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최신 기술의 디바이스를 설계하기 위해 고성능 임베디드 시스템 개발 과정 및 FPGA를 이용한 펌웨어 개발을 설명한다. 세 파트에서 각각 임베디드 시스템과 FPGA 개념 소개, FPGA 기능, 고성능 회로 설계, 펌웨어 개발 및 테스트를 자세히 설명한다. 이 책으로 임베디드 개발자가 고성능 임베디드 디바이스 전체 개발 과정을 알 수 있다.

파이썬이 제공하는 다양한 객체지향 디자인 패턴을 활용해 강력한 파이썬 프로그램을 개발할 수 있도록 돕는다. 여러 디자인 대안을 소개하고 각 대안의 성능을 비교해보며 현재 해결하려는 문제에 적합한 디자인을 고르는 법을 알려준다. 스페셜 메서드를 통한 파이썬 내장 클래스 활용, 객체 지속성, 객체지향 테스트와 디버깅 같은 고급 파이썬 주제를 풍부하고 일관된 예제로 설명한다.

이 책은 모두 15개의 장으로 구성돼 머신러닝의 각종 개념의 설명과 함께 실제로 데이터를 다룰 때 발생하는 여러 문제점과 그 문제점을 해결할 수 있는 실질적 방안을 제공하고 있다. 1장은 머신러닝의 전체 개념을 설명해 주고, 2장부터 9장까지는 최근접 이웃, 나이브 베이즈, 회귀기법, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 연관 규칙을 사용한 시장 바스켓 분석, 신경망, K-평균화를 사용한 군집화 등 머신러닝에서 보편적으로 사용되는 반

OPA(Open Policy Agent)는 클라우드 네이티브 애플리케이션과 마이크로서비스 환경에 최적화된 정책 엔진이다. OPA는 현재 존재하는 기술 중에서는 Policy as Code 개념을 가장 잘 구현할 수 있는 수단이며, Policy as Code 개념을 구현하면 정책을 애플리케이션의 다른 부분과 독립적으로 개발 및 유지 보수할 수 있고 빠른 요구사항의 변화에도 용이하게 대응할 수 있다. OPA는 이미 4~5년 전에 등장해 많은 프로젝트

1부에서는 코틀린 프로그램에 필요한 필수적인 기본 요소를 설명하며, 이를 통해 너무 복잡한 개념을 이해하기 위해 고생하지 않고 기본적인 코틀린 언어를 배울 수 있다. 2부에서는 코틀린이 제공하는 다양한 문법 설탕이나 고급 기능을 설명하면서 각 기능이 어떤 역할을 하는지 보여준다. 그 과정에서 객체지향, 함수형 프로그래밍, 제네릭스, 컬렉션을 더 잘 이해하고, 코드 작성시 코틀린의 다양한 기능을 적재적소에 활용할 수 있게 해준다. 또한 코틀린 언

◈ 요약 ◈ 딥러닝에 관련된 거의 모든 최신 기술을 설명한다. 회귀부터 시작해 딥러닝의 기초를 설명하고, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, LTSM, 자연어 처리, 이미지 합성 등에 대한 최신 기술 동향을 소개한다. 특히 현재 활발히 연구 중인 AutoML 분야의 현황과 구글 클라우드를 이용한 AutoML 실습도 다루며, 확률적 텐서플로와 그래프 신경망에 대해서도 친절하게 안내한다. 풍부한 예제를 통해 케라스가 완전 통합된 텐서플로의 사용 방법을

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 루멘과 나나이트의 기능을 활용해 놀라운 경험 제작하기 ◆ 언리얼 엔진의 렌더링 파이프라인을 능숙하게 활용해 리얼타임 그래픽 개발하기 ◆ 물리 기반 렌더링 파이프라인을 활용해 여러 씬에서 사실적인 렌더링 구현하기 ◆ 머티리얼 에디터를 활용해 복잡한 머티리얼과 텍스처를 빌드하고 높은 수준의 디테일 구현하기 ◆ 여러 플랫폼에서 원활하게 실행되도록 머티리얼 최적화하기 ◆ 인상적인 시각 효과를 제작하는 데 필요한 다양한

◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈ ◆ 금융 이론을 파이썬 코드로 변환, 실습을 통한 실전 이해 ◆ 투자의 주요 속성인 위험과 수익률 ◆ 수익은 최대화하고 위험은 최소화하는 현대 포트폴리오 이론 ◆ 현대 포트폴리오 이론의 자산 배분 전략인 평균-분산 모델 ◆ 시장의 상황에 따라 매도/매수 타이밍을 결정하는 마켓타이밍 전략 ◆ 투자 위험의 대응 능력 키우기 위한 시장 모니터링과 주요 시장 지표 ◆ 수익률을 결정하는 팩터를 분석하는 투자 방식인 팩터 투

◈ 요약 ◈ 생성형 AI의 개요와 함께 LangChain 프레임워크를 사용한 실질적인 구현 사례까지 모두 10개의 장으로 구성해 포괄적으로 제공하는 책이다. 1장은 생성형 AI가 텍스트, 이미지, 그리고 비디오 처리를 어떻게 혁신적으로 변화시키는지 설명한다. 이 장에서는 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델) 등의 생성 모델을 소개하며, 그 잠재력을 자세히 살펴본다. 2장에서는 LangChain의 프레임워크를 활용한다.

◈ 추천의 글 ◈ 브라이언 로스니와 알고 지낸 지 10년이 넘었다. TV 광고를 찍으면서 처음 그를 만났을 때, 브라이언은 감독이었고 나는 촬영 감독이었다. 브라이언의 타고난 연출 감각과 포스트 프로덕션(post-production) 및 시각적 효과에 대한 높은 이해도는 그의 역량을 더욱 돋보이게 해줬다. 이 분야에서 축적한 브라이언의 경험과 열정은 20여 년을 거슬러 올라간다. 그는 주로 광고와 드라마 분야에서 탁월한 시각적 효과와 3D 환경

◈ 요약 ◈ 〈블레이드 앤 소울〉 퀘스트 기획부터 〈스텔라 블레이드〉 시나리오 기획까지! 탑티어 게임 시나리오 기획자가 안내해 주는 취업&생존 공략 가이드! <던전 앤 파이터>, <타임 앤 테일즈> 게임만화 스토리 작가로 활동하다 게임 시나리오 기획자로 전직했다. 이 책은 지난 18년간 유명 PC 온라인, 모바일, 콘솔 게임 개발에 참여하며 쌓은 저자의 노하우를 담은 게임 시나리오 작법서다. 국내외 유명 게임들과 저자가 참여한 게임의 사례를 들