전체

근본과 정도를 지휘하는 현대적 접근 리액트의 정석과 넥스트JS피디아를 한 번에 맛보다 리액트는 여전히 전 세계에서 가장 인기 있는 프레임워크로 자리잡고 있다. 그리고 갑작스레 떠올라 국내 웹 생태계에 정착한 Next.js는 서버 사이드 렌더링(SSR) 방식의 회귀를 증명했다. 이 책과 함께 웹과 프레임워크의 역사, 앱의 작동 원리, 렌더링 방식과 실행 구조에 대해 속속들이 살펴보며 리액트 개발자로서의 기반을 탄탄하게 다져본다. 그리고 Next.

줄리아, 아름다울 정도로 타당하고 합리적인 언어 줄리아는 MIT에서 매트랩, 파이썬, 펄, C, R 언어의 수학적 강점을 모아 개발한 인공지능 시대의 새롭고 합당한 대안이다. 빠른 속도를 자랑하며 수식을 그대로 옮겨 놓은 듯 아름다운 문법을 뽐낸다. 과학, 공학 계통에서 수리 계산을 위해 프로그래밍이 필요하다면 선형대수학을 위해, 통계 분석을 위해, 혹은 빠른 속도를 위해 줄리아를 적극 활용할 수 있다. 『줄리아 프로그래밍 : 수리 계산, 통계

Smart Living: 집에서 미래를 접하다 이 책은 스마트 홈을 이해하고 수용할 수 있는 입문서로 이 혁신적인 여정을 시작하려는 초보자를 위해 쓰였다. 스마트 홈 혁신의 흥미진진한 환경을 탐색하는 데 동반자가 되어줄 것이다.

파이썬 데이터 분석부터 AWS 아키텍처 구축, 대시보드 제작까지! 논리적인 코드 같은데 왜 에러 메시지가 나타날까? 부동산 관련 다양한 공공 데이터를 수집하고 분석해보며 파이썬으로 데이터를 엔지니어링할 때 자주 보이는 에러와 에러 발생 이유, 그리고 문제를 해결하는 방법을 꼼꼼하게 살펴봅니다. 실제 데이터 분석 실무에서 진행하듯 공공 데이터를 가져와 전처리한 후 분석하고, 스트림릿을 활용해 시각화해봅니다. 또한, 애플리케이션으로 배포하는 것을

“생각의 힘을 키우는 가장 좋은 방법, 다양한 퍼즐 즐겁게 배우기!” 다양한 문제를 해결하기 위해선 적절한 알고리즘을 판단하거나 때로는 직접 해결하는 능력이 필요합니다. 지식을 온전히 내 것으로 만들기 위해선 직접 실천해보는 것도 중요합니다. 본서에서는 ‘템퍼즐’ ‘스도쿠’ ‘4×4 오델로’ 등 다양한 퍼즐의 풀이를 설명하며, 효율적인 알고리즘을 즐겁게 배워 나갈 수 있습니다. 각 알고리즘 개요는 그림으로 충분히 해설했으며 수학적 해법 등 심화

“파이썬으로 공부하며 만드는 블록체인 네트워크” 비트코인 1억원, 이더리움 1천만원? 블록체인의 핵심은 이런 가상자산의 가격이 아니라 탈중앙화 된 분산원장 시스템, 즉 ‘기술’이다. 글로만 이해하는 블록체인의 개념이 아니라 실제 블록체인 기술의 원리를 실습하고 시스템을 구현해 보는 것이 중요하다. 코딩의 시대, 이 책은 모두에게 익숙한 프로그래밍 언어 파이썬을 바탕으로 블록체인 네트워크를 구현하는 법을 안내하고 있다. 이 책을 통하여 블록체인

유의미한 결과 도출을 위한 실무 담당자의 금융 빅데이터 활용 비법 오랜 기간 금융권에서 활동해온 실무 전문가들의 금융 빅데이터 분석 노하우를 아낌없이 방출했습니다. 빅데이터 시대의 주요 시장 동향, 빅데이터의 의의 및 특징과 금융산업에서의 다양한 활용 사례를 꼼꼼하게 살펴봅니다. 그리고 금융기관에 축적된 방대한 양의 고객 데이터와 예금, 보험, 펀드 상품 데이터, 그리고 고객의 소리(VoC)를 어떻게 사용하면 유의미한 결과를 도출할 수 있는지

GPGPU 기술과 CUDA로 더 많은 데이터를 더 빠르게! 옥타 코어 CPU의 사용도 놀랍지 않은 시대에 GPGPU는 CPU의 연산을 GPU가 담당하게 하여 더 빠르게 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 『CUDA 기반 병렬 처리 프로그래밍』은 엔디비아에서 개발한 GPGPU 아키텍처인 CUDA를 기반으로 다양한 방면에서 속도와 효율의 판도를 뒤집는 병렬 처리에 대해 학습합니다. 또한, 비주얼 스튜디오에서의 CUDA 프로그래밍 방법

“데이터 사이언스 입문 책으로 추천합니다.” 인터넷이 고도로 발전한 오늘날, 우리는 알게 모르게 다양한 데이터에 둘러싸여서 일상생활을 보내고 있다. 이런 사회를 책에서는 ‘데이터화 사회’라 칭하고 있지만, 이는 데이터가 없으면 흔한 일상생활을 보내기 어렵다는 것을 의미한다. 이처럼 현대 사회에서는 ‘데이터’의 가치가 올라가고 있기에 데이터를 다루는 과학이 생기는 것은 당연한 일이며, 이러한 과학을 데이터 사이언스라고 한다. 우리가 알아야 할 데

리액티브 프로그래밍의 기본기를 확실하게 다진다 리액티브 프로그래밍은 적은 컴퓨팅 파워로 대량의 요청 트래픽을 효과적으로 처리할 수 있는 리액티브 시스템을 구축하기 위한 핵심 구성 요소입니다. 이 책은 스프링 리액티브 웹 애플리케이션 구현에 있어 중요한 역할을 하는 Reactor의 핵심 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 충분한 설명과 다양한 예제 코드, 마블 다이어그램 등을 제공합니다. 또한 Reactor에 대한 학습을 토대로 Spring WebF

실전 프로젝트를 통해 라라벨과 친해지자 이제 더 이상의 레거시는 그만, 라라벨 프레임워크를 통해 과거를 이겨내고 미래로 한 걸음 도약할 수 있는 PHP 개발자로 나아가자