전체

이 책은 생성형 AI 도구를 이미 도입했지만 실제 활용률, 투자 효과, 보안 위험을 파악하지 못한 기업 대표와 경영진. 특히 공식 라이선스는 늘었는데 반복 사용은 낮고 비승인 도구 사용이 의심되는 조직의 의사결정자.가 이 책을 읽은 대표는 7일 안에 자사의 AI 도입 상태를 확산·정착·성과·정책 간극의 네 축으로 진단하고, 30일 안에 공식 도구가 실제 업무에 정착하도록 측정 지표, 현장 인터뷰, 정책 개선안을 설계할 수 있다.라는 목표를 달성

생성형 AI를 이미지 생성기나 자동화 버튼으로만 쓰는 디자이너를 위한 실전 협업 안내서다. 문제 정의, 레퍼런스 해체, 아이디어 발산과 수렴, UX 구조화, 디자인 시스템 기반 UI 조립, 복합 품질 검수, 과정 기록까지 하나의 과제를 끝까지 운영하는 7단계 워크플로우를 제시한다. 탐색 단계에서는 AI에 도전자와 탐색자 역할을 맡기고, 제작 단계에서는 명확한 제약을 따르는 보조자로 전환한다. 프롬프트 문장 대신 의도·입력·제약·평가 기준을 모듈

이 책은 AI 프로토타이핑 도구를 실무에 도입했거나 도입하려는 UX·UI·프로덕트 디자이너. 화면 제작 속도는 빨라졌지만 문제 정의, 대안 탐색, 평가, 협업 방식은 어떻게 바꿔야 할지 막막한 2~10년 차 실무자를 중심 독자로 삼는다.가 독자는 이 책을 통해 AI에게 화면을 만들어 달라고 요청하는 수준을 넘어, 사용자 맥락을 구조화하고 여러 설계 대안을 탐색하며 작동하는 프로토타입으로 가설을 검증하는 자신만의 UX 워크플로우를 완성한다.라는

이 책은 생성형 AI를 개별 도구 수준으로는 사용하지만 시장조사, 레퍼런스 관리, 아이디어 발산, 시안 제작, 피드백 반영을 하나의 반복 가능한 업무 시스템으로 연결하지 못한 UX/UI·그래픽·브랜드·제품 디자이너와 1인 디자인 스튜디오 운영자가 독자는 7일 안에 실제 프로젝트 하나를 기준으로 AI에게 위임할 일, 함께 판단할 일, 직접 결정할 일을 구분하고, 시장조사→레퍼런스 분석→아이디어 발상→시안 제작→피드백 반영을 연결하는 재사용 가능한

이 책은 Cursor를 써도 수정 지시가 반복되고, Claude Code에 큰 작업을 맡기기 불안하며, 개인·팀의 생산성 향상을 수치로 증명해야 하는 실무 개발자와 테크리드가 독자는 이 책을 통해 반복 코딩·탐색·테스트·PR 준비를 AI에 위임하는 개인 운영체계를 구축한다. 2주간 기준선을 측정한 뒤 코딩 투입 시간을 하루 8시간에서 4시간 수준으로 줄일 수 있는지 검증하며, 절감 효과가 없는 작업은 직접 수행하도록 판단 기준을 갖춘다. 시간

이 책은 챗봇·AI 에이전트로 반복 업무를 자동화해 보았지만 비용 변동, 결과 편차, 긴 실행 시간, 오류 추적의 어려움에 부딪힌 자동화 실무자·기획자·1인 사업자·노코드 도구 사용자가 독자는 현재의 에이전트 자동화 하나를 분석해 AI가 필요한 설계 단계와 결정론적으로 실행할 운영 단계를 분리하고, 명세·그래프·테스트·재사용 부품으로 구성된 워크플로우로 전환할 수 있다.라는 목표를 달성하도록 돕는다. AI 에이전트의 가장 경제적인 역할은 매번

반복 마케팅 업무를 찾고 우선순위를 정하는 법부터 목표·입력·도구·검증·승인으로 이어지는 AI 에이전트 워크플로우 설계, 콘텐츠와 광고 자동화, 운영 지표와 보안, 30일 구축 계획까지 안내한다. 특정 도구의 화면 설명보다 바뀌지 않는 연결 원리와 사람이 책임져야 할 승인 경계를 중심으로 최소 하나의 안전한 자동화 시스템을 완성하도록 돕는다. 실행 템플릿과 실패 대응 기준까지 함께 제공한다.

이 책은 SQL·Python·스프레드시트로 데이터를 분석해 본 실무자 중, 반복 분석과 보고서 작성을 자동화하고 싶은 데이터 분석가·BI 담당자·데이터 기반 기획자. 기초 분석 경험은 있지만 Agent, Workflow, MCP를 하나의 운영 시스템으로 설계해 본 경험은 없는 독자를 핵심 대상으로 한다.가 독자는 분석 질문을 입력하면 데이터 탐색, 품질 검사, 전처리, 분석, 결과 검증, 시각화, 보고서 생성을 순차적으로 수행하고 검토 가능한

이 책은 REST API의 기본 개념을 알고 있으며, 사내 업무 시스템을 Claude Desktop과 연결하려는 백엔드 개발자·사내 자동화 담당자·DevOps 엔지니어·기술 기획자. TypeScript와 Node.js 기초 사용자를 주 독자로 설정한다.가 7일 동안 예제 사내 REST API를 안전한 MCP 도구로 변환하고, MCP Inspector 테스트부터 Claude Desktop 등록·실제 호출·운영 체크리스트 작성까지 완료한다.라는 목

화면이 그럴듯하다고 수요가 검증된 것은 아니다. 이 책은 Claude Artifacts를 완성품 제작기가 아니라 가장 위험한 가정을 짧게 시험하는 대화형 작업대로 다룬다. 독자는 기능 목록을 쓰기 전에 틀렸을 때 아이디어의 방향을 바꾸게 될 가정 한 줄을 고르고, 열 분 안에 확인할 사용자 행동 하나를 정한다. 여기서 열 분은 성능 보장이 아니라 범위를 줄이기 위한 실습 시간상자다. 책의 중심 도구는 사용자·문제·목표·행동·데이터·제약·성공 조

매주 같은 매출표를 복사하고 차트를 고치고 보고서 문장을 다시 쓰는 실무자를 위한 자동 발행 안내서다. 이 책은 매출 원본을 Google Sheets에 넣은 뒤 검증된 KPI 계산, Gemini 구조화 분석, 차트 갱신, PDF 변환, 주간 이메일 발송까지 이어지는 하나의 파이프라인을 구축한다. 핵심 원칙은 숫자와 문장의 책임을 분리하는 것이다. 매출·환불·객단가·증감률·목표 달성률은 Sheets 수식과 Apps Script가 먼저 확정한다.