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무작위 대조 연구(randomized controlled trial; RCT)을 시행할 때 항상 따라다니는 ITT와 PP 그리고, mITT에 대한 이론적인 이야기를 개념과 함께 예제를 통해서 이해합니다. ITT를 위해서 결측치를 어떻게 이해하고 처리할 것인가에 대해서 찬찬히 설명하고 있습니다. 그래서 이 책은 RCT를 언젠가 해야지 마음먹고 있는 저자뿐 아니라, RCT를 읽고 이해하는 독자에게도 이해의 폭을 넓혀 줄 것입니다. 물론 앞서 나왔던

무작위 대조 연구(randomized controlled trial; RCT)은 대체로 인과성을 증명하는 가장 강력한 방법으로 알려져 있기 때문에 많은 연구자들은 이 RCT를 시도합니다. 그렇지만, 정작 중요한 무작위 배정과 가림의 몇 가지 기본적인 개념을 몰라서 기껏 연구를 열심히 하고서도 유사 무작위 연구 밖에 되지 못하는 경우를 종종 봅니다. 또 막상 잘 계획된 RCT의 경우에 많은 비용과 시간, 인력이 소요될 가능성이 많습니다. 그래서

비열등성 검정은 점차 쓰기에 될 영역이 확대될 것같습니다. 기존의 우수한 방법에 비해 새로운 방법은 부작용이 적고 간편하며 가격이 저렴하다고 할 때 비열등하기만 하면 충분히 좋다는 것을 증명할 수 있기 때문입니다. 한편, 우위성 통계방법으로 단순히 p>0.05 이므로 통계적 유의미하지 않다는 것으로 둘 사이에 마치 비슷한 것처럼 인식하는 논문들도 많으나 이것은 전혀 잘못된 것으로 샘플 수만 작다면 모두 p>0.05이기 때문에 마땅한 방법이 아닙

이 책은 그래프 그리기에 관한 한 질문에 대한 답으로 만든 것입니다. 동시에 비슷한 어려움에 있는 연구자들에게 드리고 싶은 이야기들을 차근차근 모았습니다. 그래프는 나의 연구 결과를 가장 짧은 시간에 가장 효과적으로 보여줄 수 있는 좋은 도구이면서 모두가 짧은 시간에 이해할 수 있어야 하기 때문에 너무나 독창적이어서는 안 되고, 기존의 양식을 잘 이해하는 것이 좋습니다. 그러면서도 동시에 자신의 연구결과를 잘 반영할 수 있도록 자신 만의 꾸밈과

진단법과 관련된 여러 연구들이 있습니다. 예를 들어 이 진단법이 정확한가(정확성)와 관련된 것, 이 진단법이 얼마나 일관된가(재현성)이 가장 대표적인 주제가 되겠습니다. 정확성에 관한 고민은 IV-2에서 다루었구요, 재현성에 관한 것은 IV-3에서 다루었습니다. 조금 다른 내용으로 일치성이라는 것이 있는데, 이것은 두 검사법이 일치하는가를 보는 것입니다. 이건 어쩌면 앞서 두 개와도 약간 연관되어 있습니다. 참값인 검사와 일치하는가를 묻는 것이

이 책은 주로는 의사나 치과의사, 한의사, 간호사 등 의학 관련 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. "한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)"을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 이 책은 특히 오즈비에 관한 내용만을 중점적으로 하여 쓰여졌습니다. 오즈비는 카이제곱검정에서 다루는 내용이지만, 보다 확대되어 logistic regressio

이 책은 주로는 의사나 치과의사, 한의사, 간호사 등 의학 관련 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 특히 앞의 여러 시리즈를 공부하셨던 분들을 위해 만든 책입니다. 이책은 그 중에서도 짝을 이룬 자료에 대해서 공부합니다. 정형외과나 안과와 같이 신체에 짝이 있어서 그것을 비교하는 경우라든지, 피부과처럼 동일한 개체에 두 군데 상처를 내는 경우, 동물 실험에서 두 군데를 비교하는 경우 등과 같은 경우에 특히 짝을 이룬 연구가 제

이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 그 중에 하나인 진단과 관련된 통계를 보다 심화해서 배우게 되는데, 진단 중에서도 "확진이 있고, 새로운 진단법이 확진에 얼마나 가까운데"와 관련한 관심. 보통 말할 때는 accuracy라고

이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 그 중에 하나인 챕터 1 부분을 좀더 심화하여 실제 논문을 쓰기 위해, 디자인을 짜는 법, 샘플 수를 정하는 법, 무작위 배분하는 법, 어떤 통계를 사용해야 하는지 실제 프로그램을 돌리는 법

이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 그 중에 하나인 챕터 1 부분을 좀더 심화하여 실제 논문을 쓰기 위해, 디자인을 짜는 법, 샘플 수를 정하는 법, 무작위 배분하는 법, 어떤 통계를 사용해야 하는지 실제 프로그램을 돌리는 법

이 책은 주로는 의사, 한의사, 그외 연구 논문을 읽고 쓰는 사람을 위하여 만든 것입니다. 한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(대한의학서적)을 이미 읽고 기본적인 개념을 가지고 있는 분들은 기본적인 통계의 5 카테고리를 연구 디자인 별로 파악했을 줄 생각합니다. 그 중에 하나인 챕터 1 부분을 좀더 심화하여 실제 논문을 쓰기 위해, 디자인을 짜는 법, 샘플 수를 정하는 법, 무작위 배분하는 법, 어떤 통계를 사용해야 하는지 실제 프로그램을 돌리는 법