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“격려하고 가르치고 때론 나무라기도 하며 모두 환자와 함께하는 우리의 일상은 환자들의 인생과 직결되어 있고 우리의 조그만 성의는 환자의 일생을 살찌우게 만든다. 그곳에는 사랑과 감동이 있다.” -본문 중 “어떤 질환이든 한 인간을 창조주의 소중한 피조물이라 여길 수 있다면 무슨 방법이든 찾아낼 기회가 주어지리라 본다. 30년째 정신과의사 생활을 하면서 남다른 좋은 결과를 보인 환자들이 많았던 이유는 모두 정신병이라는 생각보다는 호전되는 즉시 그

생존분석은 특히 의학에서 많이 사용되는 통계방법으로 대체적으로 단순하고 간단한 통계가 가능하며, 추적소실된 자료의 정보까지도 최대한 활용할 수 있어서 매우 활용가치가 높습니다. 그에 비해 실제적으로는 덜 사용되거나 잘못사용되는 예를 흔히 보았기에 가급적 쉽게, 틀리기 쉬운 내용들을 짚어 가면서 썼으며, 예제를 통해서도 배워 봅니다.

아마도 임상 논문을 접하고 통계를 읽고 배우고 가르치는 과정에서 가장 빠뜨리기 쉬운 부분이 "다중검정"의 문제가 아닐까 생각됩니다. 처음에는 개념적으로 이해하기가 어렵지만, 한번 이해하고 나면 얼마나 많은 논문과 연구 결과들이 이 함정에 빠져있고 그것 때문에 오류를 범하고 있는지 알게 될 것입니다. 그렇기 때문에 이 책의 내용은 단순히 논문을 쓰는 연구자 뿐 아니라, 논문을 읽는 사람들이나 심지어 신문기사를 읽는 사람들 조차 반드시 알아야 할

빅데이터, 데이터 마이닝 요즘 메스컴에서 하루가 멀다하고 나오는 이야기입니다. 그 중에 가장 기본이 되는 분류분석에 대한 이해가 있다면 그런 말들이 쉽게 다가올 것입니다. 분류분석은 말이야 생소하지만, 날마다 우리가 접하고 있는 것입니다. 그는 내성적이다 적극적이다. 이 옷은 여름옷이다 겨울옷이다. 등등 우리는 분류를 빼놓고 대화를 이어갈 수가 없을 정도로 밀접하게 사용하는 것들입니다. 우리의 뇌가 어떤 식으로 분류를 하는지 우리의 뇌가 이미

통계를 공부하는 사람에게서 모수 통계와 비모수 통계는 도무지 이해가 되지 않는 이야기 입니다. 이것이 익숙해지고 자연스럽게 되면 너무도 분명한데 말입니다. 최근에 어디선가 모수검정과 비모수 검정을 비교한 글을 읽었고 그래서, 이 둘이 어떻게 다른가, 어떤 특징이 있고, 어떤 장단점이 있는지를 순전히 통계 초보자 입장에서 써 보았습니다. 마치 수필을 읽듯이 차분이 읽어가는 사이에 각 검정에 대한 이해 뿐 아니라, 통계적 검정 과정의 전반에 대한

이 책은 흔히 알고 있는 t-test를 회귀분석으로 해석하는 방법을 공부합니다. 그리고, 이어서 ANOVA, ANCOVA도 회귀분석으로 해석하는 법을 다룹니다. 카이제곱 분서과 로지스틱 회귀분석을 비교해 보기도 합니다. 그래서, 일반선형모형, 일반화선형모형이라는 용어가 도입되게 되는 과정을 찬찬히 살펴봅니다. 사실 이 과정은 다음에 이어질 과정은 준비이기도 합니다. GEE라든지 LMM이라든지 다소 생소하지만, 임상현장에서 자주 만나게 되는 상황

의학전문대학원 시험문제를 임상의사의 입장에서 풀이하면서 가급적 쉬우면서 동시에 임상에서도 응용될 수 있도록 의도하였습니다. 대부분의 문제는 사실 굳이 통계라는 이름을 붙이지 않아도 금방 알수 있는 산수에 가까운 문제들이고, 일부 문제는 통계의 공식과 개념을 모르면 풀기 어려운 문제들인데, 그런 문제들을 구분하여 해설하면서도 동시에 이해하기 쉬운 일상의 예를 사용하여 풀이하였습니다. 의학전문 대학원 출신의 의사들이 이 시험 문제 풀이집을 통해 의

검사법의 비교와 관련된 내용은 비교적 최근에 많이 발전하여 많이 사용되는 SPSS 에 기능이 없는 경우도 많습니다. 그래서, 강의나 책에서도 잘 다루지 않게 되는 경우도 많구요. 예를 들면 민감도 특이도의 95% 신뢰구간 같은 것은 인터넷에서 간단히 해결할 수 있지만, SPSS에서는 다루어 지고 있지 않습니다. 그렇지만 임상 연구를 하다보면 진단법에 관한 이야기를 뺄 수없습니다. 이 책은 민감도 특이도의 비열등성 검정의 개념과 방법 ROC 비교

지금까지 통계 공부를 하고 그에 맞는 예제로 공부를 해 왔습니다. 쏙쏙 통계Journal Review 는 그와 반대로 하나의 논문을 차근차근 읽으면서 그 논문에 사용된 통계법을 알아가는 방식으로 접근합니다. 다른 사람이 둔 바둑을 복기해보면서 배우는 것과도 유사합니다. 선배들이 고민하고 정리한 연구기법과 통계기법을 따라가는 것은 배움의 큰 즐거움입니다. 때로 더 좋은 방법의 통계법이 있을 것같은데 라는 생각이 들기도하고 때로 틀린 통계법일 수도

repeated measures ANOVA 는 독특한 연구 디자인을 가지고 있습니다. 자주 사용되지는 않지만, 그 독특한 연구 디자인으로 인해 사용하고자 할 때, 정확히 사용법을 익히고, 해석할 수 있어야 합니다. 특히 설명 방법이 잘 나와있지 않은 repeated measures ANOVA 중에서 2 way ANOVA 이면서 두 factor 모두 repeated 된 경우, 또는 related 된 경우에 대해서도 상세히 설명하고 있어 사용법에

이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 그 중에 하나인 챕터 1 부분을 좀더 심화하여 실제 논문을 쓰기 위해, 디자인을 짜는 법, 샘플 수를 정하는 법, 무작위 배분하는 법, 어떤 통계를 사용해야 하는지 실제 프로그램을 돌리는 법