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컴퓨터 네트워크(이하, 네트워크)는 분산된 컴퓨터를 통신망으로 연결하여 자원을 공유할 수 있도록 하는 방식으로 데이터의 형식화된 블록인 패킷(packet)을 이용하여 정보를 전송한다. 패킷은 데이터가 네트워크를 통해 전송될 때 사용하는 기본 단위로 제어 정보와 사용자 데이터로 구성되어 있으며, 네트워크상에서 데이터를 더 효과적으로 신뢰성 있게 보낼 수 있도록 지원한다. 네트워크를 공부해 본 사람이라면 패킷의 구조를 외우고, 네트워크상의 각 노드

"이 책은 쉽고 재미있는 이야기를 통해 독자 여러분을 산업공학(IE, Industrial Engineering)이라는 매혹적인 세계로 안내하기 위해 쓰여졌습니다. 산업공학은 사회과학, 자연과학, 공학적 원리를 결합해 최적의 프로세스와 시스템을 설계하고 운영함으로써 산업 현장의 활동을 ‘더 잘할 수 있도록’ 지원하는 학문입니다. 특히 4차 산업혁명 시대, 즉 우리 사회의 데이터에 기반한 디지털 전환 과정에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 그

FORTRAN 프로그래밍을 익히려는 공학이나 자연과학 기반의 모든 초보자 분들을 위한 기본서 또는

무엇보다 이 책은 금융 분야에서 데이터를 수집하고 분석하는 논문이나 보고서를 작성하 고자 하는 사람들에게 필요한 책이다. CDS 프리미엄, TED 스프레드, VIX 지수 등 다양한 금융지표들이 한국경제, 매일경제, 머니투데이 등 주요 일간지에서 매일 거론되고 있는데, 정작 우리 학생들은 경영학 전공자나 경제학 전공자나 아니면 타 사회과학전공자 할 것 없이 도무지 이해할 수 없고 이해하지 않으려 한다. 답답한 마음에 필자가 개설한 글로벌재무 수업

R이라는 패키지는 STATA나 파이썬(Python)과는 다른 매력을 지니고 있다. SPSS의 사용 편리성과 SAS의 다기능을 가진 것이 Stata라면, R은 정형/비정형 데이터수집에 뛰어난 기능을 갖고 있어 알고리즘에 감각이 있는 사람이라면 다양한 프로그램을 연동시켜 깡통처럼 활용하면 좋을 듯하다. 파이썬이 대세라고는 하지만 파이썬은 엄격한 통계분석에는 어울리지 않는 특성을 지니며 세밀한 통계 기능을 갖추고 있지 못한 부분이 있다. 세련된 알고

『R-플렉스 통계학의 기초와 활용』은 〈R기 쉬운 기초〉, 〈R찬 통계〉 등 R-플렉스 통계학의 기초와 활용의 전반적인 내용이 수록되어 있다.

『STATA 기초적 이해와 활용』은 〈로그파일과 데이터파일〉, 〈날짜 데이터 활용〉, 〈데이터파일 형식 전환〉, 〈데이터관리 기본 명령어〉, 〈데이터관리 고급 명령어〉 등을 수록하고 있는 책이다.

Stata 고급통계분석』 제목에서 짐작할 수 있듯이 본서는 심화된 연구방법론을 활용해서 실증분석 논문을 쓰고자 하는 연구자를 위한 책이다. 17개 Chapters가 하나의 주제로 연결되기 보다는 세부 주제로 나누어져 있다. 1장~4장은 정책평가 방법론으로 최근 자주 사용되는 처리 효과(treatment effects) 추정에 관한 내용이다. 5장~7장은 패널 회귀모형의 기본개념을 정리하고 기존 저서에서 다루지 못했던 확장된 패널 선형회귀모형 이

시계열과 횡단면의 특성을 동시에 갖고 있는 패널데이터를 이용한 분석이 최근 다양한 분야에서 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 통계프로그램이 횡단면 또는 시계열에 초점을 맞춘 것에 비해 STATA는 초기 개발 단계에서부터 패널데이터의 분석에 중점을 둔 통계패키지다. 현존하는 통계프로그램 중 STATA만큼 패널분석에 다양하면서도 최신의 이론을 반영한 통계패키지를 찾아보기 힘들다. STATA를 이용하여 패널데이터를 분석하고자 하는 연구자들은 크게 늘

『STATA 시계열 데이터 분석 (16-17 Version)』은 전산통계와 수치해석에 대해 다룬 컴퓨터 도서이며 〈시계열 데이터 관리〉, 〈Rolling 회귀분석〉, 〈정적 모형과 동적 모형〉 등을 수록하고 있어 기초적이고 전반적인 내용을 확인하실 수 있습니다. 작가정보

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