웠던 사람들을 위한 책이다. 누구나 쉽게 인공지능 개발을 경험할 수 있도록 수학적 설명을 최대한 배제했다. 코딩에 대한 기초 지식 없이도 쉽게 인공지능 개발에 도전할 수 있도록 개발 환경 구축부터 파이썬의 기초적인 사용법을 다룬다. 또한 실제 인공지능 개발 workflow를 소개함으로써 인공지능 개발의 A to Z를 모두 경험할 수 있는 기회를 제공한다. 이 책은