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LLM 엔지니어링의 모든 것을 망라한 실전 가이드 이 책은 프로덕션 수준의 LLM 애플리케이션을 개발하고 배포하는 데 필요한 엔지니어링 방법들을 상세히 안내한다. LLM 라이프사이클을 체계적으로 살펴보며, 데이터 엔지니어링부터 지도 학습 파인튜닝, 모델 평가, 추론 최적화, RAG 파이프라인 개발까지 핵심 개념과 실용적인 기술들을 다룬다. 이 과정에서 ‘LLM Twin’이라는 실제 프로젝트를 통해 개인의 글쓰기 스타일과 성격을 모방하는 AI를

“딥러닝을 배워서 어디에 활용할 수 있을지 궁금했나요?” 강아지 사진 분류하기, 영화 리뷰 텍스트의 감성 분석하기, GPT 모델 만들기 등 다양한 딥러닝 모델을 직접 구현해 보며 재미있게 실력 쌓기! 딥러닝 분야를 대표하는 초창기 컴퓨터 비전 모델부터 대규모 언어 모델인 GPT, Llama, Gemma 등의 최신 모델까지! 다양한 딥러닝 모델을 구현하며 인공지능의 발전 과정은 물론, 새롭게 적용된 최신 기술까지 흥미롭게 경험해 보세요. 저자 직

랭체인부터 랭그래프, RAG, AI 에이전트 그리고 MCP까지 직접 만들며 익히는 생성 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 MCP 활용법 특별 수록: 개념 이해부터 서버 구축, 실전 활용까지 LLM 애플리케이션, 어디서부터 시작해야 할지 막막한가요? 챗GPT 이후의 시대, 검색 증강 생성(RAG), 멀티 에이전트, 랭그래프, MCP 같은 용어들이 쏟아지지만 정작 무엇부터 어떻게 시작해야 할지 고민이라면, 이 책이 지금 꼭 필요한 이유입니다. 이

빛, 광 통신, 전기 통신, TDM, 이더넷, SLB 등 소프트웨어와 하드웨어를 넘나드는 네트워크 엔지니어링의 모든 것을 단 한 권에 네트워크 엔지니어로서 기술에 대한 깊은 목마름을 느낄 때가 있습니다. 특히 진입 장벽이 높거나 관련 자료가 드문 경우 더욱 그렇습니다. 예를 들어 광 케이블에 대한 얇고 넓은 정보가 필요한데, 관련 서적은 난해한 전문 용어들과 수많은 수학 공식으로 구성되어 있어 도통 읽어 볼 엄두가 안 나기도 합니다. 이럴 때마

손으로 익히는 피그마 실전 매뉴얼 피그마 UI3부터 생성형 AI까지, 최신 실무는 이 책에 있다! 피그마를 처음 접하는 입문자부터 실무를 준비하는 디자이너, 개발자, 기획자, 마케터까지 함께 사용할 수 있는 실전 중심의 피그마 입문서입니다. 피그마의 기본 기능부터 디자인 시스템, 오토레이아웃, 인터랙티브 컴포넌트, 프로토타입, 개발자 전달까지 현업에서 활용하는 전 과정을 설명하며 실습을 통해 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했습니다. 3판에서는

자바 성능 튜닝, 소문과 감에 의존하지 말고 과학적으로 접근하라! 구체적인 사례와 코드로 배우는 클라우드 네이티브 자바 실전 가이드 성능 튜닝은 실험 과학입니다. 막연한 추측이나 검증되지 않은 정보에 의존해서는 안 됩니다. 이 책은 중급 이상의 자바 개발자를 위해 복잡한 기술 스택 환경에서 자바 클라우드 애플리케이션의 성능을 정량적이고 검증 가능하며 반복할 수 있는 방식으로 튜닝하는 방법을 소개합니다. 2판에서는 특히 클라우드 환경에서 자바 애

『스위프트 프로그래밍』 전면 개정 4판! 스위프트 6이 지향하는 현대 프로그래밍 철학을 한 권에 담다 이 책은 스위프트 언어를 깊이 탐구하는 스위프트 교과서다. ‘스위프트 6 버전’을 완벽히 반영한 이번 개정판은 기초 문법에서 출발해 객체지향·함수형·프로토콜 지향 설계로 이어지는 패러다임 흐름을 한눈에 이해하고 스위프트의 철학과 실전 활용법을 자연스럽게 익히도록 돕는다. 동시성을 통한 안전한 비동기 및 병렬 처리, 매크로 기반 반복 작업 자동화

머신러닝 프로젝트의 구조를 분석하고 최고의 성과로 연결하는 법 자동 테스트, 리팩터링, MLOps와 협업 기술까지 제품 개발 및 관리 노하우와 팀 운영 전략을 모두 담았다! ML 모델을 훈련시키는 기술은 이미 많은 조직에 보편화되었지만, 이를 실제 고객에게 가치를 전달하는 제품으로 연결하는 일은 여전히 쉽지 않습니다. 모델이 배포되지 못한 채 PoC 단계에 머물고, 수개월의 개발 끝에도 성능 저하, 기술 부채, 팀 간 충돌로 프로젝트 자체가 좌

LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 이 책은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드입니다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했습니다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는

AI, 양자 컴퓨터, 로보틱스 컴퓨터의 미래를 내다본 물리학자의 강의를 다시 만나다 “컴퓨터 과학은 우리가 주변 세상에서 어떤 것을 알 수 있고 어떤 것을 알 수 없는지를 다시금 생각하게 만든다.” - 리처드 파인만 노벨물리학상 수상자 리처드 파인만이 마지막으로 강의한 과목은 다름 아닌 컴퓨터 과학이었다. 1983년부터 1986년까지 캘리포니아 공과대학에서 계산의 물리적 본질에서 시작해 컴퓨터 이론 전반을 탐색하며, 자신만의 독창적인 시각으로

AI 시대, 번역기로도 안 되는 ‘실무 영어’는 따로 있다! 실제 개발자가 마주하는 모든 영어 상황을 한 권에 〈요점 정리 노트〉, 원어민 발음 영상, 온라인 AI 튜터 학습 지원 프로그램 제공 글로벌 무대에서 경쟁력을 갖춘 개발자가 되기 위해 가장 먼저 준비해야 할 것은 바로 ‘개발 현장의 영어’이다. 『개발자를 위한 IT 영어 온보딩 가이드』는 코드 리뷰, 기술 문서, 협업 커뮤니케이션, 영어 면접, 해외 취업 준비 등 실무에서 마주치는 영