신간

Sara Beery 교수는 MIT 6.7960 Deep Learning Fall 2024 첫 강의에서 한 줄로 정의했습니다. "Deep learning is neural networks plus differentiable programming." Yann LeCun이 2018년 1월 7일 페이스북에 적은 정의와 정확히 같은 문장입니다. ChatGPT를 매일 쓰는 시대에 살면서도 "왜 딥러닝이 작동하는가"를 한 번도 정리해본 적 없는 비전공자에게

2021년 GitHub Copilot이 처음 등장했을 때만 해도 "AI가 코드 자동완성을 해 준다"는 정도였습니다. 5년이 지난 지금, Claude Code·Cursor·Devin은 SWE-bench 80%를 넘었고, Harvey는 110억 달러 가치를 받으며 법률 시장을 재편하고 있으며, AlphaFold 3는 2024년 노벨 화학상을 받았습니다. 도메인 특화 AI의 시대가 열린 것입니다. 이 책은 그 변화를 다섯 개의 장으로 풀어냅니다. 1

2020년 GPT-3가 공개되면서 "프롬프트가 곧 학습을 대신할 수 있다"는 발상이 등장했습니다. 5년이 지난 지금, 그 단순한 발상은 Anthropic이 "Context Engineering"이라는 별개의 학문으로 명명한 패러다임 전환에 도달했습니다. 단발 프롬프트를 잘 쓰는 기술에서, LLM inference 중 토큰 집합 전체를 큐레이션·유지하는 전략으로. 이 책은 그 5년의 진화를 다섯 개의 장으로 풀어냅니다. 1장 Zero-shot·F

2026년 5월 13일 Stanford Online이 CS153 Frontier Systems 강의 영상을 공개했습니다. 게스트는 NVIDIA CEO 젠슨 황(Jensen Huang). 그는 한 시간 동안 "지난 64년 만에 처음으로 컴퓨팅이 재발명되고 있다"는 진단으로 시작해 Hopper→Blackwell→Rubin→Feynman으로 이어지는 NVIDIA 아키텍처 로드맵, extreme co-design, tokens-per-watt, ope

2025년 말 한국 반도체 시장에 의미 있는 사건 하나가 일어났습니다. 30년 가까이 삼성전자가 차지해 온 메모리 매출 1위 자리가 SK하이닉스로 넘어갔습니다. 그 한가운데에 HBM(High Bandwidth Memory)이 있습니다. 이 책은 HBM이 무엇인지·왜 SK하이닉스가 1등인지·HBM3E·HBM4·HBM5로 어떻게 진화하는지를 비전공자 일반 투자자·기획자·취준생·1인 사업자가 한 권으로 읽을 수 있도록 정리한 한국어 입문서입니다. 1

2020년 6월, Jonathan Ho 등의 DDPM 논문 한 편이 노이즈를 단계적으로 제거해 이미지를 만드는 방법을 제시했습니다. 비슷한 시기 Yang Song은 score-based generative modeling을 SDE 프레임으로 통합했고, 두 갈래는 사실 같은 대상의 다른 매개화임이 곧 드러났습니다. 5년이 지난 지금, 그 수학 위에서 DALL·E·Stable Diffusion·Sora·Veo·Genie가 작동합니다. 이 책은 Di

"chatbots give you advice, Claude Code takes actions." 영상 첫 문장이 정확히 이 책의 한 줄 요약입니다. ChatGPT·Claude 채팅창에 익숙해진 비개발자·기획자·1인 사업자가 가장 자주 막히는 지점은 "그래서 이게 내 파일을 직접 만들어주고 명령을 실행해 준다는 게 무슨 뜻인가"라는 갭입니다. 이 책은 그 갭을 5분 체험과 27개 핵심 개념으로 메우는 입문서입니다. Simon Scrapes의 2

Codex CLI에 `/goal`이 등장한 것이 2026년 4월 30일, Anthropic이 그것을 Claude Code에 가져온 것이 5월 12일이었습니다. 12일의 시차로 Anthropic이 모방했다는 사실 자체가 무거운 신호이지만, 더 중요한 것은 Chris Ashby의 27분 데모가 보여 준 결과입니다. PRD·product_roadmap·design.md 3종 스펙을 손에 쥐고 Claude Code와 Codex에 각각 `/goal`을

Claude Code를 일상 도구로 쓰고 있다면, 같은 도구를 하루 12시간 6개월간 매일 쓴 사람의 노하우는 다릅니다. Meta Staff Software Engineer인 John Kim은 그 시간을 자기 페어 프로그래밍 파트너로 Claude Code에 쏟으면서 발견한 50가지 팁을 46분짜리 영상으로 압축했고, 그 영상이 이 책의 1차 자료입니다. ChatGPT·Claude 채팅창은 물론 Cursor·Aider까지 거쳐 본 실무 개발자가

2026년 4월 27일 Nate Herk(AI Automation 채널)가 16분짜리 영상에 32가지 Claude Code 트릭을 압축해서 풀어 놓았습니다. Beginner 10·Intermediate 12·Pro 10으로 분류된 이 트릭들은 워크플로·웹사이트·AI 에이전트를 양산하는 헤비유저 단계까지 자신을 끌어올린 실전 노하우의 압축본입니다. 이 책은 그 16분 영상을 5장 구조로 한국 사용자(비개발자·1인 사업자·마케터·주니어 개발자) 관

2025년 5월 22일 San Francisco에서 열린 Anthropic의 "Code w/ Claude" 컨퍼런스에서 Cal Rueb(Anthropic Applied AI core / Cloud Code core contributor)이 26분짜리 세션 "Cloud Code best practices"를 발표했습니다. Cal은 Anthropic에 1.5년 전 합류해 Applied AI 팀 출범 멤버가 됐고, 작년 weekend hackatho