신간

파이썬 (Python)은 간결한 문법과 가독성이 뛰어난 코드 작성을 목표로 귀도 반 로섬(Guidovan Rossum)이 1991년에 처음 개발한 고급 프로그래밍 언어로 C언어를 기반으로 구현되었다. 직관적이고 간결한 문법적인 특성으로 인하여 전공자뿐만 아니라 비전공자들 사이에서도 매우 인기 있는 범용 프로그래밍 언어가 되었다. 소프트웨어의 특성(품질, 자질)을 평가 및 탐지하는 TIOBE의 언어 인기도 조사에 따르면 [표 1.1.1]에서 보는

AI 교육 특집. 2025년 인공지능 대전환 10대 교육 트렌드 국내 최고 전문가들이 주요 논점과 지식을 총망라한 대한민국 AI 교육 해설서 2025년은 AI가 학습분석과 교육행정을 돕고 맞춤형 교육을 현실화하는 새 시대의 첫해다. AI 디지털교과서가 도입되고, 챗GPT 등 생성형 AI가 현장에 자리 잡을 것이며, 고교학점제가 전면 도입된다. 이 변화의 흐름을 가장 깊이 있고 체계적으로 조망하고자, 〈디지털 교육 트렌드 리포트 2025〉는 AI

AI 코딩 에이전트를 처음 써 본 분이라면 비슷한 경험을 했을 것입니다. 함수 하나를 고치거나 짧은 테스트를 짜는 작은 일은 놀랄 만큼 잘 해내지만, "이 프로젝트 전체를 파악해서 새 기능을 설계하고, 구현하고, 테스트까지 붙여 줘" 같은 큰 일을 한 번에 시키면 에이전트가 도중에 길을 잃거나 앞에서 한 결정을 뒤에서 잊어버립니다. 문제는 에이전트가 똑똑하지 않아서가 아니라, 한 명에게 탐색·구현·리뷰·테스트라는 전혀 다른 역할을 동시에 맡겼기

“AI를 처음 쓰는 완전 초보자도 막히지 않고 AI 워크플로를 만들 수 있다!” : 30일로 완성하는 n8n AI 에이전트 워크플로 커리큘럼 AI를 잘 쓰는 사람과 AI로 일을 시키는 사람의 차이는 ‘워크플로 설계력’에 있다! AI 자동화 전문가 곽지호(단테)가 집필한 『처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n』은 n8n 기반 업무자동화 실전 가이드로, 비개발자도 30일 만에 AI 에이전트와 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었다. API 연동,

보고도 못 믿을 데이터 시각화의 마법, Power BI로 체험하라! 데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 3rd 데이터 탐색과 시각화 WITH POWER BI 3rd 도서는 비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 직관적인 설명과 최신 데이터 기반의 실전 예제를 통해, 이 책은 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 시각화하고 실무에 활용하는 방법을 알려주는 실전형 데이터 시각화 입문서이다. 「기본편」에서는 Microsoft Power BI를 중심으로,

"AI를 제대로 활용하려면 기술보다 인간과 사회의 맥락을 읽는 능력이 필수입니다" AI 기술은 혼자 움직이는 기술이 아닙니다. 인간의 의도와 맥락 속에서 작동합니다. 따라서 AI를 제대로 활용하려면 단순한 기술 사용 능력을 넘어 기술·윤리·사회적 맥락을 함께 읽을 수 있는 역량이 개인과 조직에게 필요합니다. 이 책은 인공지능을 올바르게 이해하고 비판적으로 사고하며 책임감 있게 활용하는 역량 'AI 리터러시'를 함께 탐구하는 AI 교양서입니다.

사무직 경험 10년 이상, 기업교육 전문 IT 강사가 알려주는 실무 맞춤 업무 자동화 이 책은 질문으로 코드를 생성하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 이용해 실무 문제를 해결하는 방법을 담은 업무 자동화 안내서이다. 저자가 실무를 경험하며 얻은 현장 지식과 저자가 실무 현장에 생성형 AI를 접목하면서 얻은 인사이트, 다양한 실무자들을 코칭하면서 발견한 업무 자동화 아이디어와 노하우를 담았다. 개발자의 도움을 받아야만 가능했던 일, 지

데이터 과학자로 시작하기 위한 이론과 실무 설명서! 『파이썬으로 배우는 데이터 과학』은 데이터 과학이 무엇인지 알려줍니다. 잠깐 생겼다가 사라지는 기술이 아닌 데이터 과학의 기본 구성 요소를 제공합니다. 데이터 과학의 한 부분만을 다루는 것이 아닌 데이터를 어떻게 해석하고 전체 주기를 따르면서 데이터 분석의 처음과 끝을 다룰 수 있게 도와주고 있습니다.

현명한 프론트엔드 개발자로 가는 실무서! 이 책은 단순히 리액트와 Next.js를 사용하는 법을 설명하는 것이 아닙니다. 실제 서비스를 만드는 프론트엔드 개발자의 시선에서, ‘어떻게 구성하고’, ‘왜 이렇게 설계하는지’에 대한 이유와 기준을 함께 제시합니다. 컴포넌트와 훅의 구조화, 서버/클라이언트 컴포넌트 분리, fetch 전략, 타입 안정성 확보, 메타데이터 구성, 번역 처리, 캐싱 전략, 데이터 페칭 등 실무에서 부딪히는 이슈들을 단순 기

우리가 AI로 많이 알고 있는 프롬프트가 요리사에게 주는 ‘레시피’라면 AI 에이전트는 주방 전체를 책임지는 ‘요리사’이다. 이제 AI 에이전트, 자율적 지능에 관심이 옮겨가고 있다. 이 책은 AI 프레임워크인 랭체인(LangChain) 라이브러리 위에서 돌아가는 AI 에이전트 전용 오케이스레이션 프레임워크이자 파이썬 패키지인 랭그래프(LangGraph)로 만드는 AI 서비스를 다룬다. 기존 랭체인(LangChain)이 일직선으로 명령을 수행하

‘서버를 만드는 법’이 아니라 ‘서비스를 만드는 법’을 배우는 AWS 수많은 독자를 AWS의 세계로 이끌었던 『AWS Discovery Book』이 생성형 AI 시대에 맞춰 완전히 새로운 모습으로 돌아왔다. 이번 개정판은 최신 AWS 콘솔 화면과 요금 정책, 최신 서비스 구성을 반영했으며, EC2, S3, RDS, VPC, Route 53, IAM 같은 핵심 서비스는 물론 Serverless와 생성형 AI까지 한 권에 담았다. 과거에는 서버를